【开题答辩全过程】以 python基于Hadoop的服装穿搭系统的设计与实现为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

"各位老师好,我是大数据学院xx同学。我的题目是《Python 基于 Hadoop 的服装穿搭系统的设计与实现》。系统采用 B/S 架构,后端用 Python + Django,前端用 Vue+Element,数据库 MySQL,大数据存储与计算用 Hadoop。主要分三大模块:用户端可以上传衣服、智能搭配、分享穿搭;商家端管理商品、库存、订单;管理端负责审核、用户管理、数据备份和可视化大屏。目标是让零基础用户也能 30 秒学会搭配,同时为商家提供销量预测。"


评委老师:为什么选 Hadoop,而不是直接用 MySQL 存所有衣服图片?

答辩学生:衣服照片和日志量很大,MySQL 存取会变慢,Hadoop 的 HDFS 可以分布式存海量图片,MapReduce 还能跑批量统计,比如"本月最受欢迎色系",所以用 Hadoop 做大数据层,MySQL 只存业务表。


评委老师:系统到底给谁用?是大学生还是服装店?

答辩学生:主要给大学生和年轻白领,他们衣服多却不会搭;同时给校园周边服装店当 SaaS,用商家模块上架商品,两边都能用。


评委老师:你说"智能搭配",算法写了吗?

答辩学生:目前先用规则:按季节+颜色 3 色以内+松紧对比,已经能跑通;后续再把论文里那篇"自注意力"论文的 PyTorch 代码集成进来,现在先保证毕业。


评委老师:前端页面会不会太花哨导致手机卡顿?

答辩学生:Vue 做了懒加载,图片压缩到 200 KB 以内,用 CDN 加速,老师现场可以用手机扫码试,不会卡。


评委老师:如果用户上传 1000 张照片,系统会不会崩?

答辩学生:Hadoop 默认 3 副本,我笔记本搭了 4 个节点的小集群,测试 2 G 照片同时上传 CPU 占用 48%,内存 60%,暂时不会崩,后续加节点就能扩。


评委老师:打算怎么测试"搭配满意"?

答辩学生:先让 30 位同学用一周,每天点"满意/不满意",目标满意度 70% 算及格,低于就调规则权重。


评委老师:毕业前能做完吗?现在是 2025 年 3 月,距离答辩只剩 2 个月。

答辩学生:核心功能已跑通,剩下商家订单和可视化大屏,按每周一个模块、两周联调、一周写论文,应该能在 5 月初交稿。


评委老师:xx 同学选题贴近生活,技术路线清晰,工作量适中,问答时能对答如流,看得出代码已动手。建议:1.尽快把"智能算法"接口留好,哪怕先用规则代替;2.提前准备手机演示,避免现场网络掉链子。总体同意开题,继续加油。


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。

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