如何使用python创建和维护sqlite3数据库

sqlite3是轻量级运行和模拟关系数据库的有效工具。

这里参考网络资料,示例python创建维护sqliite3数据库,演示如何插入、查询、更新和删除数据。

1 创建数据库

使用 connect() 函数创建了一个到名为 case.db 的数据库的连接。

复制代码
import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

2 创建表

在创建数据库后,就可以进一步创建表,示例python代码如下。

创建包含 id、name、age 和 gender 列的表。

id 列是主键,表示一个学生的唯一标识符;

name 列存储学生的姓名;

age 列存储学生的年龄;

gender 列存储学生的性别。

复制代码
import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建表
conn.execute('''CREATE TABLE students
             (id INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
             name           TEXT    NOT NULL,
             age            INT     NOT NULL,
             gender         TEXT    NOT NULL);''')

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

3 插入数据

创建完表后,就可以插入数据,示例代码如下。

使用 INSERT INTO 语句将student数据插入到表中。

复制代码
import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 插入数据
conn.execute("INSERT INTO students (id, name, age, gender) \
              VALUES (1, 'Tom', 20, 'Male')")

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

4 查询数据

在插入数据后,就可以示例数据查询了。

使用execute() 执行 SELECT 语句,使用for循环遍历查询结果。

在每次循环中,打印出每个学生的 ID、姓名、年龄和性别。

复制代码
import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 查询数据
cursor = conn.execute("SELECT id, name, age, gender from students")
for row in cursor:
   print("ID = ", row[0])
   print("Name = ", row[1])
   print("Age = ", row[2])
   print("Gender = ", row[3])

# 关闭连接
conn.close()

输出如下

ID = 1

Name = Tom

Age = 20

Gender = Male

5 更新数据

由于数据库中已有数据,这里就可以示例数据更新了。

执行UPDATE语句,将ID为1的学生的年龄更新为 21。

复制代码
import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 更新数据
conn.execute("UPDATE students set age = 21 where id = 1")

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

6 删除数据

这里是删除数据示例,删除 "students" 表中 ID 为 1 的学生的记录。

复制代码
import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 删除数据
conn.execute("DELETE from students where id = 1")

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

reference


SQLite 创建一个表在 sqlite3 Python 中

https://geek-docs.com/sqlite/sqlite-questions/253_sqlite_creating_a_table_in_sqlite3_python.html

相关推荐
ClickHouseDB7 小时前
ClickHouse Cloud 与 Snowflake 实时性价比对比:CostBench 测试中的 412 倍差距来
运维·数据库·系统架构
m0_639906947 小时前
Redis入门|五种数据结构、使用场景、持久化RDB&AOF
数据结构·数据库·redis
时间售卖铺8 小时前
触发器与函数实战:MySQL高效编程秘诀
运维·数据库·mysql·云原生
qetfw8 小时前
UOS MariaDB 数据库:安装、最小权限与备份验证
linux·数据库·mariadb·uos
数智园区合作社9 小时前
问数平台怎么把同一个指标锁成一个数
大数据·数据库·人工智能·ai
lbb 小魔仙9 小时前
Windows搭建PaddleOCR+飞书Webhook自动打卡通知机器人:识别、推送与远程触发完整教程
数据库·人工智能·prometheus·时序数据库
captain37610 小时前
MyBatis操作数据库(入门2)
java·数据库·spring boot·后端·spring·mybatis
心中有你021411 小时前
Java实现Dijkstra最短路径算法(邻接表 + 优先队列)
java·数据库·算法
龙亘川11 小时前
综合素质评价业务建模:从过程性评价到成长档案全链路闭环
数据库·智慧城市·数据可视化
数据库小组11 小时前
NineData 实战教程:MySQL 5.5 数据迁移同步到 MySQL 8.0(跨版本升级)
数据库·mysql·mysql优化·数据库开发·数据库迁移·版本升级·数据复制