京东零售胡浩:智能供应链从运筹到大模型到超级智能体的演进

2025京东全球科技探索者大会(JDD大会)于9月25日在北京·中关村国际创新中心举行。主论坛议程后,Oxygen智能零售论坛发布了零售智能Oxygen,全面介绍AI在京东零售中的产品、应用与技术能力。

目前,京东零售已全面推行AI应用落地,覆盖电商业务的各个环节。

本次大会特别邀请到演讲嘉宾**京东零售智能供应链技术负责人胡浩。**2012年加入京东以来,他一直致力于智能供应链技术及业务体系建设,带领团队打造了国内零售行业规模最大的智能供应链平台,承接"科技部科技创新2030"、"中关村国家自主创新示范区"等多项国家重点科研项目,一系列技术突破被Management Science等国际顶级期刊收录,并多次获得Franz Edelman、Gartner技术创新等国际奖项。

▶︎ 你和团队的工作如何影响京东用户?

**胡浩:**通过引入AI大模型,京东零售供应链实现了"丰富选品、现货保障、精准定价、高效履约"的智能协同。在选品环节,算法依托消费趋势与需求预测提供优化建议,助力高需求商品精准上架;动态定价与智能补货系统则在保障现货率的同时,最大化经营效率。这一全链路的智能化升级,不仅支撑了海量SKU的高效管理,更实现了用户体验与成本、效率之间的最优平衡。

▶︎ AI时代,京东零售智能供应链将如何演进?

**胡浩:**AI正推动京东智能供应链实现一场深刻变化:从基于运筹优化的精准计算,迈向以大模型为核心的认知理解,并最终走向超级智能体的自主决策。这一演进路径的终极愿景,是构建可自主协同的"供应链数字员工"。

  1. 运筹优化阶段:奠定智能基础

在这一阶段,我们利用传统的机器学习和运筹算法,在海量数据中寻找最优解。主要聚焦于效率提升和成本优化,实现了仓储网络规划、库存精准布放、履约路径优化等环节的智能化。这是智能供应链的"大脑",它非常擅长在既定规则下做出最理性的决策。

  1. 大模型阶段:实现认知飞跃

如今,我们正全面迈向以大模型为核心的阶段。大模型为供应链注入了强大的认知、理解和生成能力,它不再仅仅是处理数字,而是能理解自然语言描述的需求、预测难以量化的市场趋势、自动生成诊断报告。这意味着供应链具备了前所未有的洞察和交互能力。

  1. 超级智能体阶段:诞生供应链数字员工

最终,多种AI技术将融合为一体,形成超级智能体。这就是我们所能想象的、完全体的数字员工。它们不再是完成单一任务的模块,而是拥有完整决策权的"虚拟岗位"负责人,比如"采控数字总监":能够自主决策千万级SKU的库存布局,主动进行采购下单,自我优化周转率。

▶︎ 京东零售在供应链技术领域有什么独特之处?

**胡浩:**京东零售自营供应链是全球规模最大的企业级供应链网络之一,管理超千万量级商品,在履约时效、库存周转及网络覆盖等核心指标上国际领先。这一领先优势源于我们面对的真实业务挑战,也催生了诸如"仓配网络"、"B仓B网"等原创模式,形成了以问题驱动的技术创新路径和难以复制的壁垒。

在此基础上,京东零售正探索利用大模型的表征与泛化能力,实现从人工精细优化到"one model极致最优"的跨越。通过自研的10B级时序大模型Oxygen Forecaster,销量预测准确性显著提升,不确定性大幅降低,带动选品、定价、库存和履约的全链路优化。供应链AI在预测环节解决的是不确定性刻画问题,而在决策环节则面向大规模最优化挑战。京东不断强化自研,推动AI与运筹优化的结合,持续突破供应链智能化的边界。

▶︎ 你怎么理解此次分论坛的命名Oxygen?

胡浩:氧气无形,却不可或缺。用Oxygen命名,是希望我们的技术为用户,为商家"供氧",提供源源不断的能量与创造力,激发无限潜能。也是希望我们的产品体验如高纯度氧气,去除冗余与干扰,直击核心需求,带来极致、流畅的效率提升。

想要了解胡浩在智能供应链领域更多洞见,欢迎报名Oxygen智能零售论坛。

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