AI开发结构化输出

Ai结构化输出有三种实现方式：

利用大模型的JSON schema
利用Prompt+JSON Mode
利用Prompt

默认使用的是Prompt模式，强制大模型按用户提示词下写的包含特定字段的JSON文本。下面测试一下结构化输出，不过我们无需关心上面的开发模式，只需要修改方法的返回值，框架就可以自动帮我们实现结构化输出。

1.AiCodeService

在AiCodeService中添加两个方法，其中一个方法输出结构化的信息，record方法相当于定义了一个Report对象，其中里面有两个属性。

java 复制代码

package com.example.aicode.ai;

import dev.langchain4j.service.SystemMessage;
import dev.langchain4j.service.spring.AiService;

import java.util.List;

/**
 * @author zhou
 * @version 1.0
 * @description TODO
 * @date 2025/9/16 21:45
 */
public interface AiCodeService {
    @SystemMessage(fromResource = "system-prompt.txt")
    String chat(String userMessage);
    @SystemMessage(fromResource = "system-prompt.txt")
    Report chatForReport(String userMessage);
    //学习报告
    record Report(String name, List<String> suggestionList){}
}

2.测试

testChatForReport()方法将以Report对象形式输出生成的内容。

java 复制代码

package com.example.aicode.ai;

import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
@SpringBootTest
class AiCodeServiceTest {
    @Resource
    private AiCodeService aiCodeService;
    @Test
    void chat() {
        String chat = aiCodeService.chat("你好，我是一名程序员");
        System.out.println(chat);
    }


    @Test
    void testChatForReport() {
        String userMessage = "你好，我是一名程序员，学习一年半，请帮我制定一个学习报告";
        AiCodeService.Report report = aiCodeService.chatForReport(userMessage);
        System.out.println(report);
    }
}

3.输出结果