Python 列表推导式：让你的代码更优雅、更高效

一、一个平平无奇的 for 循环

想象一个简单的任务：我们有一个数字列表 [1, 2, 3, 4, 5]，现在想得到一个新列表，其中每个数字都是原列表数字的平方。

按照我们最熟悉的思路，你会这样写：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = []  # 1. 先创建一个空列表

for num in numbers:  # 2. 遍历原列表
    squared_numbers.append(num * num)  # 3. 计算平方并添加进去

print(squared_numbers)
# 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

二、列表推导式的真面目

同样的需求，用列表推导式来写，只需要一行：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers_new = [num * num for num in numbers]

print(squared_numbers_new)
# 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

解析：

[<表达式> for <元素> in <可迭代对象>]

• []：首先，它被一对方括号包围，这明确告诉Python："嘿，我要创建一个新列表！"
• <表达式> (num * num)：这是你希望对每个元素进行的操作。可以是计算、调用函数，或者任何能返回一个值的表达式。
• for <元素> in <可迭代对象> (for num in numbers)：这部分和你熟悉的 for 循环几乎一模一样，它负责从源（numbers列表）中逐个取出元素（num）。

三、加入if筛选

列表推导式的强大之处不止于此。假设我们只想计算偶数的平方，怎么办？

传统的 for 循环需要加一个 if 判断：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_squared_numbers = []

for num in numbers:
    if num % 2 == 0:  # 如果是偶数
        even_squared_numbers.append(num * num)

print(even_squared_numbers)
# 输出: [4, 16]

而在列表推导式中，我们只需要在末尾加上 if 条件即可：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_squared_numbers = [num * num for num in numbers if num % 2 == 0]

print(even_squared_numbers)
# 输出: [4, 16]

语法变成了：[<表达式> for <元素> in <可迭代对象> if <条件>]

这个 if 就像一个过滤器，只有满足条件的元素才会被加工并放入新列表。

四、更进一步的if-else

那如果我想对不同条件的元素做不同的处理呢？比如，把偶数变成它的平方，奇数变成它的相反数。

这时，if-else就要登场了。但要注意，它的位置和单纯的 if 筛选不一样。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
transformed_numbers = [num * num if num % 2 == 0 else -num for num in numbers]

print(transformed_numbers)
# 输出: [-1, 4, -3, 16, -5]

它的语法是：[<为真时的表达式> if <条件> else <为假时的表达式> for <元素> in <可迭代对象>]

这里的 if-else 构成了一个三元运算符 ，它必须放在 for 循环的前面，因为它决定了表达式本身的值。

结语

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