【开题答辩实录分享】以《基于大数据的私人牙科诊所病例管理系统》为例进行答辩实录分享

大家好,我是韩立。

写代码、跑算法、做产品,从 Java、PHP、Python 到 Golang、小程序、安卓,全栈都玩;带项目、讲答辩、做文档,也懂降重技巧。
这些年一直在帮同学定制系统、梳理论文、模拟开题,积累了不少"避坑"经验。

新学期开始,很多人卡在选题:想要新颖,又怕做不完。接下来我会持续分享一批"好上手且有亮点"的选题思路和完整开题答辩案例,给你参考,也给你灵感。关注我,毕业设计不再头秃!



基于大数据的私人牙科诊所病例管理系统(B/S 架构),核心功能按角色及大数据处理需求划分:

  1. 用户功能:支持注册登录,查看首页公告与牙科资讯,查询科室、预约医生,就诊后评价服务,管理个人中心(更新信息、密码及我的预约);
  2. 医生功能:可登录系统,管理个人中心,处理挂号(含科室中心、预约 / 挂号信息管理),维护病例信息,完成患者治疗诊断与开药操作;
  3. 管理员功能:通过后台管理端实现管理员登录,管理用户、医生、站点、牙科资讯与公告,推荐医生,处理科室、预约、挂号、收费、病例及药品相关事务,同时负责轮播图、系统简介等系统管理;
  4. 大数据处理功能:借助 Hadoop 和 Spark 框架爬取数据,通过 Hive 清洗 "脏数据" 并经 Sqoop 同步至 MySQL,再用 ECharts 以折线图、柱状图等形式实现数据可视化。


【开题陈述】

各位老师好,我是H同学,本次毕业设计题目是《基于大数据的私人牙科诊所病例管理系统的设计与实现》。系统面向中小型牙科诊所,旨在解决传统纸质病历难存储、难查询、难分析的痛点。

功能模块包括:患者信息管理、病例录入与归档、影像资料上传、诊疗记录可视化、数据统计分析、医生权限控制、系统日志管理。

技术栈采用Vue作为前端框架,Spring Boot构建后端服务,MySQL存储结构化数据,HDFS用于影像等非结构化数据存储,结合ECharts进行病例分析可视化,支持诊所对高频病种、治疗周期等进行数据挖掘。目标是实现一个轻量级、易部署、数据可复用的牙科病例管理系统,为诊所提供决策支持。


------答辩开始------

评委老师:你为什么选择"大数据"作为系统亮点?小诊所数据量并不大,大数据技术在这里是否"杀鸡用牛刀"?

答辩学生: 我这里的"大数据"主要指"数据思维+可扩展架构"。目前单诊所日病例不过几十例,但系统需要支持未来多诊所连锁化,数据量会快速增长。采用HDFS+MySQL混合存储,可横向扩展;同时用MapReduce预统计病种频率,为诊所提供周期性分析报告,哪怕数据量小也能跑通流程,提前验证架构可行性。


评委老师:影像文件(如牙片、CT)往往上百兆,如何既保证上传速度,又确保在医生端快速预览?

答辩学生: 前端采用分片上传+WebSocket进度条,把大文件切成5MB块并行上传;后端收到后合并并写两份:一份原图进HDFS,一份压缩缩略图(200KB)回写MySQL,预览时只加载缩略图,点击"原图"才从HDFS拉流,既节约带宽也保证秒开预览。


评委老师:牙科病例涉及患者面部影像和电话等敏感信息,系统如何满足《个人信息保护法》要求?

答辩学生: 第一,数据库敏感字段(姓名、手机、影像)全部AES-256加密存储,密钥放KMS;第二,接口层做脱敏返回,前端默认显示"张三""138***5678";第三,建立角色权限矩阵,只有主治医生和院长可查看完整数据,操作写审计日志;第四,影像添加数字水印,防止截屏外泄,满足合规要求。


评委老师:如果同一患者在两家连锁诊所都录入了病例,系统如何识别并合并,避免"一人多档"?

答辩学生: 采用"证件号+手机号"双因子唯一索引;当第二次录入时,系统提示疑似重复,医生可一键发起"档案合并"申请,后台把两条患者ID做映射,诊疗记录挂到主ID下,历史影像软链接共享,既保留数据完整性,又避免重复检查,提升就诊体验。


评委老师:系统上线后,若出现"医生A误删了患者X半年前根管治疗记录",且该记录已同步到HDFS备份,你如何保证在30秒内完成单条记录级恢复,同时不影响其他业务写入?

答辩学生: 我在HDFS采用"镜像+增量Version"双目录策略:每晚0点全量镜像,之后每15分钟生成增量Parquet文件,文件名带时间戳。MySQL里同步存一条"逻辑删除"标记,而非物理删除。恢复时通过Flink读取对应时间点的增量文件,根据patient_id+visit_id过滤出被删记录,直接重放Insert语句并清掉删除标记,整个流程脚本化,平均28秒完成,期间其他业务写入走的是最新分区,无锁冲突。


------评委总结------

H 同学选题贴合行业痛点,对"大数据"概念给出了贴合小诊所场景的合理解释;在影像传输、敏感数据合规、患者主数据合并等关键问题上均给出了可落地的技术方案,思路清晰。建议后续在论文中补充"与主流牙科PACS系统对接"以及"离线缓存场景"两块扩展内容,并尽早拿到真实诊所数据进行压力测试。总体方案切实可行,同意开题,希望按计划推进,高质量完成毕业设计。


以上是H同学的毕业设计答辩过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。

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