用AI重构HR Tech:绚星绚才,将HR专业能力转化为业务增长引擎

在AI驱动的全新商业时代,企业对于人才的渴求从未如此迫切。然而,传统的HR软件往往仅停留在信息记录和流程管控的层面,并未真正为企业的人才管理带来核心价值。HR团队被大量事务性工作所困扰,难以将精力投入到战略性人才规划中;而业务主管则因缺乏专业的HR工具支持,陷入"不会管人、不能管人"的困境。

据行业测算,全中国每年至少有5亿人时 花费在"招人"上,但仅有29%的管理者认为他们找到了适岗人才。招错人带来的高昂成本与机会损耗,正在成为制约企业发展的隐形壁垒。

破局:AI原生重构HR Tech

打造生态化解决方案

面对传统HR管理的困境,绚星推出了"绚才TalentNova"HR Tech智能解决方案。绚才通过AI原生能力生态协同 ,深度颠覆和重构HR Tech,助力企业提升人才管理质效,驱动业务高效增长。

1. 绚星智立方提供工业级底座: 绚星将自身研发的"智立方AI Box"作为AI技术底座,为生态合作伙伴提供工业级AI应用能力,而非简单的"套壳大模型"。

2. 战略协同重构: 绚才与Moka(招聘领域)、倍智(人才测评与供应链领域)等各领域最佳厂商深度协同,将HR专业能力AI化 ,提供生态化的AI HR Tech解决方案。

3. 核心目标: 解决两大关键问题------一是让HR团队的基础工作更高效智能 ,人才管理更有效 ;二是将COE(专家中心)能力AI化成工具,赋能给业务主管 ,实现人才管理与业务的深度融合。

创新模式:

**"流程管控""业务赋能"**

绚星绚才致力于实现"在业务中管人"与"在管人中促业"的深度融合,让HR不止于HR。其核心创新模式在于通过三大AI原生入口,将HR的专业能力迁移给业务管理者

AI HRBP Nova): 成为业务管理者的"贴身HR Agent",支撑用人决策、团队管理。

AI for HR 提升HR自身工作的智能化和效率,如AI招聘需求分析、AI员工洞察。

AI 员工伙伴: 提供AI导学、AI教练、AI个人发展规划等个性化服务。

1. AI 赋能"选人":招对人,快产出(携手Moka****)****

传统招聘的起点是发布JD,而绚星绚才的起点是用人需求的澄清 。此次发布的产品Nova扮演AI HRBP的角色,通过AI对话 与用人经理进行层层追问,轻量化、持续性地校准和生成用人画像 ,从源头上消除"业务与HR两张皮"的现象。

在选人环节:

  • 需求澄清: Nova扮演AI HRBP的角色,通过智能对话不断澄清与校对用人需求,将模糊的想法绘制成可执行的清晰画像 ,从源头消除"业务与HR两张皮"的断层。

  • 多维评估: AI基于画像生成针对性的面试题和测评方案,结合多轮筛选、面试、测评数据,形成候选人的360度评估。提供客观对比报告和录用建议,决策不再依赖直觉,转向数据与逻辑。

  • 衔接培养: 针对评估结果,AI生成个性化新人成长计划 ,将被"选"与"用"无缝衔接,加速新人的价值产出。

2. AI 驱动"用人":人才供应链的加速器(携手倍智)

绚星绚才深信"持续用好人是生产力的持续保障"。AI赋能人才识别,使人才管理从"经验驱动"走向"人才-业务共生":

  • 动态人才画像: 改变静态的、描述性的画像,通过AI任职资格和AI能力建模,构建动态的、预测性 的高绩效画像,并能对标行业头部企业数据,避免"闭门造车"。

  • 识别特质与行为: 通过AI行为事件测评,深入洞察岗位内涵。例如,数据显示高绩效销售的差异能力在于"行动导向" "分析与问题解决",而非简单的"社交能力",AI能够精准捕捉这些底层特质。

  • 人机协同重构: 绚星绚才以"人机协同、人智互补"的理念,打造Just-in-Time人才供应链 ,将人才识别、培养、盘点等COE能力工具化,让业务主管在日常工作中实现人才管理。

价值:组织人效与

组织能力的持续沉淀

绚星绚才的创新不仅带来了理念上的颠覆,更实现了效率和效能的量化飞跃,让HR成功转型为"组织变革的发动机":

绚星绚才的推出,标志着HR Tech领域告别了单纯的流程记录时代,迈向了AI原生赋能 的智能生产力时代。它以绚星智立方AI Box为底座,以生态协同为模式,以HR专业能力AI化为核心,帮助企业实现"人智互助互能、人业相辅相成"。

在绚星绚才的推动下,HR将从惯例驱动的政策制定者,彻底转型为数据驱动的决策家组织变革的发动机 ,最终实现组织高绩效的均衡发展

相关推荐
caiyueloveclamp9 小时前
2025年AI生成PPT工具评测:以“全链路一体化服务能力”为尺,ChatPPT再登顶
人工智能·powerpoint·ai生成ppt·aippt
husterlichf9 小时前
回归问题——相关误差指标数学概念详解以及sklearn.metrics相关方法
人工智能·机器学习·线性回归
骥龙9 小时前
2.4、恶意软件猎手:基于深度学习的二进制文件判别
人工智能·深度学习·网络安全
寒秋丶9 小时前
Milvus:数据库层操作详解(二)
数据库·人工智能·python·ai·ai编程·milvus·向量数据库
hans汉斯9 小时前
【计算机科学与应用】基于BERT与DeepSeek大模型的智能舆论监控系统设计
大数据·人工智能·深度学习·算法·自然语言处理·bert·去噪
大模型真好玩9 小时前
LangChain1.0速通指南(二)——LangChain1.0 create_agent api 基础知识
人工智能·langchain·mcp
开放知识图谱9 小时前
论文浅尝 | 图约束推理:在知识图谱上实现大语言模型的忠实推理(ICML2025)
人工智能·语言模型·自然语言处理·知识图谱
机器之心9 小时前
英伟达发射了首个太空AI服务器,H100已上天
人工智能·openai
西柚小萌新9 小时前
【深入浅出PyTorch】--8.1.PyTorch生态--torchvision
人工智能·pytorch·python
m0_6501082410 小时前
【论文精读】迈向更好的指标:从T2VScore看文本到视频生成的新评测范式
人工智能·论文精读·评估指标·文本到视频生成·t2vscore·tvge数据集·视频质量评估