参考资料
1 锦辉. 如何优雅地在你的Vscode上使用C++opencv DB/OLhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/402378383. 2022
由于参考资料 1 末尾步骤不完整，根据其评论补充了完整配置流程，并在此基础上的一些步骤做了改良。
0.概述
在Linux上配置opencv的c++源码并在VScode运行较为容易，但是在windows环境的配置会麻烦得多。由于opencv没有提供针对vscode在windows环境下的现成库文件，需要我们使用CMAKE GUI 自己编译。
注意: 你使用的MinGW编译器必须是posix-seh-msvcrt 或者posix-seh-ucrt ！
我这里使用 x86_64-15.2.0-release-posix-seh-msvcrt 版本的MinGW64编译器。
如果你已经看过参考资料1的教程，但是最后没有成功调用opencv库，请直接移步第2.7节。
如果你已经编译并安装好opencv库了，但是使用VScode运行时没有任何输出，请检查动态库.dll文件所在的目录是否添加到环境变量。
1.编译准备
1.1 下载opencv源代码
在 https://opencv.org/releases/ 下载opencv4.10.0的发行版源码。( 为良好兼容性，不建议最新版本 )
下载得到压缩包并解压。
这里注意: 由于待会使用CMAKE GUI 进行补充下载文件和编译时，目录是不能变动的 。这里建议将解压后的源代码粘贴到自定义路径专门放置 。
这里我自己创建了如下路径的文件夹
D:/ OpenCVSource /
将opencv-4.10.0复制到这个目录下，如下两张图:
D:/ OpenCVSource / opencv-4.10.0 / (记好这个路径 待会要考)
1.2 准备另一个文件夹存放编译文件
新建路径 D:/ OpenCVSource / build / (记好这个路径 待会也要考)
创建好如下图:
这里build文件夹用于存放编译文件。
1.3 安装CMake
2. 使用CMake GUI生成适合MinGW的源文件
2.1 启动CMAKE-GUI
从开始菜单或桌面快捷方式启动cmake-gui
2.2 设置上述两个路径
2.3 设置编译器类型
这里指定MinGW的C和C++编译器路径:
等待configing 约5分钟
2.4 下载编译文件
红色表示缺失的构建文件。
这里建议有条件的挂梯子，否则下载很慢，可能导致下载失败。
继续点击configure，下载这些文件。
下载完毕:
2.5 构建
点击"generate"生成构建MakeFiles文件。
生成很快 大概10s .
2.6 编译
进入构建目录 D:/ OpenCVSource / build / 并启动终端。
输入:
bash
mingw32-make -j4回车。
这里-j4表示以4线程编译，如果CPU线程更多，可以用 -j8 或 -j16 。
等待编译完毕，大约10~20分钟。
2.7 安装
继续在build文件夹运行下述命令
bash
mingw32-make install -j4然后会在D:/OpenCVSource / build / 下生成install文件夹。
此时install文件夹就可以直接复制出来使用了 。
这里我将install复制到一个自定义的新目录 D:/opencvcpp /
3.测试
3.1 配置CMakeLists.txt + 添加动态库的环境变量
配置Cmakelists的找包部分和Linux是一样，如下:
bash
cmake_minimum_required(VERSION 3.16.0)
project(cvtest01 VERSION 0.1.0 LANGUAGES C CXX)
set(CMAKE_C_COMPILER "D:/Engineering_SoftWare_B/VSCode/Setup/x86_64-15.1.0-release-posix-seh-msvcrt-rt_v12-rev0/mingw64/bin/gcc.exe") #指定编译器
set(CMAKE_CXX_COMPILER "D:/Engineering_SoftWare_B/VSCode/Setup/x86_64-15.1.0-release-posix-seh-msvcrt-rt_v12-rev0/mingw64/bin/g++.exe") #指定编译器
set(OpenCV_DIR "D:/opencvcpp/install") #指定opencv包的路径
find_package(OpenCV REQUIRED) #找包
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) #添加包头文件路径
add_executable(cvtest01 main.cpp)
target_link_libraries(cvtest01 PRIVATE ${OpenCV_LIBS}) #包的静态库路径添加 intall 文件夹中的 bin 路径到系统环境变量。
我这里是 D:/ opencvcpp / install / x64 / mingw / bin
3.2 运行程序
我放置了一张图片a.jpg在C++工程目录下，main.cpp文件如下
cpp
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
int main( ){
cv::Mat pica = cv::imread("D:/VScodeWS/opencvcpp_test/a.jpg");
std::cout << "Hello OpenCV ! " << std::endl;
cv::imshow("a",pica);
cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows();
return 0;
}运行结果如下，然后请享用opencv吧。
***说明:
如果VSCode成功配置CMakeLits.txt，没有任何报错但是运行opencv函数时，可执行文件不运行; 请到实际可执行文件目录下双击.exe运行。如果提示缺少.dll文件，说明是动态链接库找不到，请将上述包含bin文件的目录添加到环境变量。