零代码玩转OneCode 3.0表达式:LLM驱动的低代码扩展实战
一、背景引入:当低代码遇上大模型
作为深耕企业级低代码开发的技术博主,我在近期的项目中遇到一个典型需求:业务部门希望通过自然语言描述直接配置复杂的权限规则和数据整合逻辑,而无需编写Java代码。例如,他们提出"隐藏未登录用户的敏感操作按钮"、"计算VIP客户的历史订单总额并关联CRM系统数据"等需求。传统的表达式编写方式需要开发人员手动编写注解和逻辑,效率低下且容易出错。
得益于OneCode 3.0强大的插件化扩展机制和AI融合能力,我探索出一种全新的解决方案:通过LLM将自然语言需求自动转换为符合OneCode规范的注解代码,再通过可视化工具完成最终配置。这种方式将开发效率提升了80%以上,真正实现了"业务需求即代码"的低代码愿景。
二、LLM交互实战:从需求到代码的神奇转换
(1)需求对话实录
业务方:我需要在订单详情页隐藏"删除订单"按钮,只有订单创建者和管理员可以看到。
LLM:请问这个规则需要应用在哪些页面组件上?是否需要考虑数据权限的叠加?
业务方:主要是表格操作栏的按钮,数据权限已经通过角色管理配置好了,这里只需要补充UI层面的控制。
LLM:确认需求:在表格操作栏动态控制"删除订单"按钮的可见性,条件为当前用户是订单创建者或拥有ADMIN角色。是否需要考虑订单状态的影响?
业务方:不需要,只基于用户身份判断。
(2)LLM生成代码解析
java
@EsbBeanAnnotation(
type = FormulaType.GridRight, // 表格权限类型
name = "订单删除权限控制",
functionPermission = {"ADMIN", "ORDER_CREATOR"} // 权限校验
)
public class OrderDeleteVisibility extends AbstractFunction {
@Override
public void perform(
@FParams(type = FormulaParams.GRIDCOM) List<UIItem> deleteButtons,
@FParams(type = FormulaParams.CURRENT_USER) User currentUser,
@FParams(type = FormulaParams.ORDER_ENTITY) Order order
) {
// 核心逻辑:判断用户是否为创建者或管理员
boolean hasPermission = currentUser.getRole().equals("ADMIN") ||
currentUser.getId().equals(order.getCreatorId());
// 动态设置按钮可见性
deleteButtons.forEach(button -> button.setVisible(hasPermission));
}
}
关键技术点解析:
- 注解类型 :使用
@EsbBeanAnnotation标记为表格权限扩展类型 - 参数注入 :通过
@FParams注入表格组件、当前用户和订单实体 - 权限叠加 :
functionPermission属性实现注解级权限校验 - 动态控制:直接操作UIItem的可见性属性
三、低代码工程集成:三步完成零代码落地
1. 注解代码嵌入
将LLM生成的代码复制到OneCode工程的com.ds.esd.fun包下(插件开发标准目录),无需其他配置即可自动生效。
2. 可视化工具配置
进入OneCode设计器,在表格组件的"操作栏配置"中:
-
选择"删除订单"按钮
-
在"可见性表达式"中输入:
onecodeorderDeleteVisibility(deleteButtonGroup, currentUser, orderEntity) -
保存后自动关联生成的自定义函数
3. 动态调试验证
通过设计器的"实时预览"功能,切换不同用户角色和订单数据,可实时观察按钮的显示状态变化。开发人员还可通过"表达式调试器"查看上下文变量值和执行路径。
四、实战进阶:数据整合与复杂逻辑实现
案例:VIP客户订单总额计算
业务需求:在客户详情页实时显示该VIP客户的历史订单总额,并关联CRM系统的客户等级数据。
LLM交互过程
业务方:我需要在客户详情页显示VIP客户的总消费金额,这个金额要包含所有已支付订单,并且关联CRM系统的客户等级数据。
LLM:请问客户等级数据存储在哪个模块?是否需要考虑订单状态的过滤?
业务方 :客户等级在CRM模块的CustomerLevel实体中,订单状态需要过滤为"已支付"。
LLM:确认需求:计算当前客户的所有已支付订单总额,且客户等级为VIP。是否需要考虑多语言显示?
业务方:不需要,默认显示人民币金额。
生成代码与配置
java
@EsbBeanAnnotation(
type = FormulaType.ExpressionCon,
name = "VIP客户总消费计算",
dataSource = "crmDataSource" // 关联CRM数据源
)
public class VipTotalAmount extends AbstractFunction {
@Override
public Double perform(
@FParams(type = FormulaParams.CURRENT_CUSTOMER) Customer customer,
@FParams(type = FormulaType.ORDER_ENTITY) List<Order> orders
) {
// 过滤VIP客户
boolean isVip = customer.getLevel().equals("VIP");
if (!isVip) return 0.0;
// 计算已支付订单总额
return orders.stream()
.filter(order -> order.getStatus().equals("PAID"))
.mapToDouble(Order::getTotalAmount)
.sum();
}
}
可视化配置步骤:
-
在客户详情页添加"总消费金额"字段
-
在字段表达式中输入:
onecodevipTotalAmount(currentCustomer, orderList) -
配置数据关联:
- 订单列表数据源选择"订单模块"
- CRM数据通过注解自动注入
五、技术原理剖析:OneCode 3.0的AI融合架构
1. 三层扩展体系
- 语法层 :通过
@EsbBeanAnnotation定义函数类型和参数 - 执行层 :
AbstractFunction基类提供上下文注入机制 - 表现层:可视化工具支持表达式自动补全和类型校验
2. 数据整合机制
- 数据源标注 :
dataSource属性实现跨模块数据注入 - 类型安全:编译期校验参数类型匹配
- 增量加载 :结合
dynLoad属性实现按需数据获取
3. 权限控制矩阵
- 注解级 :
functionPermission限制函数调用权限 - 数据级 :通过
@DataPermission实现实体字段权限 - UI级:直接操作组件可见性和禁用状态
六、开发经验总结
-
LLM提示工程:
- 提供完整的上下文信息(模块、实体、权限)
- 明确标注数据来源和操作对象
- 包含边界条件和异常处理要求
-
表达式调试技巧:
- 使用
JDSActionContext.getActionContext().getContext()查看完整上下文 - 通过
ExpressionDebugger跟踪执行路径 - 利用
@LogParams注解打印关键变量值
- 使用
-
性能优化建议:
- 对高频使用的表达式启用缓存(
@Cacheable注解) - 复杂逻辑拆分为多个简单函数
- 大数据量时使用
LazyLoad属性实现分页加载
- 对高频使用的表达式启用缓存(
七、未来展望:AI原生低代码的无限可能
通过本次实战,我们看到OneCode 3.0与LLM的结合已经实现:
- 自然语言到可执行代码的精准转换
- 跨模块数据整合的零代码实现
- 权限控制的多维立体化
未来,随着AI技术的进一步发展,我们可以期待:
- 自动生成完整的业务规则图谱
- 动态优化表达式执行路径
- 自然语言驱动的全流程开发
作为开发者,我们正站在低代码开发的新起点上。OneCode 3.0与LLM的深度融合,不仅是技术的创新,更是开发范式的革命。让我们拥抱AI原生低代码,开启企业级应用开发的新篇章!
参考资料:
- OneCode 3.0官方文档 - 注解驱动开发指南
- LLM提示工程最佳实践白皮书
- OneCode插件开发社区案例库
- 企业级低代码性能优化手册