problem
matplotlib : incompatible version
bash....
bash
Traceback (most recent call last):
File "D:\\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3579, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
File "<ipython-input-2-cf950f1e0bb2>", line 10, in <module>
plt.figure()
File "D:\\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1042, in figure
manager = new_figure_manager(
File "D:\\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 551, in new_figure_manager
_warn_if_gui_out_of_main_thread()
File "D:\\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 528, in _warn_if_gui_out_of_main_thread
canvas_class = cast(type[FigureCanvasBase], _get_backend_mod().FigureCanvas)
File "D:\\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 369, in _get_backend_mod
switch_backend(rcParams._get("backend"))
File "D:\\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 426, in switch_backend
canvas_class = module.FigureCanvas
AttributeError: module 'backend_interagg' has no attribute 'FigureCanvas'. Did you mean: 'FigureCanvasAgg'?
core problem
AttributeError : module 'backend_interagg' has no attribute 'FigureCanvas'. Did you mean: 'FigureCanvasAgg'?
version?
但这个环境在jupyter中是可以正常使用的?
matpoltlib在jupyter中正常使用但在pycharm中运行报错
problem process
- 对matplotlib版本进行升级:
打开你的 Anaconda Prompt (或者在你的IDE的终端里,确保已经激活了 pytorch 环境),然后执行以下命令:
·pip install --upgrade -- force-reinstall matplotlib
·
-- upgrade: 确保升级到最新版本。
-- force-reinstall: 强制重新安装,即使当前已是最新版本,它也会重新下载并覆盖现有文件,能有效修复文件损坏问题。
额外指令:conda install --force-reinstall matplotlib'''
- add end 添加后端
如果重新安装后问题依旧,你可以在代码的开头手动指定一个稳定且常用的后端,从而绕过有问题的默认后端。
import matplotlib matplotlib.use('Agg') # 或者 'TkAgg'
matplotlib.use('Agg'):这行代码必须在 import matplotlib.pyplot as plt 之前执行。
Agg 是一个高质量的非交互式后端,它会将图像渲染到文件中(比如 plt.savefig() 会正常工作),但不会在屏幕上显示交互式窗口 (plt.show() 可能不会弹出窗口,具体行为取决于你的 IDE)。
TkAgg 是一个常用的交互式后端,它会弹出一个窗口来显示你的图像。如果 Agg 能解决 savefig 的问题但你还想用 plt.show() 弹出窗口,可以试试 matplotlib.use('TkAgg')。
建议使用方法一(强制重新安装),因为添加后端不能从根本上解决问题