在2025年国庆节假期，Postgres社区有2个新闻发生。
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2025-10-01日，Databricks 宣布收购了 Mooncake Labs；
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2025-10-03日，Supabase 宣布完成了E轮1亿美元融资。
这两个事件都值得关注，也值得中国数据库企业学习。我们能够获得启发包括：
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通过并购（而不是全部自研）整合数据库生态中的有生力量，有助于国产数据库加速发展，也有助于生态健康向上。
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通过开源培养创新活跃、开发者众多的社区，能够从源头上激发参与热情，鼓励开发者不断站在巨人肩膀上提升原创能力。
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迈克尔·斯同布雷克了不起。他用Ingres承载了自己的创业和创富之路，用Postgres为社区铺就了一批人的创业和创富之路。
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思考题：谁能够成为中国数据库社区的Postgres? openGauss还是另有其人？
之前的文章也涉及了相关内容。参考：MySQL和PostgreSQL谁更适合AI时代 和 Supabase为什么能够一鸣惊人？
以下我们回顾一下这两个事件的故事。
- Databricks收购Mooncake Labs
首先，Mooncake（月饼）这个词中国人看着肯定亲切。Mooncake的三位初始创始人（Zhou Sun, Cheng Chen和Pranav Aurora）中，包含两位华人。
Mooncake Labs 成立时间是 2024 年，其团队规模很小（2-10人），成员大多来自数据库公司SingleStore。
Mooncake Labs开发了一个PostgreSQL插件------pg-mooncake，通过该插件可以将DuckDB的顶级分析能力嵌入到PostgreSQL中，使PostgreSQL具备列存储镜像功能，以支持OLAP（联机分析处理）查询，同时利用DuckDB加速分析，还能够将数据暴露成Iceberg表，供外部引擎访问。
Databricks为什么收购Mooncake Labs呢？
这是因为Databricks已经将Postgres确定为其Lakebase愿景的核心。
2025年5月，Databricks以约10亿美元的价格收购了数据库领域的初创公司Neon。Neon是一家以开发者为中心的Serverless Postgres公司，于2021年创立。Neon最初的目标是构建一个让开发者爱不释手的云原生Postgres，为下一代应用（包括AI原生应用）提供动力。
Databricks收购了Neon之后，提出了Lakebase概念和愿景。其核心是将Postgres完全托管并集成到Databricks 的湖仓平台中，实现"湖库一体"。
Lakebase与湖仓一体架构深度集成，简化了操作型数据工作流。它消除了脆弱的ETL管道和复杂的基础设施，使团队能够加快速度，并在统一的数据平台上交付智能应用程序。LakeBase通过将实时事务能力与AI原生服务嵌入数据层，超越湖仓一体架构，将被动存储转化为主动智能引擎。
以Neon为核心，Databricks将展开一系列收购，以强化Neon的竞争力与核心地位。通过收购，将Mooncake的技术与Lakebase相结合，可以使Postgres能够立即适用于各种工作负载，让开发者和代理在运行应用程序、分析和AI时，无需ETL数据管道就能使用最新数据。
- Supabase完成E轮1亿美元融资
2025年10月3日，Supabase宣布完成1亿美元E轮融资，公司估值达50亿美元。伴随E轮融资，作为感恩与致敬，Supabase还向社区中的早期客户和贡献者开放了一轮100万美元的融资。
要知道，Supabase的上一轮融资是2025年4月22日完成的。在上一轮------D轮融资中，Supabase获得2亿美元融资，投后估值近20亿美元。
Supabase 加速融资以推动诸如 Multigres 和 OrioleDB 这样的关键开源项目。
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Multigres项目由Sugu Sougoumarane 发起，他是MySQL数据库分布式中间件Vitess联合创始人，于2025年6月加入了Supabase。
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OrioleDB于2024年被Supabase收购。其核心创新是通过基于重做日志的多版本控制，解决了历史悠久的Postgres主表膨胀和空间回收问题。此外，OrioleDB还实现了64位事务ID，可以防止事务ID耗尽和回卷。
显然，Supabase 在完成了一轮一轮的融资之后，正在加速整合Postgres社区中有价值的项目，从而提升自身的竞争力，巩固AI时代的护城河。
- 稳中求快
在Databricks和Supabase的收购中，我们可以明显的看出，在构建了自身的核心性感竞争力产品之后（数据科学、AI等），两家公司都在加固和补齐底层的护城河。
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Databricks在补齐数据库短板，从OLTP到OLAP，从而实现从Lakehouse到Lakebase的进化。
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而Supabase则是紧紧围绕Postgres，在构建了Postgres AI竞争力之后，不断加固其Postgres基础。
AI虽然迅猛，而底层根基仍然需要传统数据库技术，而数据库技术，只能稳重求快。稳就是快。
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