ELK运维之路(Logstash基础使用-7.17.24)

前面已经了解过Filebeat收集日志及简单的过滤方法,但是Filebeat的功能相对比较弱,在对日志进行更高级的处理时会力不从心,这时就可以引入Logstatsh来对日志进行更高及的处理,来满足对日志进行更详细分析的要求。一般情况下公司使用的架构是

Filebeat(采集并进行基础过滤和加工)--->Kafka或Redis等中间件(如果数据量巨大)--->Logstatsh(对日志进行更高级的处理)--->ES(存储)--->Kibana(对数据查询,制作更详细的展示图对想要查看的内容进行展示)

1.Logstash拉取Redis数据

Logstash消费Redis

ini 复制代码
root@ubuntu2204test99:~/elkf/logstash/pipeline# cat logstash.conf

input {
  redis {
    # redis key的类型
    data_type => "list"  
    # 指定数据库编号
    db => 3 
    # 指定数据库IP
    host => "192.168.1.47"
    # 指定端口号
    port => "6379"
    # 身份验证
    password => "123456"
    # redis存储数据的key名
    key => "filebeat-log"
  }
}

output {
  stdout {
    
  }
}

2. Filebeat输出到Logstash

2.1 Logstatsh配置

ruby 复制代码
# Logstash配置
root@ubuntu2204test99:~/elkf/logstash/pipeline# cat logstash.conf

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}

output {
  stdout {

  }
}

2.2 Filebeat设置

makefile 复制代码
# Filebeat配置
output.logstash:
  hosts: ["127.0.0.1:5044"]

3.Logstash输出到Redis

ini 复制代码
# 使用nc命令测试,输入选择tcp信息输入
root@ubuntu2204test99:~/elkf/logstash/pipeline# cat logstash.conf

input {
  tcp {
    port => 9999
  }
}

output {
  stdout {}
  redis {
      # 指定redis地址
      host => "192.168.1.47"
      # 指定redis端口号
      prot => "6379"
      # 指定redisdb
      db => 8
      # 指定redis密码
      password => "123456"
      # 写入数据的类型
      data_type => "list"
      # 写入到那个key
      key => "redis-logstash"
  }
}

# 使用nc测试
echo "123456" |nc 192.168.1.99 9999

# 查看redis
SELECT 8
KEYS *
LRANGE redis-logstash 0 -1

4.Logstash输出到File

ruby 复制代码
root@ubuntu2204test99:~/elkf/logstash/pipeline# cat logstash.conf

input {
  tcp {
    port => 9999
  }
}

output {
  stdout {}
  file {
    path => "/tmp/file-logstash.log"
  }
}

# 使用nc测试
echo "88888" |nc 192.168.1.99 9999

7.Logstash输出到ES

ini 复制代码
root@ubuntu2204test99:~/elkf/logstash/pipeline# cat logstash.conf

input {
  tcp {
    port => 9999
  }
}

output {
  stdout {}
  elasticsearch {
    hosts => ["10.10.128.15:9200"]
    user => "elastic"
    password => "ELK@1188."
    index => "cn-crm-138-%{+yyyy.MM.dd}"
    }
}

# 使用nc测试
echo "88888" |nc 192.168.1.99 9999
相关推荐
PC2005-cloud1 天前
Elasticsearch 学习笔记:集群实战(3 控制节点 + 3 数据节点部署与故障转移)
笔记·学习·elasticsearch
Devin~Y1 天前
从内容社区到AI智能客服:Spring Boot + Spring Cloud + Spring AI 全栈实战面试拆解
java·spring boot·redis·elasticsearch·spring cloud·kafka·mybatis
凤山老林1 天前
复杂检索引擎落地:Spring Boot + Elasticsearch 数据同步与高阶查询实战
spring boot·后端·elasticsearch
Elastic 中国社区官方博客2 天前
你的 AI agent 不需要你的 API 密钥:使用 OAuth 2.1 对 Elasticsearch MCP 服务器进行身份验证
大数据·运维·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
互联网中的一颗神经元2 天前
ZZ — Git 速查表
大数据·git·elasticsearch
Elasticsearch2 天前
跳过有状态的 OTel Collector:Elasticsearch 9.5 原生存储两种指标时间类型
elasticsearch
C++、Java和Python的菜鸟2 天前
第2章 项目前置课-代码版本控制Git
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Elasticsearch3 天前
什么是混合搜索?
elasticsearch
Elastic 中国社区官方博客3 天前
训练量仅占 0.35%,竞争力却达到 100%:jina-embeddings-v5-omni 背后的冻结塔架构
大数据·人工智能·elasticsearch·机器学习·重构·全文检索·jina
Elasticsearch3 天前
从点击流中提升搜索相关性:使用 Learn To Rank 和 OpenTelemetry 行为信号
elasticsearch