venv - Python最佳的轻量化环境隔离方式

python 环境隔离，相比大多数人的第一选择都是 Conda。而今天唐叔想说的是另一种轻量化的方式------venv。

为什么建议Python环境隔离？

很多刚学Python的同学会遇到这样的困扰：昨天还能正常运行的项目，今天突然报错了；或者安装新包后，原有项目出现各种奇怪问题。这通常是因为不同项目的依赖包版本冲突导致的。

想象一下这个场景：你正在开发两个Python项目

如果没有环境隔离，这两个版本冲突的包会在你的系统中"打架"，导致其中一个项目无法正常运行。

venv就是为了解决这个问题而生的，它为每个项目创建独立的Python环境，真正做到"井水不犯河水"。

venv是Python 3.3+版本内置的虚拟环境模块，无需额外安装。相比其他虚拟环境工具，venv有以下几个优势：

打开终端（命令提示符），进入你的项目目录：

bash 复制代码

cd your_project_folder
python -m venv myenv

这里的myenv是你的虚拟环境名称，可以任意取名。执行后会在当前目录创建myenv文件夹，里面包含独立的Python环境。

Windows系统：

bash 复制代码

myenv\Scripts\activate.bat

Mac/Linux系统：

bash 复制代码

source myenv/bin/activate

激活成功后，你会看到命令行提示符前面多了(myenv)标识，表示你现在处于虚拟环境中。

💡温馨提示：PyCharm也支持识别 venv 环境。

激活虚拟环境后，使用pip安装的包都会只安装到这个独立环境中：

bash 复制代码

pip install requests
pip install numpy pandas

bash 复制代码

pip list

bash 复制代码

deactivate.bat

假设你同时在学习数据分析 和Web开发：

场景1：数据分析项目

bash 复制代码

# 创建数据分析环境
python -m venv data_analysis_env
source data_analysis_env/bin/activate  # Mac/Linux
pip install pandas==1.5.3 numpy matplotlib jupyter

场景2：Web开发项目

bash 复制代码

# 创建Web开发环境
python -m venv web_dev_env
source web_dev_env/bin/activate  # Mac/Linux
pip install django==4.2 flask requests beautifulsoup4

这样，两个项目的依赖完全隔离，互不干扰。

Q：虚拟环境会占用很多磁盘空间吗？ A：不会，虚拟环境实际上只是链接到系统Python的软链接，真正占用空间的是安装的包。

Q：我需要为每个小脚本都创建虚拟环境吗？ A：对于简单的单文件脚本，使用系统环境即可。对于正式项目，建议都使用虚拟环境。

Q：如何删除虚拟环境？ A：直接删除虚拟环境文件夹即可，非常简单。

作为Python新手，掌握venv虚拟环境是你从"写脚本"到"做项目"的重要一步。记住以下几点：

从现在开始养成使用虚拟环境的好习惯，你会发现Python项目管理变得如此简单。编程路上，好的习惯比天赋更重要！

我是唐叔，关注我，获取更多Python学习干货和实战经验。欢迎在评论区留言交流，我会尽力解答大家的问题！

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