过去十年
过去的十年，架构领域经历了快速演进的十年。架构设计在整个互联网的技术栈是偏底层的，但过去十年架构领域的演进速度，一点都不亚于应用开发，甚至移动端开发的速度。比如容器，新型的数据库，新型的中间件，大规模集群的调度，以及系统跟算法的结合，在很多方面都出现了新的变化，甚至是出现了里程碑式的进步。在具体的变化有三个方面：
第一点是容器，把所有的东西都放在容器里，这是以前从没有过的。到今天，我们不光把应用的部署放在容器里，很多有状态的服务，包括缓存，数据库大数据的一些计算任务，我们也都放在容器里，统一的编排调度和执行。这极大的简化了运维的复杂性，同时也让数据中心整体的资源使用率提升。
第二点是数据库，数据库作为基础架构非常核心的组成部分，在过去的十年间里面有一个显著的特点是从大一统的一元的数据库逐渐走向多元，逐渐的走向为不同的应用场景而定制。十年前，我们能想到的数据库，更多的是商用数据库。但到今天任何上规模的互联网公司，甚至传统行业，都可能需要多元的数据库技术来解决数据管理问题。以电商为例，一般会用MySQL及MySQL 的中间件作为最关键的结构化存储，但同时会配上内存 KV Store 做加速、用检索型数据库做全文检索，用时间序列数据库做海量数据的监控采集和分析，等等。从DB 底层核心技术来看，跨地域复制且强一致复制、计算与存储分离、从以磁盘为中心到以内存为中心，是三个非常显著的技术变迁。
第三点是系统跟算法的结合越来越紧密，系统跟算法一起形成一家公司的技术的基石，系统相当于是骨架，而算法给骨架注入了灵魂。举两个简单的例子。第一个，很多大规模的分布式系统需要自动化的运维。在打造自动化运维的过程中，时间序列的分析与预测，根因分析等等发挥了重要的作用，这里面需要算法的力量。第二点，对于大规模的数据中心里面整体的资源调度，这需要非常强的调度的算法，以及预测算法去改进容器在整个数据中心的分配策略，调度算法的改进所带来的成本收益都是非常显著的。所以说，近年来，在架构领域，大规模分布式系统和一些实用算法工程，两者结合非常紧密。
架构的未来
最近这两年，软件架构唯一不变的就是变化，但变化又分成了波动与趋势，所以对趋势的把握显得尤为重要，所谓架构，不仅要解决现在的问题，更加需要对未来趋势有深刻的理解与把握。
第一个是架构智能化（Architecture with Intelligence & Architecture for Intelligence）。在接下来几年，架构的智能化会成为现实。一方面，算法或 AI 技术跟大规模系统架构的结合会更加紧密，甚至会催化很多分布式系统的变革，机器学习算法的应用也会让很多大系统的运维和应用更加的简单。另一方面，AI 的工业级应用也需要有力的底层架构支撑，比如高性能的机器学习框架，大规模特征向量的检索匹配系统，等等。
第二点是混合多云，或者说，从更大的层面，让应用开发者忘记数据中心，忘记基础设施建设将成为现实。从这个角度来说，甚至可以叫 Datacenter-less。接下来 5 到10 年，很多大中型企业，他们重要的业务一定会横跨自己的数据中心和不同云服务商的数据中心。一定会有框架出现来屏蔽底层的这些差异与复杂性，让大家像编排机器编排数据中心那样编排多个云。回顾整个行业，我们可以看到，Google 等公司已经着力开始开展这方面的工作与业务。
具体到实际的技术框架，目前有一些热门前沿技术，比如说 serveless、Service Mesh，各种新型的数据库软件等等。总之，未来架构将使得应用的开发更加简单，也更加人性化。