研究背景与意义
旅游业数字化转型背景
随着信息技术的快速发展和移动互联网的普及，旅游业正经历着前所未有的数字化转型。据文化和旅游部统计，2023年中国国内旅游人数达到48.91亿人次，旅游收入4.91万亿元，旅游业已成为国民经济的重要支柱产业。在这一背景下，如何利用大数据技术为旅游业提供精准的数据分析和决策支持，已成为行业发展的迫切需求。
传统的旅游信息获取方式主要依赖于旅游指南、口碑传播等方式，信息更新滞后、覆盖面有限。而现代游客更希望获得实时、准确、个性化的旅游信息，这就需要构建基于大数据的智能化旅游信息服务平台。
研究意义
理论意义：本研究探索了多源异构数据在旅游领域的融合方法，为旅游大数据的理论研究提供了新的视角和解决方案。通过设计智能化的数据融合算法，解决了不同数据源之间的格式差异、质量差异等问题。
实际意义：
- 为旅游管理部门提供科学的决策依据，通过数据分析了解游客流量分布、热门景点排行等信息
- 为普通游客提供便捷的旅游信息查询和个性化推荐服务
- 为旅游从业者提供市场分析和竞争情报，助力旅游产业升级
技术意义：验证了Django框架在大数据Web应用开发中的可行性，探索了前后端分离架构在旅游信息系统中的应用实践。
一个基于Django的智能旅游数据分析平台，集成多源数据采集、实时分析、可视化展示和预测建模功能。
源码+指导文件齐全
源代码齐全，注释详细，有论文指导文件。
📋 项目概述
🎯 项目目标
- 数据整合：从高德地图、百度地图等多个数据源获取景点信息
- 智能分析：提供游客流量分析、情感分析、趋势预测等功能
- 可视化展示：通过图表和仪表板直观展示数据洞察
- 用户管理：支持多类型用户（游客、商家、分析师）的差异化服务
🌟 核心特性
- ✅ 多源数据同步：高德地图API + 百度地图API + 手动录入
- ✅ 实时数据分析：游客流量、评分趋势、热门景点排行
- ✅ 智能可视化：Chart.js驱动的交互式图表
- ✅ 用户认证系统：注册、登录、权限管理
- ✅ 响应式设计：支持PC和移动端访问
- ✅ RESTful API：完整的API接口支持
- ✅ 数据导出：支持多格式数据导出
🏗️ 技术架构
后端技术栈
- 框架：Django 4.2.7 + Django REST Framework
- 数据库：SQLite（开发）/ PostgreSQL（生产推荐）
- API集成：高德地图API、百度地图API
- 数据处理：Pandas、NumPy（用于数据分析）
- 任务队列：Celery（可选，用于异步任务）
前端技术栈
- 基础：HTML5 + CSS3 + JavaScript ES6+
- UI框架：Bootstrap 5.3
- 图表库：Chart.js 3.9
- 图标：Font Awesome 6.0
- Ajax：原生Fetch API
数据源
- 高德地图API：POI信息、地理坐标、图片
- 百度地图API：评分、评论数、详细信息
- 手动录入：管理员维护的景点信息