d3.js：学习积累

一、官网

二、理解

D3.js 是一个基于 JavaScript 的开源数据可视化库，由数据可视化专家 Mike Bostock 创建，旨在通过数据驱动的方式动态生成和操作文档。它利用 Web 标准（HTML、SVG 和 CSS）将数据转化为直观的图形，帮助开发者构建高度定制化、交互性强的可视化应用。

三、D3.js 适用场景表格

场景分类	具体场景	适用性	示例
基础图表	条形图、折线图、饼图	✅ 适合，但需手动编写代码；若追求快速开发，可考虑封装库（如 C3.js）	销售数据对比、时间序列趋势分析
复杂交互	力导向图、桑基图、树状图	✅ 高度适合，D3.js 提供布局算法和动态交互支持	社交网络关系分析、能源流动可视化、组织架构图
地理可视化	动态地图、区域热力图	✅ 适合，结合 GeoJSON/TopoJSON 实现高精度地理数据渲染	疫情传播地图、人口迁移分析
实时数据监控	仪表盘、动态数据流	✅ 适合，通过 `transition()` 和动态数据绑定实现流畅更新	股票行情监控、服务器性能指标仪表盘
高度定制化需求	非标准图表、艺术化数据表达	✅ 最佳选择，完全控制 DOM 和视觉样式	音乐频谱动画、文学文本关系网络
动画与过渡效果	元素渐变、路径动画、交互反馈	✅ 适合，内置 `transition()` 和 `ease()` 函数	数据加载动画、图表元素高亮效果
大数据量渲染	十万级以上数据点（需优化）	⚠️ 需结合 WebGL 或 Canvas 优化（如使用 `d3-canvas` 插件）	科学计算数据、大规模网络图
移动端适配	响应式图表、触摸交互	✅ 适合，但需手动处理触摸事件（或结合 Hammer.js）	移动端数据看板、触控式图表操作

四、对比其他库的场景适配

需求场景	D3.js	ECharts/Highcharts	Plotly
标准折线图/柱状图	🟠 可实现（代码多）	🟢 最佳选择	🟢 推荐
力导向图/桑基图	🟢 最佳选择	❌ 不支持	🟠 部分支持
地理地图（动态投影）	🟢 最佳选择	🟠 基础支持	🟠 基础支持
3D 数据可视化	❌ 需扩展	❌ 不支持	🟢 推荐
移动端触控交互	🟠 需手动适配	🟢 优化良好	🟠 部分支持

五、简单的demo

复制代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>D3.js 简单柱状图</title>
  <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
  <style>
    .bar { fill: steelblue; }
    .bar:hover { fill: orange; }
    .axis-label { font-size: 12px; text-anchor: middle; }
  </style>
</head>
<body>
  <!-- 图表容器 -->
  <svg width="500" height="300"></svg>

  <script>
    // 1. 准备数据
    const data = [12, 35, 8, 28, 19];

    // 2. 设置图表尺寸和边距
    const margin = { top: 20, right: 20, bottom: 50, left: 50 };
    const width = 500 - margin.left - margin.right;
    const height = 300 - margin.top - margin.bottom;

    // 3. 创建SVG画布并平移（留出边距）
    const svg = d3.select("svg")
      .attr("width", width + margin.left + margin.right)
      .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
      .append("g")
      .attr("transform", `translate(${margin.left}, ${margin.top})`);

    // 4. 定义比例尺
    const xScale = d3.scaleBand()
      .domain(d3.range(data.length)) // 输入范围：数据索引 [0, 1, 2...]
      .range([0, width])             // 输出范围：画布宽度
      .padding(0.2);                 // 柱子间距

    const yScale = d3.scaleLinear()
      .domain([0, d3.max(data)])     // 输入范围：数据最大值
      .range([height, 0]);           // 输出范围：画布高度（Y轴反转）

    // 5. 绘制坐标轴
    const xAxis = d3.axisBottom(xScale).tickFormat(i => `数据${i}`);
    const yAxis = d3.axisLeft(yScale);

    svg.append("g")
      .attr("transform", `translate(0, ${height})`)
      .call(xAxis);

    svg.append("g")
      .call(yAxis);

    // 6. 添加坐标轴标签
    svg.append("text")
      .attr("class", "axislabel")
      .attr("x", width / 2)
      .attr("y", height + 30)
      .text("数据索引");

    svg.append("text")
      .attr("class", "axis-label")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("x", -height / 2)
      .attr("y", -30)
      .text("数值");

    // 7. 绑定数据并绘制柱子
    svg.selectAll(".bar")
      .data(data)
      .enter()
      .append("rect")
      .attr("class", "bar")
      .attr("x", (d, i) => xScale(i))     // X位置：索引映射
      .attr("y", d => yScale(d))          // Y位置：数值映射
      .attr("width", xScale.bandwidth())  // 宽度：自动计算
      .attr("height", d => height - yScale(d)); // 高度：画布高度 - Y位置

    // 8. 添加交互：鼠标悬停高亮
    svg.selectAll(".bar")
      .on("mouseover", function() {
        d3.select(this).style("fill", "red");
      })
      .on("mouseout", function() {
        d3.select(this).style("fill", "steelblue");
      });
  </script>
</body>
</html>

d3.js：学习积累

一、官网

二、理解

三、D3.js 适用场景表格

四、对比其他库的场景适配

五、简单的demo

六、欢迎交流指正