今天给大家推荐一个平替 Manus 的国产开源智能体------ AiPy**
AiPy 的核心理念是让大型语言模型（LLM**）能像人类一样自由、主动地使用和执行完整的 Python 环境。
换句话说，就是让 Python 从一个冰冷的指令集，变成了一个能理解自然语言、主动解决问题的智能伙伴。
核心功能展示
1、多模型调用
无需逐一对接 OpenAI、Claude、Gemini**、DeepSeek 的 API 文档，AiPy 已经帮你封装好了所有主流模型，鼠标点击一下就能实现模型调用。
2、数据处理
做过数据分析的朋友肯定知道，清洗数据、处理缺失值、画可视化图表，往往要花几小时才能解决。但有了 AiPy，这些步骤不仅可以全部自动化实现，而且数据分析的还又快又准，这也是 AiPy 最强大的功能之一。
3、自然语言直接转 Python 脚本
再也不用为写代码而头疼，只需要用自然语言描述出你的需求，AiPy 就能生成可直接运行的代码。过去要花好几个小时来写代码，现在几分钟就能搞定。
4、报错自动修复机制
写 Python 时遇到报错，不用再复制报错信息去搜百度了。AiPy 能自动识别错误类型，并自动进行修复，无需手动修改。
AiPy 的功能包括但不限于以上这几点，我这边只是罗列出，我觉得比较核心的几个功能，更多其它强大功能，大家可以自己探索。
开源项目地址：github.com/knownsec/ai...
官方软件下载地址：www.aipyaipy.com/，有 Windows 和 Mac 两个版本，大家可以根据自己的系统安装对应的版本。
接下来，我将通过具体实战案例来亲测一下 AiPy 的这些功能。
案例一、 用AiPy进行美团股价分析与预测
前阵子，金融圈有个大瓜，那就是美团股价单日暴跌 8.3%，市值蒸发了 240 亿港元，直接跌破 3000 亿大关。多少人辛苦积攒的资金，一下子就蒸发没了。
为了更好地了解这其中的缘由，我打算用 AiPy 来剖析一下这场股价地震背后的逻辑并对它的未来趋势进行一波预测。既替大家踩踩坑，也看看这工具在数据分析上到底有多少真本事。
那不多废话，直接上实测全过程。
打开 AiPy 后，我把我的一个需求告诉了 AiPy
大概等了 3 分钟左右，就生成完毕了。
1、事件梳理
AiPy 首先是对整个事件进行了一个梳理和回顾，能够让读者对此次事件更加清晰，也为后续分析奠定基础。
2、数据可视化处理
可以看到 AiPy 是直接把美团股价和市场份额数据以一种比较直观的图表形式呈现出来，并且是有表明数据来源。这对于需要数据分析的人来说还是很重要的。
毕竟，没有人会去相信一份数据来源不明的报告。
3、深度剖析
AiPy 从外部商战到内部运营给美团股价暴跌做了个深度解析，分析的还是很到位、很精准的。
4、未来预测
预测环节，AiPy 没玩模棱两可，直接给了三种可能结局以及对应的概率。
5、建议
最后是投资建议，按照是否持有股票和持有时长分别进行策略上的建议，可以说安排得明明白白。
这个案例做下来的感觉还是很不错的，为了防止存在幸存者偏差**，我再做一个案例试试看。
案例二、用AiPy做一份旅游攻略
刚好有朋友要来北京玩，往年这种情况我得花几个小时翻小红书、大众点评，最后整理出一份密密麻麻的备忘录。
既然官方宣传它很万能，那我们就拿它做一份旅游攻略，看看到底靠不靠谱？
老样子，先输入我的需求
1、路线规划
AiPy 的这份攻略是按主题来的，第一天皇家系列、第二天现代系列，时间充裕也不赶。
2、景点介绍
详细介绍了每个景点，并提供了游玩注意事项，节省了游客现场搜索攻略的时间 。
3、美食推荐
到一座城市，肯定要品当地的美食，AiPy 甚至都把具体美食门店都罗列出来了。
4、交通推荐
众所周知，北京的交通一言难尽，选对交通真的能节省很多时间，AiPy 这里是把各种交通方式、价格都盘点出来了，还有推荐建议。
5、住宿推荐
AiPy 将住宿区域分成了多个板块，并给出了对应的优缺点。这种分区解析的方式，让游客可以根据自己的预算和需求，快速做出最适合自己的选择。
为了更好测试 AiPy 的效果，我们把同样的指令输入给 Gemini 和 Deepseek，看看它们之间的差别：
Deepseek 生成的攻略相对 Gemini 来说就比较丰富一些了，在美食推荐、住宿建议和贴心提示等方面和 AiPy 一样都有提到，但是这些内容没有 AiPy 具体，攻略浏览的体验感也是 AiPy 更胜一筹。