【MySQL】数据库基础

文章目录

一、数据库基础：理解数据管理的核心工具
- [1.1 为什么需要数据库？文件存储的局限性](#1.1 为什么需要数据库？文件存储的局限性)
- [1.2 数据库分类：关系型与非关系型的核心区别](#1.2 数据库分类：关系型与非关系型的核心区别)
- - 主流数据库举例
二、MySQL基础操作：数据库与表的核心命令
- [2.1 数据库操作：4个核心命令](#2.1 数据库操作：4个核心命令)
- - [2.1.1 显示所有数据库](#2.1.1 显示所有数据库)
  - [2.1.2 创建数据库](#2.1.2 创建数据库)
  - [2.1.3 使用数据库](#2.1.3 使用数据库)
  - [2.1.4 删除数据库](#2.1.4 删除数据库)
- [2.2 常用数据类型：选择合适的"容器"](#2.2 常用数据类型：选择合适的“容器”)
- - [2.2.1 数值类型（存数字）](#2.2.1 数值类型（存数字）)
  - [2.2.2 字符串类型（存文本）](#2.2.2 字符串类型（存文本）)
  - [2.2.3 日期类型（存时间）](#2.2.3 日期类型（存时间）)
- [2.3 表操作：5个核心命令](#2.3 表操作：5个核心命令)
- - [2.3.1 查看表结构](#2.3.1 查看表结构)
  - [2.3.2 创建表](#2.3.2 创建表)
  - [2.3.3 查看数据库中的表](#2.3.3 查看数据库中的表)
  - [2.3.4 删除表](#2.3.4 删除表)
- [2.4 实战案例：创建商店数据库](#2.4 实战案例：创建商店数据库)
三、SQL分类：理解命令的"身份"

在数据驱动的时代，数据库是存储和管理数据的核心工具。MySQL作为开源且功能强大的关系型数据库，被广泛应用于各类项目。

一、数据库基础：理解数据管理的核心工具

在学习MySQL之前，我们首先要明确"为什么需要数据库"以及"数据库有哪些类型"，这是后续操作的理论基础。

1.1 为什么需要数据库？文件存储的局限性

很多人会疑惑："用文件就能存数据，为什么还要数据库？"其实文件存储存在4个关键问题，而数据库恰好能解决这些痛点：

安全性差：文件可直接被修改或删除，缺乏权限控制和数据保护机制；
查询管理难：若要从大量文件中筛选特定数据（如"查询2023年所有订单"），需手动编写复杂逻辑，效率极低；
海量数据支撑弱：文件系统难以高效存储和读取百万级、千万级数据；
程序控制不便：在代码中操作文件需处理IO流、格式解析等问题，且不支持多程序并发访问。

数据库本质是"更高效管理数据的软件"，不仅能解决上述问题，还支持远程连接（因此也叫"数据库服务器"），存储介质可灵活选择磁盘（持久化）或内存（临时缓存）。

1.2 数据库分类：关系型与非关系型的核心区别

数据库主要分为关系型数据库（RDBMS） 和非关系型数据库（NoSQL），二者适用场景差异极大，需根据业务需求选择：

对比维度	关系型数据库	非关系型数据库
是否支持SQL	是（基于标准SQL，仅实现细节有差异）	不强制，多数不基于SQL
事务支持	支持（ACID特性，确保数据一致性）	不支持（适合对一致性要求低的场景）
复杂操作	支持（如多表关联、子查询）	不支持（仅适合简单数据操作）
海量读写效率	低（结构固定，读写需解析表关系）	高（灵活存储，专为高并发设计）
基本结构	基于二维表（行+列），结构固定	灵活（键值对、文档、图等）
适用场景	业务系统（如电商订单、OA系统，OLTP联机事务处理）	数据缓存、统计分析（如用户行为分析，OLAP联机分析处理）

MySQL是一个关系型数据库，简单来说，关系型数据库就是二位表格以及他们之间的联系组成的数据组织。

主流数据库举例

关系型 ：
- Oracle：收费，适合大型复杂项目（如ERP系统）；
- MySQL：开源免费，轻量易用，适合中小型项目（重点）；
- SQL Server：微软产品，需部署在Windows Server，中大型项目常用。
非关系型 ：
- 键值对：Redis（缓存常用）、Memcached；
- 文档型：MongoDB（存储JSON格式数据）；
- 列族：HBase（大数据场景）；
- 图型：Neo4j（社交网络关系分析）。

二、MySQL基础操作：数据库与表的核心命令

掌握 "数据库创建/删除""表创建/删除" 是MySQL实战的第一步，以下命令需在MySQL命令行（mysql -u root -p登录后）执行。

2.1 数据库操作：4个核心命令

2.1.1 显示所有数据库

查看当前MySQL中已存在的数据库：

sql 复制代码

SHOW DATABASES;

执行后会显示系统默认数据库 和自定义数据库。系统默认数据库记录关于MySQL自身的配置，性能，系统变量信息

2.1.2 创建数据库

语法：

sql 复制代码

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARACTER SET 字符集]  [DEFAULT COLLATE 校验规则];

IF NOT EXISTS：可选，避免"数据库已存在"报错；
CHARACTER SET：指定字符集（推荐utf8mb4，MySQL真正的UTF8，支持复杂中文字符）；
COLLATE：指定校验规则（使用utf8mb4_0900_ai_ci）。

示例：

sql 复制代码

-- 创建db_test1数据库（默认字符集）
CREATE DATABASE db_test1;

-- 若不存在则创建db_test2（避免报错）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_test2;

-- 若不存在则创建db_test3，指定字符集为utf8mb4,
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_test3 CHARACTER SET utf8mb4;

注意： MySQL允许使用关键字命名数据库名，但是必须用反引号``引起来

sql 复制代码

create database `database`;

2.1.3 使用数据库

use 数据库名： 操作某个数据库前，必须先"切换"到该数据库：

示例：USE db_test3;，执行后终端会显示"Database changed"。
select database() 显示当前选择或操作的是哪个数据库

sql 复制代码

SELECT database();

2.1.4 删除数据库

警告：删除数据库会清空所有表和数据，且无法恢复！

语法：

sql 复制代码

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

示例：

sql 复制代码

-- 直接删除db_test1（若不存在会报错）
DROP DATABASE db_test1;

-- 若存在则删除db_test2（安全写法）
DROP DATABASE IF EXISTS db_test2;

2.2 常用数据类型：选择合适的"容器"

创建表时，需为每个字段指定"数据类型"，以下是MySQL中最常用的类型，对应Java类型也已标注，方便开发对接：

2.2.1 数值类型（存数字）

数据类型	大小	说明	对应Java类型
BIT[(M)]	1-8字节	二进制数（M=1时存0/1，对应布尔值）	Boolean
TINYINT	1字节	小整型（范围：-128~127）	Byte
INT	4字节	常用整型（范围：-2^31~231-1）	Integer
BIGINT	8字节	大整型（存海量数字，如订单号）	Long
FLOAT(M,D)	4字节	单精度浮点（会丢失精度，不推荐）	Float
DOUBLE(M,D)	8字节	双精度浮点（精度比FLOAT高，但仍有误差）	Double
DECIMAL(M,D)	可变	精确浮点（适合金额、汇率，无精度丢失）	BigDecimal

注意：

数值类型可加unsigned（无符号，仅存正数），但不推荐------若int存不下，直接用BIGINT更稳妥；
金额类字段必须用DECIMAL(M,D)（如DECIMAL(13,2)表示最大13位数字，2位小数），避免精度丢失。

2.2.2 字符串类型（存文本）

数据类型	大小范围	说明	对应Java类型
VARCHAR(SIZE)	0-65535字节	可变长度字符串（存短文本，如姓名、手机号）	String
TEXT	0-65535字节	长文本（存文章内容、备注）	String
MEDIUMTEXT	0-16777215字节	中等长文本（存大段内容）	String
BLOB	0-65535字节	二进制文本（存图片、文件）	byte[]

注意

size表示字符串长度，不是字节大小。也就是说，定义varchar（10），最多可以存放10个字符，多了就会报错。
在utf8mb4编码集，1个字符最多占4个字节，根据具体使用情况用1-4字节表示1个字符。一个varchar最多可以存放 16383 (65535/4)个字符

推荐用法 ：短文本用VARCHAR（如姓名用VARCHAR(20)），长文本用TEXT，文件优先存在服务器磁盘，数据库只存文件路径（避免数据库过大）。

2.2.3 日期类型（存时间）

数据类型	大小	说明	对应Java类型
DATETIME	8字节	范围1000-9999年，不随时区变化（常用）	java.sql.Timestamp / java.util.Date
TIMESTAMP	4字节	范围1970-2038年，自动转换时区	java.sql.Timestamp / java.util.Date

选择建议 ：若业务涉及多时区（如跨国项目），用TIMESTAMP；否则用DATETIME（范围更广，无2038年限制）。

2.3 表操作：5个核心命令

表是数据库中"存储数据的基本单元"，操作前需先通过USE 数据库名切换到目标数据库。

2.3.1 查看表结构

查看表的字段名、类型、是否允许为空等信息：

sql 复制代码

DESC 表名;

示例：查看users表结构：

sql 复制代码

DESC users;

执行后会显示：

Field	Type	Null	Default
id	int(11)	YES	NULL
name	varchar(20)	YES	NULL
password	char(32)	YES	NULL

Feild：字段
Type：数据类型
Null：当前字段是否允许为空，如果置为No，那么字段中必须有值，不能为空
Default：当前列的默认值
Extra：其他拓展内容

2.3.2 创建表

语法：

sql 复制代码

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 (
    字段1 数据类型 [COMMENT '字段说明'],
    字段2 数据类型 [COMMENT '字段说明'],
    ...
);

IF NOT EXISTS：可选，避免"表已存在"报错；
COMMENT：可选，添加字段说明（方便后期维护）只是描述性的内容，对表结构没有影响。

示例：创建学生表stu_test：

sql 复制代码

CREATE TABLE IF NOT EXISTS stu_test (
    id INT COMMENT '学生ID',
    name VARCHAR(20) COMMENT '姓名',
    password VARCHAR(50) COMMENT '密码',
    age INT COMMENT '年龄',
    sex VARCHAR(1) COMMENT '性别（男/女）',
    birthday TIMESTAMP COMMENT '生日',
    amount DECIMAL(13,2) COMMENT '余额',
    resume TEXT COMMENT '个人简介'
);

2.3.3 查看数据库中的表

查看当前数据库下所有表：

sql 复制代码

SHOW TABLES;

2.3.4 删除表

警告：删除表会清空表中所有数据，且无法恢复！

语法：

sql 复制代码

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

示例：

sql 复制代码

-- 直接删除stu_test表（若不存在会报错）
DROP TABLE stu_test;

-- 若存在则删除（安全写法）
DROP TABLE IF EXISTS stu_test;

2.4 实战案例：创建商店数据库

为帮助大家巩固操作，这里以"商店购物系统"为例，创建包含"商品、客户、购买订单"三个表的数据库：

sql 复制代码

-- 1. 创建数据库bit32mall（指定utf8字符集）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bit32mall DEFAULT CHARACTER SET utf8;

-- 2. 切换到bit32mall数据库
USE bit32mall;

-- 3. 创建商品表goods
CREATE TABLE IF NOT EXISTS goods (
    goods_id INT COMMENT '商品编号',
    goods_name VARCHAR(32) COMMENT '商品名称',
    unitprice INT COMMENT '单价（单位：分）',
    category VARCHAR(12) COMMENT '商品分类',
    provider VARCHAR(64) COMMENT '供应商名称'
);

-- 4. 创建客户表customer
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer (
    customer_id INT COMMENT '客户编号',
    name VARCHAR(32) COMMENT '客户姓名',
    address VARCHAR(256) COMMENT '客户地址',
    email VARCHAR(64) COMMENT '电子邮箱',
    sex BIT COMMENT '性别（0=女，1=男）',
    card_id VARCHAR(18) COMMENT '身份证号'
);

-- 5. 创建购买表purchase
CREATE TABLE IF NOT EXISTS purchase (
    order_id INT COMMENT '订单号',
    customer_id INT COMMENT '客户编号（关联customer表）',
    goods_id INT COMMENT '商品编号（关联goods表）',
    nums INT COMMENT '购买数量'
);

三、SQL分类：理解命令的"身份"

操作数据库要使用SQL，这即使一个标准，也是一门语言。

DDL（data definition language, 数据定义语言） ：维护数据结构（创建/删除数据库、表），代表命令：CREATE、DROP、ALTER；
DML（data manipulation language, 数据操纵语言） ：操作表中数据（新增/修改/删除数据），代表命令：INSERT、UPDATE、DELETE；
DQL（data query language, 数据查询语言） ：查询表中数据（最常用），代表命令：SELECT（单独从DML中拆分出来）；
DCL（data control language, 数据控制语言） ：权限管理和事务控制，代表命令：GRANT（授权）、REVOKE（回收权限）、COMMIT（提交事务）。