摘要
本研究旨在系统梳理长链非编码RNA LINC00472在肿瘤中的最新研究进展。尽管初步筛选涉及多种肿瘤类型的文献，但经严格标准评估后，现有数据中尚无直接针对LINC00472在肿瘤中功能或机制的原始研究被识别。纳入文献多集中于其他lncRNAs（如HOTAIR、MALAT1、GAS5等）在头颈部鳞状细胞癌、肝细胞癌、肺癌及消化系统肿瘤中的作用。研究对象涵盖多种恶性肿瘤患者及细胞系，发表时间为2019至2025年间，多数为综述性文章。当前证据未能提供关于LINC00472表达特征、生物学功能或临床相关性的实验证据，提示该分子在肿瘤领域的研究仍存在显著空白，亟需开展针对性的原创性研究。为提升研究效率，本研究基于 VersaBot 智能语料分析平台进行系统化检索与结构化评估。
文献检索
围绕研究主题"LINC00472在肿瘤中的最新研究进展"，我们在 VersaBot 语料库中检索了与长非编码RNA在肿瘤中作用相关的学术文献，覆盖超过126个数据库来源。借助 VersaBot 的语义聚合与AI智能筛选功能，基于研究主题关键词和语义关联，系统筛选出最相关的前50篇候选论文用于后续分析。检索策略聚焦于LINC00472及相关肿瘤病理过程的研究，以确保获取潜在的相关证据。该平台的高覆盖率与精准算法为研究提供了可靠的文献基础。
筛选标准
为确保纳入研究的科学性与相关性，本研究依据以下六项预设标准对文献进行筛选：
- 研究对象为LINC00472：论文必须在标题或摘要中明确提及LINC00472基因，并探讨其在肿瘤中的作用，以保证研究主题的一致性。
- 研究人群为肿瘤患者：研究需涉及肿瘤患者或肿瘤细胞系，且明确说明样本来源和肿瘤类型，确保研究对象符合临床或实验肿瘤学背景。
- 包含实验验证：纳入研究须提供LINC00472在肿瘤中功能或机制的实验证据，如体外或体内功能实验，排除仅依赖生物信息学预测的研究。
- 发表时间为近5年内：限定文献发表时间为2019年以后，以反映该领域最新的研究动态和发展趋势。
- 研究设计为原始研究：仅纳入包含原始数据和实验结果的原始研究，排除综述、评论、元分析等二次文献。
- 因果关系清晰：研究需明确探讨LINC00472与肿瘤发生、发展或治疗反应之间的因果关系，而非仅报告相关性。
上述标准用于控制研究的相关性、方法学质量和时效性，确保最终纳入分析的文献具备足够的证据强度。
数据提取
数据提取依据预设的结构化字段进行，所有信息均来源于文献的摘要、方法、结果和讨论部分。通过 VersaBot 的自动化数据抽取功能，对研究类型、样本特征、实验方法等核心字段进行半自动提取与人工复核，从而提高数据准确性与一致性。
| 提取字段 | 定义与具体内容 | 信息来源位置 | 缺失处理方式 |
|---|---|---|---|
| 研究设计 | 包括研究类型（如基础研究、临床研究）、研究目的及时间范围 | 摘要、引言、方法部分 | 若缺失，记录为"未明确说明" |
| 参与者特征 | 样本量、性别比例、年龄范围、肿瘤类型、疾病分期及其他基线特征 | 方法或结果中的基线描述 | 若缺失，记录为"未提供" |
| LINC00472表达水平 | 在肿瘤与正常组织中的表达差异、相对表达量（上调/下调倍数）、检测方法（如qRT-PCR、RNA-seq） | 结果部分及图表 | 若缺失，记录为"未检测或未报告" |
| LINC00472的功能机制 | 对细胞增殖、凋亡、迁移、侵袭的影响，互作基因/蛋白，调控通路（如PI3K/AKT） | 结果与讨论中的功能实验描述 | 若缺失，记录为"未探讨或未明确" |
| 临床相关性 | 与患者预后、治疗反应、复发的关系 | 结果或讨论中的临床数据分析 | 若缺失，记录为"未评估或未报告" |
| 统计分析方法 | 使用的统计软件、检验方法（t检验、Cox回归等）、P值阈值、多变量调整因素 | 方法部分的统计分析段落 | 若缺失，记录为"未详细说明" |
| 研究局限性 | 作者自述的局限性，如样本量不足、缺乏外部验证、潜在偏倚等 | 讨论末段或结论部分 | 若缺失，记录为"未提及" |
| 未来研究方向 | 作者提出的后续研究建议、待验证内容或应用前景 | 讨论结尾或结论部分 | 若缺失，记录为"未提出" |
所有字段由人工依据上述规则逐项提取，确保数据准确性和可追溯性。
研究结果
研究概览
本研究基于 VersaBot 检索框架与数据提取模块，对围绕LINC00472在肿瘤中作用的现有研究进行了系统评估。尽管检索到若干涉及长链非编码RNA在多种肿瘤中作用的文献，但经核实，无一研究直接以LINC00472为研究对象。所有纳入分析的论文均聚焦于其他lncRNAs（如HOTAIR、MALAT1、GAS5、LINC00152等），其研究主题与目标基因不符。此外，多数文献为综述性质，不符合"原始研究"的筛选标准。因此，在当前数据集中，无法获得关于LINC00472在肿瘤中表达、功能或临床意义的有效实验证据。
肿瘤类型与研究人群分布
| 文献 | 肿瘤类型 | 样本来源 |
|---|---|---|
| (Xiang & Hua, 2023) | 头颈部鳞状细胞癌（HNSCC） | 患者组织与细胞系 |
| (You et al., 2023) | 肝细胞癌（HCC） | 患者血清与组织 |
| (Wei et al., 2025) | 上消化道腺癌 | 患者组织 |
| (Yang & Chen, 2022) | 食管癌 | 患者组织与细胞系 |
| (Yu et al., 2022) | 肺癌 | 患者组织与细胞系 |
| (Lin et al., 2022) | 多种恶性肿瘤（泛癌） | 肿瘤组织 |
| (Zeng et al., 2024) | 头颈部鳞状细胞癌（HNSCC） | 患者组织与细胞系 |
| (Ye et al., 2021) | 头颈部鳞状细胞癌（HNSCC） | 患者组织 |
| (Du et al., 2025) | 多种肿瘤（泛癌） | 组织与细胞模型 |
| (Xu et al., 2019) | 消化系统恶性肿瘤（胃癌、肝癌等） | 肿瘤组织 |
小结 ：现有文献广泛覆盖多种实体瘤类型，尤以头颈部鳞状细胞癌、消化系统肿瘤和呼吸系统肿瘤为主。研究人群均为肿瘤患者或其衍生样本，符合"肿瘤患者"筛选标准。然而，所有研究均未以LINC00472为核心研究对象，而是探讨其他lncRNAs的生物学作用，故无法支持本主题的核心问题。未来可借助 VersaBot 的多源数据聚合能力进一步拓展检索范围。
发表时间与研究设计特征
| 文献 | 发表年份 | 研究设计类型 |
|---|---|---|
| (Xiang & Hua, 2023) | 2023 | 综述 |
| (You et al., 2023) | 2023 | 综述 |
| (Wei et al., 2025) | 2025 | 综述 |
| (Yang & Chen, 2022) | 2022 | 综述 |
| (Yu et al., 2022) | 2022 | 综述 |
| (Lin et al., 2022) | 2022 | 综述 |
| (Zeng et al., 2024) | 2024 | 综述 |
| (Ye et al., 2021) | 2021 | 综述 |
| (Du et al., 2025) | 2025 | 综述 |
| (Xu et al., 2019) | 2019 | 原始研究（但研究对象为LINC00152） |
小结 ：大部分文献发表于2021至2025年之间，满足"近五年内发表"的时间要求。然而，除(Xu et al., 2019)外，其余均为综述文章，不符合"原始研究"的筛选标准。且(Xu et al., 2019)研究对象为LINC00152，非LINC00472，因此整体研究设计层面缺乏符合标准的原始实验证据。依托 VersaBot 的趋势分析功能，可持续追踪该领域后续发表动态。
LINC00472相关研究现状
| 文献 | 是否研究LINC00472 | 实验证据 | 因果关系探讨 |
|---|---|---|---|
| (Xiang & Hua, 2023) | 否（研究HOTAIR） | 否 | 否 |
| (You et al., 2023) | 否（研究circRNA等） | 否 | 否 |
| (Wei et al., 2025) | 否（泛论lncRNA） | 否 | 否 |
| (Yang & Chen, 2022) | 否（研究多种lncRNA） | 否 | 否 |
| (Yu et al., 2022) | 否（研究MALAT1等） | 否 | 否 |
| (Lin et al., 2022) | 否（研究GAS5） | 否 | 否 |
| (Zeng et al., 2024) | 否（研究circRNA） | 否 | 否 |
| (Ye et al., 2021) | 否（研究MALAT1） | 否 | 否 |
| (Du et al., 2025) | 否（研究cuproptosis相关ncRNA） | 否 | 否 |
| (Xu et al., 2019) | 否（研究LINC00152） | 是（但非目标基因） | 是（但非目标基因） |
小结 ：所有文献均未将LINC00472作为核心研究对象，亦未提供其在肿瘤中的表达水平、功能机制或临床相关性的任何实验证据。尽管部分研究展示了lncRNAs在肿瘤中的调控潜力，但这些发现不能外推至LINC00472。目前尚无关于该基因在肿瘤中作用的直接因果研究。后续研究可结合 VersaBot 的智能推荐系统，快速识别潜在相关研究。
总结
综合现有数据，尽管有多项研究探讨了长链非编码RNA在各类肿瘤中的作用，但没有一项研究直接聚焦于LINC00472 。所有纳入文献均不符合"研究对象为LINC00472"和"研究设计为原始研究"两项关键筛选标准。因此，关于LINC00472在肿瘤中的表达模式、生物学功能、分子机制及其临床价值，目前缺乏可靠的实验证据支持。现有研究多集中于其他lncRNAs（如HOTAIR、MALAT1、GAS5等），提示LINC00472在肿瘤领域的研究仍处于空白状态。未来亟需开展以LINC00472为靶标的原创性基础与临床研究，以揭示其在肿瘤发生发展中的潜在角色。借助 VersaBot 提供的AI辅助文献分析与数据聚合能力，可显著提升该领域研究的效率与系统性。
参考文献
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Du, Y., Zhang, Z., Cao, M., Hou, X., & Wang, X. (2025). Research progress on the regulation of cuproptosis-related genes by non-coding RNAs in tumors. https://doi.org/10.1515/oncologie-2025-0286
Ye, D., Deng, Y., & Shen, Z. (2021). The Role and Mechanism of MALAT1 Long Non-Coding RNA in the Diagnosis and Treatment of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma. Volume 14, 4127--4136. https://doi.org/10.2147/ott.s317234
Zeng, H., Ge, J., Meng, Y., Wang, Q., Yang, M., Zeng, Z., Xiong, W., & Zu, X. (2024). Research progress on the role and mechanism of circular RNA in drug resistance of head and neck squamous cell carcinoma. https://doi.org/10.20517/cdr.2024.57
Lin, G., Wu, T., Gao, X., He, Z., & Nong, W. (2022). Research Progress of Long Non-Coding RNA GAS5 in Malignant Tumors. 12. https://doi.org/10.3389/fonc.2022.846497
Yang, C., & Chen, K. (2022). Long Non-Coding RNA in Esophageal Cancer: A Review of Research Progress. 28. https://doi.org/10.3389/pore.2022.1610140
You, J., Xia, H., Huang, Z., He, R., Zhao, X., Chen, J., Liu, S., Xu, Y., & Cui, Y. (2023). Research progress of circulating non-coding RNA in diagnosis and treatment of hepatocellular carcinoma. 13. https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1204715
Xiang, Y., & Hua, Q. (2023). The Role and Mechanism of Long Non-Coding RNA HOTAIR in the Oncogenesis, Diagnosis, and Treatment of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma. 17. https://doi.org/10.1177/11795549231169099
Wei, H., Lin, X., Fang, R., Zhang, S., & Li, L. (2025). Research progress on the development and progression of long non-coding RNA in upper gastrointestinal adenocarcinoma. 16(1). https://doi.org/10.1007/s12672-025-02800-z
Yu, P., He, X., Lu, F., Li, L., Song, H., & Bian, X. (2022). Research progress regarding long-chain non-coding RNA in lung cancer: a narrative review. 14(8), 3016--3029. https://doi.org/10.21037/jtd-22-897