新版简小派的体验

序言

最近重新开始整理自己的求职方向,本来打算简单更新下简历,结果发现市面上做"AI简历"的产品挺多,大多数都是模板套壳或者一句话自动生成,体验下来不是很好。两天偶然重新登录之前的"简小派",发现它好像大升级了,新版比我之前测试时候强太多了,就顺便记录一下体验。

地址:简小派

1. 印象最深的变化:从"工具"变成"流程"

以前我只当它是个简历编辑器,现在明显更像一个"从头到尾提醒你怎么求职"的系统。

它不是只让我填简历,而是把 「创建简历 → 自查定位 → 项目经历 → 面试 → 薪资」 这几个阶段连起来了。有点像有人带着走流程,比自己一个人瞎试省劲不少。

2. 对我个人有用的几个点

功能 体验感
成长仪表盘 能看到自己现在卡在哪一步,不迷茫
项目工坊 项目描述不是堆关键词,而是把事情讲清楚
面试模拟 不是背答案,是根据我简历继续追问
求职陪跑 行动路径比我自己乱打补丁式准备要清晰

3. 为什么比 ChatGPT / Copilot 这类更顺手?

我之前也是让 ChatGPT 帮我改简历,但问题是 GPT 不知道我"求职流程下一步该干嘛",

它只能生成文本,不管我整个进度。

而简小派把我的"阶段"记住了,比如我现在是"简历-50%,项目-待完善",

然后下一步会直接给我"动作建议",这个区别挺明显的。

总结

整体来说,新版简小派给我的感觉就是:

从一个"帮我改简历的小工具",变成了一个"能陪我把求职流程走完的系统"。

以前做求职准备是零碎、分散、想到哪做哪;

现在是有阶段、有路径、有引导,心态上也更踏实一些。

我个人比较喜欢这种"有动作、有反馈"的模式,

比只改简历文本更落地,也更像在真正推进求职。

如果最近也在找工作或者重新规划方向,新版确实值得体验一下。

地址:简小派

相关推荐
吴佳浩5 小时前
Python入门指南(七) - YOLO检测API进阶实战
人工智能·后端·python
tap.AI5 小时前
RAG系列(二)数据准备与向量索引
开发语言·人工智能
老蒋新思维6 小时前
知识IP的长期主义:当AI成为跨越增长曲线的“第二曲线引擎”|创客匠人
大数据·人工智能·tcp/ip·机器学习·创始人ip·创客匠人·知识变现
货拉拉技术6 小时前
出海技术挑战——Lalamove智能告警降噪
人工智能·后端·监控
wei20236 小时前
汽车智能体Agent:国务院“人工智能+”行动意见 对汽车智能体领域 革命性重塑
人工智能·汽车·agent·智能体
LinkTime_Cloud6 小时前
快手遭遇T0级“黑色闪电”:一场教科书式的“协同打击”,披上了AI“智能外衣”的攻击
人工智能
PPIO派欧云6 小时前
PPIO上线MiniMax-M2.1:聚焦多语言编程与真实世界复杂任务
人工智能
隔壁阿布都7 小时前
使用LangChain4j +Springboot 实现大模型与向量化数据库协同回答
人工智能·spring boot·后端
Coding茶水间7 小时前
基于深度学习的水面垃圾检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
图像处理·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉
乐迪信息7 小时前
乐迪信息:煤矿皮带区域安全管控:人员违规闯入智能识别
大数据·运维·人工智能·物联网·安全