四大函数式接口与Stream流式计算

四大函数式接口

1.函数 接口-Function <T, R>

  • 功能 :接收一个参数,返回一个结果。
  • 方法: R apply(T t);
  • 场景 :类型转换、数据映射。
  • 例子:
go 复制代码
Function<String, Integer> func = s -> s.length();
System.out.println(func.apply("Hello")); // 输出 5

2.断定接口-Predicate

  • 功能 :接收一个参数,返回 boolean 值。
  • 方法boolean test(T t);
  • 场景 :条件判断、过滤。
  • 例子
ini 复制代码
Predicate<Integer> predicate = x -> x > 10;
System.out.println(predicate.test(15)); // true
System.out.println(predicate.test(5));  // false

3.消费接口-Consumer

  • 功能:接收一个参数,没有返回值。
  • 方法void accept(T t);
  • 场景 :打印日志、消费消息、遍历操作。
  • 例子:
ini 复制代码
Consumer<String> consumer = s -> System.out.println("Hello, " + s);
consumer.accept("World"); // 输出 Hello, World

4.供给型接口 - Supplier

  • 功能 :不接收参数,返回一个结果。
  • 方法: T get();
  • 场景 :工厂方法、懒加载、随机数生成。
  • 例子:
scss 复制代码
Supplier<Double> supplier = () -> Math.random();
System.out.println(supplier.get()); // 输出随机数

Stream流式计算

Stream流式计算可以很好的简化代码,

下边这个例子:使用到了lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算

问题:

  • 从用户集合中过滤出 id > 3 且 age > 20 的用户
  • 取他们的名字并转换为大写
  • 按照名字倒序排序
  • 取第一个结果
  • 打印输出

只能使用一行代码完成。

ini 复制代码
public class StreamTest {
    public static void main(String[] args) {
        User user1 = new User(1,"a",18);
        User user2 = new User(2,"b",19);
        User user3 = new User(3,"c",20);
        User user4 = new User(4,"d",21);
        User user5 = new User(5,"e",22);

        List<User> list =  Arrays.asList(user1, user2, user3, user4, user5);

        list.stream()
                .filter(u->{return u.getId() > 3;})
                .filter(u ->{return u.getAge() > 20;})
                .map(u ->{return u.getName().toUpperCase();})
                .sorted((uu1,uu2) -> {return uu2.compareTo(uu1);})
                .limit(1)
                .forEach(System.out::println);
    }
}

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
class  User{
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
}

最终输出结果是: E

流式计算里边都使用的是函数式接口。




相关推荐
大猫子的技术日记3 小时前
[后端杂货铺]深入理解分布式事务与锁:从隔离级别到传播行为
分布式·后端·事务
澪贰4 小时前
从数据中心到边缘:基于 openEuler 24.03 LTS SP2 的 K3s 轻量化云原生实战评测
后端
绝无仅有4 小时前
面试之高级实战:在大型项目中如何利用AOP、Redis及缓存设计
后端·面试·架构
爱找乐子的李寻欢4 小时前
谁懂啊!测试环境 RocketMQ 延迟消息崩了,罪魁祸首是个…
后端
milixiang4 小时前
项目部署时接口短暂访问异常问题修复:Nacos+Gateway活跃节点监听
后端·spring cloud
Stream4 小时前
加密与签名技术之密钥派生与密码学随机数
后端·算法
绝无仅有4 小时前
redis缓存功能结合实际项目面试之问题与解析
后端·面试·架构
Stream4 小时前
加密与签名技术之哈希算法
后端·算法
z***D6484 小时前
SpringBoot 新特性
java·spring boot·后端
IT_陈寒5 小时前
JavaScript 性能优化:7个 V8 引擎隐藏技巧让你的代码提速200%
前端·人工智能·后端