GeoPandas+DataFrame实现shapefile文件导入PostGIS数据库

首先，确保你的环境已经安装了必要的库。你需要 geopandas, sqlalchemy, psycopg2 (或 psycopg2-binary), 和 geoalchemy2。可以通过以下命令安装：

pip install geopandas sqlalchemy psycopg2-binary geoalchemy2

上代码

import geopandas as gpd
from sqlalchemy import create_engine
 
# 读取Shapefile
gdf = gpd.read_file('./files/par/par.shp')
 
 
# 如果需要，转换坐标系统至合适的SRID（例如WGS 84的EPSG:4326）
gdf = gdf.to_crs(epsg=4326)
# 设置编码
# gdf.columns = [col.encode('GBK') for col in gdf.columns]
# 检查当前几何列
print("当前活跃几何列:", gdf._geometry_column_name)
print("所有列:", gdf.columns.tolist())
gdf
 
try:
    db_config = {
    "host": "X",       # 例如 "localhost"
    "port": "5432",       # 例如 "5432"
    "database": "postgres",
    "user": "postgres",
    "password": "XX"
    }
 
# 2. 创建SQLAlchemy引擎
# 连接字符串格式：postgresql://用户名:密码@主机:端口/数据库名
    engine = create_engine(f'postgresql://{db_config["user"]}:{db_config["password"]}@{db_config["host"]}:{db_config["port"]}/{db_config["database"]}')
# # 导入数据到PostGIS
    gdf.to_postgis(
        name='传感器数据',  # 数据库中目标表名
        con=engine,
        if_exists='replace',     # 表存在时的操作：'replace'替换，'append'追加，'fail'失败
        index=True              # 不建议将DataFrame索引作为列导入
    )
    print("数据已成功导入PostGIS!")
except Exception as e:
    print(e)

查看结果 可以看到，字段的类型没有完全都转为string