起因
最近打包了一个MATLAB的算法，由于是帮忙给别人打包的，所以无法做太多的数据处理，一切从简。MATLAB的源程序是直接读csv表格，读入数据，再进行计算处理，理论上，应该把数据读入和解析这部分放到后端，算法只进行计算，但是由于还得重写很多MATLAB代码，所以就放弃了，直接就是让MATLAB读取表格这个逻辑保持不变去用的，但是打包的过程中出现了一个问题，写代码的人用的是2020版本的MATLAB，但是我用的是2022版本的MATLAB，所以由于版本差异，造成了相同的代码，高版本的那个读表格的库不支持读csv了，反正就是读失败了，只能读xlsx,所以需要把csv格式的原始数据转换成xlsx格式的。程序没问题后，就正常打包了。我本来以为不会有什么问题了，但是还是出问题了。问题是csv转换成xlsx后，计算后的结果是NAN，我本来以为这就是一个简单的数据转换处理，不会出问题，但是没想到，最后还是出bug了。但是由于打包过程太麻烦，所以放弃了重新打包的念头，最终还是决定，自己去实现一下格式转换这部分。
思路
了解到xlsx的结构其实是个压缩包，这里真是涨知识了，第一次了解到了xlsx，pptx这些带x的都是压缩包，所以直接改后缀成zip，然后解压，注意这里不要用提取，提取出来的还原不回去，直接就是改后缀，然后解压，解压出来后可以看到xlsx的基本结构
经过测试发现，用wps另存后的xlsx放到程序里面运行结果正常，那这里就采用对比法，准备一个wps另存前的xlsx，再准备一个另存后的xlsx，都改后缀解压，然后用vscode打开，安装一个xml的插件，右键选择格式化文档，把xml文件变成可读的格式，然后对比两个文件夹内的文件差异，可以先通过大范围的文件替换，来确定是哪个文件差异影响的报错，然后定位到文件后再去找文件中的内容哪个影响的报错，这里其实是有可以对比文件差异的工具的。经过对比筛选，最终确定
这个t="n"是造成报错的主要原因，只需要全局替换这个为空就不会报错了，那么这个时候就可以搜一下这个代表什么含义，然后在转换的时候避免生成这个就可以了。
最后用Python写了一个小Demo，用于转换测试(PS：这个程序仅适合我的需求，仅做参考)
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import NamedStyle
# 读取 CSV 文件
csv_file = '11.csv' # 替换为你的 CSV 文件路径
df = pd.read_csv(csv_file, header=None)
# 强制转换为数值类型，如果无法转换的将保持原样
def safe_to_numeric(value):
try:
# 尝试转换为数字，如果成功返回数字
return pd.to_numeric(value)
except (ValueError, TypeError):
# 如果无法转换为数字，返回原始值
return value
# 对每一列应用 safe_to_numeric 方法
for col in df.columns:
df[col] = df[col].apply(safe_to_numeric)
# 将数据保存为 XLSX 文件
xlsx_file = 'output.xlsx'
# 使用 Pandas 将 DataFrame 保存为 Excel
df.to_excel(xlsx_file, index=False, header=False)
# 使用 openpyxl 加载刚才保存的 Excel 文件
wb = load_workbook(xlsx_file)
ws = wb.active
# 设置数值格式为常规
number_style = NamedStyle(name="number_style", number_format="General") # 常规格式
# 为所有列应用常规格式
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
# 保持原始格式，设置为常规格式
cell.style = number_style # 应用常规格式
# 保存修改后的 XLSX 文件
wb.save(xlsx_file)
print(f"CSV 文件成功转换为 XLSX 文件，数值格式已设置：{xlsx_file}")然后终于解决了，不会再返回NAN了
这里其实还有个想法，就是如果我实在写不出转换的程序，那么就用最笨的方法，通过程序重命名然后解压，然后读文件，删除t="n"，最后写回去，然后压缩，再改后缀，应该也是可以实现的，虽然麻烦一些，但是最后没用到这个方法。
感悟
这次主要是解决问题思路的积累，AI只能当成工具，他不能给你定位那么深的去解决实际问题，看事物要看本质，从本质入手。csv转xlsx的本质就是把逗号分隔的数据转换成xml格式的最后压缩。
