前言
VibeCoding(氛围编程)是一种由AI驱动的编程范式, 开发者通过自然语言描述需求,由AI自主完成选的代码开发、调试以及部署运行。由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年提出,强调"对话驱动"的开发模式。
VibeCoding 极大的的降低了编程门槛,非专业开发人员也可通过自然语言交互来完成网站、APP的开发。 AI 虽然可以生成完美的前端甚至后端代码,但由于AI无法感知应用的真实后端环境(数据库结构、链接方式等),往往会导致AI在前后端一体的全栈应用的表现上不尽如人意。
PolarDB Supabase作为一个通用的后端即服务(BaaS),通过提供 MCP Server 填平了前后端的断层,将完整、实时的后端上下文赋予了AI。 由此形成更高效的全栈加速范式,极大地提高了AI在前后端一体的全栈应用开发上的表现。
本文旨在说明如何基于Qoder+PolarDB Supabase 实现全栈VibeCoding,提高AI在前后端一体的全栈应用开发上的表现。
环境准备
- 第一步:准备PolarDB Supabase作为应用后端服务: help.aliyun.com/zh/polardb/...
- 第二步:下载Qoder: qoder.com/
- 第三步:下载PolarDB Supabase MCP Server代码: github.com/ApsaraDB/Po...
- 第四步:将PolarDB Supabase MCP Server配置到Qoder
配置路径: Qoder -> 首选项 -> Qoder 设置 -> MCP 服务
点击"添加"按钮添加MCP Server, MCP 服务配置示例:
json
{
"mcpServers": {
"polardb-supabase": {
"command": "node",
"args": [
"~/supabase-mcp/packages/mcp-server-supabase/dist/transports/stdio.js",
"--api-url",
"http://x.x.x.x:8000",
"--service-role-key",
"xxxxx",
"--anon-key",
"xxxxx",
"--dashboard-username",
"xxxxx",
"--dashboard-password",
"xxxxx",
"--project-ref",
"default"
]
}
}
}
其中
-
supabase-mcp/packages/mcp-server-supabase/dist/transports/stdio.js
为MCP Server 代码地址 -
api-url
为Supabase公网地址, 可以在PolarDB Supabase实例拓扑图页面找到,如下图所示

service-role-key
、anon-key
、dashboard-username
、dashboard-password
可以在PolarDB Supabase实例配置页找到:

全栈VibeCoding示例
环境配置好后,可以直接在Qoder 中输入提示词开始编写应用。
提示词示例: 帮我实现一个todo list应用,基于react + Supabase, 不需要登录和权限控制
输入提示词后,Qoder就开始编写前后端代码,同时调用MCP了解Supabase上下文,初始化表结构。 根据实际情况进行多轮提示词交互,全部完成后,直至功能和需求符合要求。最终效果示例:


完整的示例视频见:developer.aliyun.com/live/255468