为时一个月：我用 AI 从 0 到 1 完成了第一个生产级 Web3 项目的上线

引言

两个月前，我在《我决定成立一个一人实验室》中写下了自己的年度目标：

每年孵化 6-10 个项目，每个项目都要有清晰的盈利模式。

那不仅是一句目标，更是一个实验。我想验证一件事：在 AI 的加持下，一个人能否真正完成从 0 到 1 的完整项目研发？

而 「BlockETF」，就是这个实验的第一个结果。它不仅是这个目标的起点，也是「一人实验室」理念的第一次真实落地。

事实上，「BlockETF」 的构想已经存在了很久。之前还做过两次尝试，却始终没能走到「正式上线」的那一步。直到这次，在 AI 的深度参与下，加上「AI+Web3实战营」这种倒逼机制，我才真正完成了研发 → 测试 → 部署 → 上线的完整闭环。

这也是我第一次深刻感受到：

AI 不只是辅助，而是一种新的生产力形式。

如今，BlockETF 已正式上线 BNB 主网，你可以通过以下地址查看与参与：

• block-etf.com

为什么是 BlockETF ？

第一个项目选择做 BlockETF，其实只是我一直以来在做的事情的延续。

链上 ETF 的最初想法，来自我还在 ora.io 时做的一个项目。当时，美国刚通过了 BTC ETF，于是我们决定做一款链上 ETF。但那个项目一开始就搞得太复杂，开发了几个月才终于完成。临近上线时，却因为公司战略调整而被迫停掉。

项目停了之后，我就有了一个想法：

我要自己重新做一款类似的产品，并让它真正上线。

我是个极简主义者，不喜欢一开始就搞得很庞大。我更相信新项目应该从 MVP（最小可行化产品） 开始，一步步迭代。

后来我启动了「从 0 到 1 开发 Dapp 实战课程」，就决定把 链上 ETF 作为课程的实战项目来做。「BlockETF」 这个名字，也是那段时间确定下来的。

那次我确实把产品做完了，也部署上了主网。但我没有正式对外发布，只自己玩了一阵子，就发现还有很多地方需要优化。想着有空再重构，结果后来又投入了另一个新项目「NamePump」，优化的事就被搁置了。

直到 7 月底，我终于决定重启 BlockETF ，并尝试用 AI 来辅助开发。我用了 9 天时间，完成了测试网上线，但最后一步的主网上线依然没能完成。

一直到上个月初，我正式启动「AI + Web3 实战营」。这种「实战营式」的机制带来了很强的外部驱动：它让我必须持续推进、不断交付。于是我就这样一步步将 BlockETF 做成了真正意义上的正式上线产品。

从 9 月 15 日实战营开营，到 10 月 15 日主网上线，刚好一个月。

另外，选择做 BlockETF，还有另一个原因是因为它的运营成本极低。就算没有任何一个用户来参与，我自己一个人玩也行，只要趋势判断正确，也能赚取收益，从而覆盖原本就已经极低的运营成本。

一个人，一个月，一个生产级系统

重新定义「生产级」的标准

在 Web3 世界里，我所理解的「生产级」，并不只是"技术上线"。它意味着系统能够在真实使用场景中稳定、可信、顺畅地被用户使用。

对我来说，这包含五个层面：

1. 合约安全： 所有模块逻辑自洽、无越权风险；
2. 测试完整： 关键路径经过系统性单元测试与集成验证；
3. 架构清晰： 模块职责分明、接口标准化、可升级；
4. 前端体验： 用户界面直观、反馈明确、操作可验证；
5. 数据透明： 所有核心交互都能在链上追踪与复现。

在主网上线前，我重点聚焦前 3 项：合约安全、测试完整与架构清晰。这是系统能否稳定运行的核心。

尤其在安全方面，我从多个角度确保了协议的稳健性。首先在架构上进行了拆分，保证每个模块相对简单和独立，从设计层面降低复杂度与潜在风险。其次，在实现层面对关键逻辑进行了反复推敲与安全审视，确保每个函数的调用路径和状态变更都清晰可控，最大限度地减少潜在攻击面与异常风险。最后，进行了充分的测试，总共设计并通过了 1000+ 条测试用例，实现了完整覆盖。

而在上线后，我又把注意力放到用户侧体验上：优化移动端导航、滑动响应、投资与赎回流程、View Contract 按钮，以及一个简洁但能讲清逻辑的 About 页面。这些改进让整个系统更具"产品感"，也让用户更容易理解 BlockETF 的逻辑与价值。

为了让透明性真正落地，我还将 合约代码与前端 UI 代码全部开源在 GitHub，并直接集成到官网中，让任何人都能随时查看、验证，甚至参与改进。

经过这一系列的设计、验证与迭代，这就是我为 BlockETF 设定的「生产级标准」：

一个能被用户使用、能在主网上长期运行、并能被任何人公开验证的系统。

与 AI 共创的开发节奏

这一个月里，我几乎每天都在和 AI 协作。

从分析需求、设计架构、开发合约、生成测试用例、编写脚本、部署到链上、再到实现前端 UI 与最终发布到 Vercel，几乎每一个环节，都有 AI 参与其中。

在不同阶段，AI 承担着不同的角色。在需求分析阶段，它像一个产品经理 ，帮我梳理功能逻辑与边界条件；在开发阶段，它变成一个程序员 ，与我一起编写合约代码；到了测试阶段，它又化身为测试工程师 ，自动生成测试用例与断言脚本；而在后期的前端与部署阶段，它则扮演前端工程师 和运维工程师，协助我完成界面实现与主网部署。

与 AI 一起协作完成整个项目的研发过程，和以往一个团队完成研发的体验完全不同。

过去的开发更像是一条线性的流水线：写需求、写代码、写测试，一步接着一步。而现在，它变成了一种持续对话。

我不再独自面对代码，而是在和 AI 一起推演。它会提出我没想到的边界问题、逻辑漏洞、甚至命名上的歧义。我提出问题，它立刻给出方案；我修改架构，它即时反馈影响。这种来回的"对话式开发"，让整个过程更像一次动态的探索，

代码不再是我写出来的，而是我和 AI 一起"讨论出来"的。

有时候，这种感觉很奇妙，仿佛我在和另一个思考体系协同工作。我提供判断，它提供生成；我负责抽象，它负责实现。这种配合，是一种新的创造方式。

AI 的价值，并不只是让我更快地写完任务，而是让我能更专注地思考真正重要的部分。

过去，我常常被语法、变量、测试脚本这些琐碎细节打断思路。现在，这些都交给 AI 去完成，而我能把注意力集中在系统性思考：架构设计、安全逻辑、用户体验与长期可扩展性。

我发现，AI 最大的价值不是提升效率，而是节省认知带宽。它让我从"具体的手"解放出来，重新专注于"抽象的脑"。于是，我从一个程序员，变成了一个更像"导演"的角色，负责节奏、判断、取舍与方向。

从构想到主网：30 天时间线

时间	阶段	关键成果
9.15	项目重启 / 实战营开营	明确 MVP 版本需求
9.16 - 9.23	合约开发阶段	完成 BlockETFCore、ETFRouter、Rebalancer、Oracle 模块
9.24 - 10.02	合约测试阶段	编写并运行 1,018 条测试，覆盖率 100%
10.02 - 10.13	前端开发与测试环境搭建	完成测试网发布，包括前端 UI 和合约部署
10.15	主网上线发布	正式上线 BNB 主网，网站 block-etf.com 发布

每个节点都被我详细记录在了实战营日志中，这段时间我共分享了 11 篇研发日志。

整个研发过程也全被我录制成了视频存放在了腾讯会议里，共录制了 48 个视频，大部分视频时间为 1-2 个小时。

在这 30 天里，我共计投入约 76 小时研发时间，平均每天投入 2.5 小时。

这些数字看似枯燥，但背后却是一种节奏的建立。AI 让我能够以极高的效率完成复杂系统的搭建，也让我第一次真正体会到 "一个人可以像一个团队那样工作"。

过去，一个主网级项目意味着漫长的沟通周期：产品、前端、后端、测试、部署...... 每个环节都需要协同、同步、等待。而在这次实验中，所有环节都在我和 AI 的对话中完成，从架构到合约，从测试到上线，没有会议，没有拉群，没有等待。节奏清晰，反馈即时。

这种"无摩擦的开发体验"，是我在传统团队协作中从未感受过的。它让我重新理解了 "生产力" 这个词的含义：不是人更多、流程更细，而是思考与执行的距离更短。

下一步计划：从产品到实验体系

BlockETF 的上线，并不是结束。它只是整个「一人实验室」实验体系的第一次完整落地，也是一个新的开始。

接下来，我会沿着两个方向继续前进。

方向一：BlockETF 的持续扩展

BlockETF 虽然已经正式上线了，但还只是完成了最基础的功能，还有很多需要持续扩展的功能。目前我想到的有以下这些功能模块：

1. 多资产入口（可用性提升）

目前仅支持 BNB 链上的 USDT，下一步将新增 BNB、USDC 等主流资产。用户可以直接使用持有的代币进行申购与赎回，无需额外兑换，从而显著降低进入门槛。

2. 跨链入口（生态扩展）

引入跨链消息协议（LayerZero 或 CCIP），允许用户使用其他链（如 Ethereum、Arbitrum、Base ）上的 USDT/USDC 直接申购。通过独立的 BridgeAdapter 模块 实现安全解耦，让跨链逻辑与核心协议分层独立。

3. 定投机制（长期投资工具化）

加入 定投功能（DCA），允许用户设定周期性申购计划（按日/周/月）。合约在指定时间自动执行申购，帮助用户平滑成本、减少择时焦虑，并实现长期资产配置。该能力也将为钱包插件、策略产品与 AI 顾问留出接口。

4. 多 ETF 产品扩展（产品线）

在 CT5（Crypto Top 5） 之外，逐步推出系列化指数产品，比如：

• Meme Index：以热门和头部的 Meme 代币组成；
• DeFi Index：聚焦主流 DeFi 协议；
• AI Narrative Index：追踪 AI 赛道相关资产；
• RWA Index：探索与现实世界资产相关的指数。

方向二：「Soluno Lab」的下一个项目

BlockETF 是我「Soluno Lab 」的第一个验证实验。它证明了一个命题：AI + 个人开发者，可以在有限时间内独立完成一个生产级 Web3 系统。而我的年度目标，是孵化 6--10 个项目，目前才刚完成第一个。

下一个项目，我计划做一款 链上杠杆借贷产品 。它将融合借贷平台与 DEX 的机制，实现用户在链上进行抵押、借出、做多 / 做空的一体化操作。

在现有的 DeFi 协议中，借贷与交易往往是分离的，用户需要先在借贷平台抵押资产，再到交易所执行交易，这让整个流程变得繁琐、成本高、体验割裂。

我希望通过这个新产品，让用户能够在一个统一界面中完成：

• 抵押资产
• 借入目标代币
• 自动开仓（做多 / 做空）
• 杠杆管理

从交互层面，它更像是「链上版的 Margin 账户」；从协议层面，则是一种融合借贷与 AMM 的混合结构。

在第一阶段，我会先实现静态杠杆版本 ，让整个借贷与交易闭环能在链上跑通；当系统验证稳定后，再逐步探索自动化与 AI 风控的可能性。

结语：实验仍在继续

BlockETF 的上线，不是终点，而是起点。它验证了一个命题：AI 可以让一个人完成团队级的创造。

接下来，我会继续让「Soluno Lab」保持这种实验性的节奏：每一次构建，都是一次对边界的探索；每一个项目，都是一次关于"个人与智能"的对话。

我不知道终点会是什么，但我清楚一点：

实验不会停止。只要还有想法，就会有新的系统被创造出来。