LazyLLM，（万象应用开发平台 AppStudio）商汤大装置

开发平台

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Windows 11
VS code
python3 10.11

1，创建虚拟环境

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1创建虚拟环境的配置文件

python3 -m venv lazyllm-venv

2激活虚拟环境（Activate.ps1复制此文件的路径并在终端中输入）

C:\Users\an_kang\Desktop\LazyLLM\LazyLLM\lazyllm-venv\Scripts\Activate.ps1

如图为激活成功

2，pip 中安装LazyLLM

在控制台中输入**pip3 install lazyllm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple**` `,等待安装结束。

3配置模型环境

下面演示如何在商汤大装置（SenseCore)平台申请API Key：

官网链接：https://console.sensecore.cn/home

点击万象应用开发

点击开始

开通服务

复制密钥

4设置环境变量

windows 配置方法

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   - 右键点击"此电脑"或"我的电脑"，选择"属性"
   - 点击"高级系统设置"
   - 在"系统属性"窗口中点击"环境变量"
   - 在"系统变量"或"用户变量"区域点击"新建"
   - 输入变量名（如`LAZYLLM_SENSENOVA_API_KEY`）和变量值（您的"API密钥"）
   - 点击"确定"保存
   - 点击"确定"关闭所有窗口
   - 重新启动命令提示符或PowerShell以使更改生效

5验证环境是否成功

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import lazyllm

chat = lazyllm.OnlineChatModule(source='sensenova',model='DeepSeek-V3-1',api_key='密钥')
while True:
    query = input("query(enter 'quit' to exit): ")
    if query == "quit":
        break
    res = chat.forward(query)
    print(f"answer: {res}")

运行结果如图所示即为成功

6创建一个天气查询工具

您可以使用外部API查询天气（例如高德天气（基础 API 文档-开发指南-Web服务 API | 高德地图API）），也可以使用LazyLLM提供的天气工具。

这里我们为了方便演示，构造了一个dict来模拟天气示例，使用3个城市对应晴天、阴天和雨天

城市的字典

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# 天气数据字典
WEATHER_DATA = {
    "北京": {
        "province": "北京市",
        "city": "北京",
        "publish_time": "2024-01-15 08:00:00",
        "weather": "晴天",
        "wind": "西北风 3-4级",
        "sunriseSunset": "日出: 07:30, 日落: 17:20",
        "temperature": "5°C / -3°C"
    },
    "上海": {
        "province": "上海市",
        "city": "上海",
        "publish_time": "2024-01-15 08:00:00",
        "weather": "阴天",
        "wind": "东南风 2-3级",
        "sunriseSunset": "日出: 07:00, 日落: 17:30",
        "temperature": "12°C / 8°C"
    },
    "广州": {
        "province": "广东省",
        "city": "广州",
        "publish_time": "2024-01-15 08:00:00",
        "weather": "雨天",
        "wind": "南风 4-5级",
        "sunriseSunset": "日出: 07:10, 日落: 18:00",
        "temperature": "18°C / 15°C"
    }
}

实现天气的查询（注意添加密钥）

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import json
from lazyllm import ReactAgent, fc_register, LOG, OnlineChatModule, WebModule

# 天气数据字典
WEATHER_DATA = {
    "北京": {
        "province": "北京市",
        "city": "北京",
        "publish_time": "2024-01-15 08:00:00",
        "weather": "晴天",
        "wind": "西北风 3-4级",
        "sunriseSunset": "日出: 07:30, 日落: 17:20",
        "temperature": "5°C / -3°C"
    },
    "上海": {
        "province": "上海市",
        "city": "上海",
        "publish_time": "2024-01-15 08:00:00",
        "weather": "阴天",
        "wind": "东南风 2-3级",
        "sunriseSunset": "日出: 07:00, 日落: 17:30",
        "temperature": "12°C / 8°C"
    },
    "广州": {
        "province": "广东省",
        "city": "广州",
        "publish_time": "2024-01-15 08:00:00",
        "weather": "雨天",
        "wind": "南风 4-5级",
        "sunriseSunset": "日出: 07:10, 日落: 18:00",
        "temperature": "18°C / 15°C"
    }
}

@fc_register("tool")
def get_weather(city: str):
    """
    天气查询。
    Args:
        city: 城市名（中文），当前仅支持北京、上海、广州
    Returns: 当地当天的天气信息
    """
    try:
        # 从字典中查找天气数据
        if city in WEATHER_DATA:
            res = WEATHER_DATA[city]
            return json.dumps(str(res), ensure_ascii=False)
        else:
            return f"抱歉，暂时无法查询到 {city} 的天气信息。目前支持的城市有：北京、上海、广州"
    except Exception as e:
        message = f"[Tool - get_weather] error occur, city: {city}, error: {str(e)[:512]}"
        LOG.error(message)
        return message

prompt = """
【角色】
你是一个出行建议助手，能够根据用户给定的城市名称主动查询天气信息，并给出出行建议。

【要求】
1. 根据用户的输入，调用工具查询当地天气情况
2. 城市名称为中文
3. 出行建议可以推荐一些活动
4. 目前支持的城市：北京（晴天）、上海（阴天）、广州（雨天）
"""

agent = ReactAgent(
    llm=OnlineChatModule(source='sensenova',stream=False,model='DeepSeek-V3-1'),
    tools=['get_weather'],
    prompt=prompt,
    stream=False
)

# 前端页面
w = WebModule(agent, port=8846, title="ReactAgent")
w.start().wait()

运行结果

LazyLLM，（万象应用开发平台 AppStudio）商汤大装置

1，创建虚拟环境

2，pip 中 安装LazyLLM

3配置模型环境

4设置环境变量

5验证环境是否成功

6创建一个天气查询工具

2，pip 中安装LazyLLM