Python 集合类型全解析：从网球赛事案例看透字符串、列表、元组、集合与字典(1)

一、五种集合类型的定义与核心特性

首先我们通过网球赛事相关数据，逐一认识这五种集合类型，看看它们在定义方式和核心特性上的差异：

1. 字符串（str）：不可变的字符序列

字符串是由字符组成的有序序列，用单引号或双引号包裹，元素不可修改，支持通过索引获取指定字符。

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# 定义网球协会相关字符串
s = 'ATP是男子网球协会，WTA是女子网球协会'
# 通过索引获取前3个字符（ATP）和第12-14个字符（WTA） print(s[0],s[1],s[2],sep='')# 输出：ATP 
print(s[11],s[12],s[13],sep='') # 输出：WTA

2. 列表（list）：可变的有序集合

列表用方括号[]定义，元素之间用逗号分隔，元素可修改、可新增、可删除，同样支持索引访问，是最常用的集合类型之一。

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# 定义网球大满贯赛事列表
GS = ['澳网','法网','温网','美网']
# 遍历输出所有大满贯赛事 
print('网球大满贯赛事包括:',end='') print(GS[0],GS[1],GS[2],GS[3],sep=',') # 输出：网球大满贯赛事包括:澳网,法网,温网,美网

3. 元组（tuple）：不可变的有序集合

元组用圆括号()定义，元素之间用逗号分隔，元素不可修改，支持索引访问。特别注意：如果元组只有一个元素，末尾必须加逗号。

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# 定义ATP1000大师赛举办地元组
ATP1000 = ('马德里','罗马','上海','巴黎')
# 遍历输出所有举办地 
print('ATP大师赛举办地包括:',end='')
print(ATP1000[0],ATP1000[1],ATP1000[2],ATP1000[3],sep=',') # 输出：ATP大师赛举办地包括:马德里,罗马,上海,巴黎

4. 集合（set）：无序的唯一集合

集合用大括号{}定义（注意与字典区分，集合无键值对），元素无序、不可重复，不支持索引访问，常用于去重和集合运算。

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# 定义WTA1000赛举办地集合 
WTA1000 = {'多哈','迪拜','北京','武汉'} 
# 转换为列表后遍历（因无序，每次输出顺序可能不同）
print('WTA1000赛举办地包括:',end='')
print(list(WTA1000)[0],list(WTA1000)[1],list(WTA1000)[2],list(WTA1000)[3],sep=',')

5. 字典（dict）：键值对的无序集合

字典用大括号{}定义，以键:值的形式存储数据，键唯一不可变，值可任意修改，通过键而非索引访问值，是存储关联数据的理想选择。

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# 定义WTA巡回赛层级与举办地字典
WTA = {'WTA250':['广州','九江','广岛'],'WTA500':['宁波','东京'],'WTA_FINAL':'利雅得'} 
# 通过键获取对应值并输出
print('WTA巡回赛举办地包括:',end='') 
print(','.join(map(str,WTA['WTA250'])),end=',') print(','.join(map(str,WTA['WTA500'])),end=',')
print(WTA['WTA_FINAL']) # 输出：WTA巡回赛举办地包括:广州,九江,广岛,宁波,东京,利雅得