logstash

每日Java面试场景题知识点之-ELK技术栈实战应用在现代Java企业级项目中，日志分析是系统监控和故障排查的重要环节。ELK技术栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）作为目前最流行的日志分析解决方案，在Java项目中得到了广泛应用。本文将深入探讨ELK技术栈在Java企业级项目中的实战应用，帮助开发者掌握这一重要技术。

予枫的编程笔记

深度解析Logstash与Beats：Elastic Stack数据采集处理双核心🍂 枫言枫语：我是予枫，一名行走在 Java 后端与多模态 AI 交叉路口的研二学生。“予一人以深耕，观万木之成枫。” 在这里，我记录从底层源码到算法前沿的每一次思考。希望能与你一起，在逻辑的丛林中寻找技术的微光。

每日Java面试场景题知识点之-ELK技术栈在Java企业级项目中的应用在现代Java企业级项目中，随着微服务架构的普及，系统往往由多个服务组成，日志数据分散在各个服务节点中。传统的日志管理方式面临着诸多挑战：

大数据-188 Logstash Output 插件实战：stdout/file/Elasticsearch 输出配置与调优Logstash Output 插件是 Logstash 管道中的最后一个阶段，负责将处理后的数据输出到各种目标系统或存储设备。每一个输出插件都能将 Logstash 接收到并解析的数据发送到不同的外部服务，如数据库、消息队列、搜索引擎、文件系统等。

大数据-187 Logstash Filter 插件实战：grok 解析控制台与 Nginx 日志（7.3.0 配置可复用）Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道工具，由 Elastic 公司开发和维护。它常用于从多种异构数据源（如日志文件、数据库、消息队列等）收集、处理并将数据规范化后发送到指定存储位置（如 Elasticsearch、MongoDB 等）。其架构主要包含三个核心组件：Input、Filter 和 Output，其中 Filter 插件是最具灵活性和功能强大的部分。

大数据-186 Logstash JDBC vs Syslog Input：原理、场景对比与可复用配置（基于 Logstash 7.3.0）Logstash 的 JDBC 和 Syslog 是两种功能各异的 Input 插件，它们分别针对不同的数据源进行优化设计，在数据处理流程中扮演着关键角色。下面将详细阐述它们的技术特性、应用场景及典型配置：

大数据-185 Logstash 7 入门实战：stdin/file 采集、sincedb/start_position 机制与排障场景：在 ELK 7.3.x 环境用 Logstash 7.3.0 快速把控制台/日志文件数据跑通到 stdout（rubydebug）结论：file 输入是否“从头读”由 sincedb 决定，start_position 只对“首次见到的文件”生效产出：可复用的最小可跑命令、文件监听配置骨架、以及高频故障定位/修复速查表

小牛马爱写博客

ELK 企业级日志分析系统部署与实践日志分析是运维工程师定位系统故障、评估服务健康度、追溯安全事件的核心手段。日常运维场景中，日志主要分为三类：

ELK日志系统部署与使用(Elasticsearch、Logstash、Kibana)关闭防火墙和 seLinux时间同步修改 /etc/hosts默认现在没有任何索引ES提供一种可用于执行查询JSON式的语言，被称为Query DSL 针对elasticsearch的操作，可以分为增、删、改、查四个动作

在linux上使用docker搭建ELK日志框架docker可以快速部署应用，非常方便。在linux系统中，需要安装docker和docker compose，安装教程如下：

洛克大航海

安装 ElasticSearch、Logstash、Kibana、Kafka 和 FilebeatElasticSearch 是一个文本搜索引擎。注意：此步骤仅在虚拟机 ubuntuvm131 上安装。书上的 ElasticSearch 是 v6.5 的旧版。在 ElasticSearch 的官网文档站点，切换到 v6.5 的分支https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/deb.html，根据文档进行安装。注：如果后面用 apt 更新操作系统，它将更新到最新版。

会飞的小蛮猪

ELK运维之路(定时清理索引)因为公司的日志存储磁盘给的很小只有2T，索引的清理策略目前无法使用，所以使用curator对ES的所以进行定期清理。

会飞的小蛮猪

ELK运维之路(Logstash-插件)解决访问时间和录入时间之间时间差的问题在页面查询的过程中往往使用的写入时间和访问时间之间有时间差，此时可以使用date插件来进行操作,其他时间时间字段也可以参考

会飞的小蛮猪

ELK运维之路(异常日志告警)结合elastalert对ELK中的异常日志进行监控，并进行告警。这个告警对日志的可控性要求还是比较高的，不然容易被消息轰炸！

会飞的小蛮猪

ELK运维之路(使用Logstatsh对日志进行处理综合案例)说个前提你的日志要可控，日志要可控，日志要可控，否则你会采集到怀疑人生，尤其在生产环境，需要和研发进行良好沟通。哇哈哈！

会飞的小蛮猪

ELK运维之路(Logstash基础使用-7.17.24)前面已经了解过Filebeat收集日志及简单的过滤方法，但是Filebeat的功能相对比较弱，在对日志进行更高级的处理时会力不从心，这时就可以引入Logstatsh来对日志进行更高及的处理，来满足对日志进行更详细分析的要求。一般情况下公司使用的架构是 Filebeat(采集并进行基础过滤和加工)--->Kafka或Redis等中间件(如果数据量巨大)--->Logstatsh(对日志进行更高级的处理)--->ES(存储)--->Kibana(对数据查询，制作更详细的展示图对想要查看的内容进行展示)

logstash常遇问题（logstash Address already in use 5044）坑点1（logstash Address already in use 5044）： logstash会扫描 pipeline 路径下的所有文件，如果存在logstash.conf的备份文件或者其他名称的文件，配置信息都会被读取。从而导致5044被占用的情况；