1.show():
默认显示前20条数据，如需显示前5行，则用show(5)即可
2.printSchema()
输出表结构：字段名和字段数据类型等信息
3.read()
读取结构化数据文件，要根据数据文件类型的不同选用对应的函数：
csv------读取csv文件：通过option("header","true)和option("inferSchema","true"）来设置读入表头和自动推断数据类型
json---读取json文件
4.select()
查询
book.select("id","name").show()指定字段，只需要将多个字段名放到参数的位置即可，多个字段名之间用逗号隔开
5.where(条件表达式)---筛选满足指定条件的数据
获取字段值：$
统计书名包含"微积分"的书的数量
（1）筛选到书名包含"微积分"的书---满足指定条件的数where/filter(条件表达式)
book.where($"name".like("%微积分%"))6.count---统计记录的条数
（2）统计（1）执行后满足条件的数据的条数
val num = book.where($"name".like("%微积分%")).count()【案例2】查询评分大于等于9分，小于等于9.5分，且书名包含"艺术"的书，只展示前10条的序号、书名和评分，按分数从高到低排列。
1.条件------where（1）评分大于等于9分，小于等于9.5分
（2） 书名包含"艺术"的书
2.限制数据的条数------limit
3.只要序号、书名和评分------select
4.按分数从高到低排列------orderBy
val df1 = book.where($"rating">=9 && $"rating"<=9.5 && $"name".like("%微积分%"))
val df2 = df1.limit(10)
val df3 = df2.select("id","name","rating")
df3.orderBy($"rating".desc).show()
7.limit------限制数据的条数
8.orderBy------排序(默认是升序，如需要降序，需要加desc的后缀)
【课堂练习】
1.上传student.json文件到vmware中master主机上
2.将student.json文件传给slave1和slave2
scp -r /opt/data/student.json slave1:/opt/data
scp -r /opt/data/student.json slave2:/opt/data3.借助sparksql编程入口（Spark Session类）对象：spark，读取json文件
val path = "file:///opt/data/student.json"
val student = spark.read.json(path)4..查询学生的name,age,score，只要前两行数据
student.select("name","age","score").show(2)
student.select("name","age","score").limit(2).show5.给每个学生的score字段值+5，并将加和后的字段重新命名为newScore
student.select($"name",$"score"+5 as "newScore").show6.筛选出age大于20的学生信息
student.where($"age">20).show7.按照分数从高到低排序，找出前两名
student.orderBy($"score".desc).show(2)