8 人团队如何效率拉满?——创联云的开发方法论

原文链接:www.nocobase.com/cn/blog/she...

引言

在很多技术团队眼中,写代码似乎是项目进展的全部。

但对深圳创联云科技来说,写代码只占整个项目周期的 20% 左右。

真正影响交付速度的,从来不是代码,而是需求、发版、运维与安全测试这些"非编码环节"。

这支 8 人的技术团队,常年服务于食品检测行业------两个月交付三个项目,项目投入人力减半,交付质量仍保持稳定。他们不靠加班,而靠方法论和工具,让效率成为体系。

接下来让我们看看创联云如何构建这套体系:让 8 人团队跑出企业级交付节奏的开发方法。

代码先行 vs 业务先行

在技术圈里,关于低代码平台的讨论常常两极化。

有人担心它限制灵活性、难以维护,也有人认为它能显著提升效率。但创联云的实践表明,这个争议的根源其实不在工具,而在开发思维

"我们团队成员最早在 2009 年就开始接触低代码,之前我们也在钉钉生态里做过大量低代码项目,也用过框架自研。我们对低代码一直都是积极的态度。" ------ 吴正杰,创联云科技负责人

他们总结出一个关键差别:**有的团队以代码表达逻辑,有的团队则以文档或可视化表达逻辑。**前者强调实现,后者强调理解。

创联云属于后者。"我们的讨论通常不会从代码开始,而是从业务逻辑和数据结构开始。等到数据模型搭好、关系清晰了,界面和流程自然就能拼出来。"吴正杰说。

这种"业务先行"的方式让他们在项目初期就能直观看到结构和可行性,客户沟通也更高效。对他们而言,写代码只是业务落地的一种方式

从框架到平台

创联云一直以"业务先行"的方式思考开发,关注如何让系统更快落地、逻辑更直观。多年的项目实践让他们看到了两类路径的边界:

  • SaaS 低代码:上手快,却难以满足客户的私有化、安全以及复杂定制要求;
  • 传统框架:灵活,但协作与维护成本高。

"我们的客户几乎都是内网环境,他们不可能让系统跑在外部服务器上。些平台虽有私有化版本,但动辄几十万,成本太高。"

------ 吴正杰,创联云科技负责人

这让他们意识到,真正适合自己的是一种兼顾私有化、可扩展性与可配置性的底层平台

当他们第一次在 1Panel 的应用面板上看到 NocoBase 时,立刻决定尝试。

在 1Panel 的应用商店中,NocoBase 已经被下载超过8千次

很快,他们发现 NocoBase 几乎正好契合团队的思路:

  • 基于数据模型驱动,可从业务逻辑出发构建系统;
  • 支持插件扩展,方便项目级定制;
  • 允许完全私有化部署,安全合规。

"我们用其他框架和产品做过的项目,在 NocoBase 里重建几乎不用写多少代码。对我们这种小团队来说,这就是放大器。"

------ 吴正杰,创联云科技负责人

实践验证:两周完成一个系统

这种以业务逻辑为核心的开发方式,在他们的第一个项目中体现得尤为明显。

当时,团队需要为食品检测过程构建一个"样品拍照系统",既包括后台管理,又包含移动端 App。

他们先在平台中定义数据源和数据结构,界面自然不是难题;这一步完成后,API 接口也自然形成。

App 团队直接根据接口文档进行并行开发,无需等待后端联调。

不到两周,整个系统就交付完成------后台与 App 同步上线,数据通过工作流自动推送到甲方的业务系统。

"以前要写代码、要编译、要发版、还要反复沟通,现在我们直接用接口文档协同,一步到位。" ------ 吴正杰,创联云科技负责人

这次实践让团队更坚定了自己的方向:数据模型驱动 + 可视化协作不仅提高了效率,也极大地降低了沟通与返工成本。

自此,他们开始探索出一套基于无代码/低代码平台的标准开发模式

方法一:让复杂项目可控

创联云的客户大多要求源代码交付。过去使用传统框架开发时,每个功能往往被拆成多个模块、库或服务。结果是------随着项目数量增长,版本管理、文档同步、运维切换的成本急剧上升。

"技术人员总想抽象出通用模块,但在交付型项目里,这反而会增加管理负担。" ------ 吴正杰,创联云科技负责人

得益于 NocoBase 的插件化架构 ,他们把每个项目的定制逻辑独立封装,形成清晰的版本边界与可控的扩展方式------"一项目一插件"。 这让每个项目拥有独立的定制空间与可追溯的维护路径:

  • 版本隔离清晰:不再因为不同项目的更新互相影响;
  • 维护路径短:后续修复或扩展时可直接在单插件中操作;
  • 交付效率高:对甲方而言,源代码结构直观、部署快速。

换来的是更稳定的交付节奏与更轻的运维成本。

方法二:让版本迭代高效

在食品检测行业,几乎所有系统都需要部署在客户的内网环境中。

这意味着开发人员无法像在互联网项目中那样快速上线、远程更新,而必须经过层层安全防护:VPN、堡垒机、内网跳板、再到 Linux 服务器。

这种传统模式不仅效率低下,也极易引发版本错乱和维护疲劳。

"以前每改一点东西,都得连 VPN、进堡垒机、再上传代码。" ------ 吴正杰,创联云科技负责人

切换到 NocoBase 后,系统仍在客户内网运行,但通过可视化配置直接作用于运行实例 ,不再频繁远程编译与发版。这不仅节省时间,也减少协作摩擦------从前一次发版需要开发、测试、运维多方配合;现在开发与运维几乎合并为同一动作

"我们以前在内网更新一个版本要半天,现在可能十分钟就能看到效果。"吴正杰说。

创联云使用 NocoBase 开发的食品检查数字化系统

方法三:让交付质量提升

在项目交付领域,速度往往与质量被视为对立

但当开发方式从"框架"转向"产品化"后,这两者不仅不矛盾,反而可以相互促进。

创联云的项目几乎都需要通过甲方的安全测试与漏洞扫描。过去使用传统框架开发时,每次扫描都会暴露出 5 到 8 个高危漏洞,有的源于依赖库更新不及时,有的则是代码集成中的兼容性问题。

"以往我们改来改去,一个安全测试下来要修一星期。" ------ 吴正杰,创联云科技负责人

而在采用 NocoBase 之后,他们最近三份安全测试报告显示:每份报告仅检测出 1 个高危漏洞,而且在反馈后数小时内就被修复。

吴正杰坦言,这种响应速度给他们留下了深刻印象,也让团队在交付时更有信心。

这一变化的关键在于架构差异。

传统框架下,集成商通常需要自行拼装依赖库、前后端框架、权限系统和日志模块,每个部分都可能成为漏洞入口;而在平台化架构中,这些组件由核心团队统一维护与更新,开发者关注的只是业务逻辑。

这种职责分层带来了三重效益:

  1. 漏洞面收敛:减少自研与第三方依赖混用带来的不确定性。
  2. 安全响应快:平台团队集中修复,用户无需逐个排查依赖。
  3. 质量稳定:产品化积累经验,避免重复踩坑。

对创联云来说,他们可以把精力从"修 bug"转移到"优化业务"。

给垂直行业技术团队的启发

创联云的故事并不仅仅关于食品检测行业。他们总结出的一套适用于各类垂直行业小团队的开发方法论。无论是制造业的质检平台、医疗机构的随访系统,还是政务审批、仓储物流等场景,这些经验都具有普适意义。

  1. 业务驱动,而非代码驱动。

以可视化和文档表达逻辑,让团队在项目早期就对系统结构和可行性达成共识。这样做不仅减少了"写错代码"的风险,也让客户更容易参与到设计阶段。

  1. 模型先行,前后端并行。

通过数据模型定义出系统的核心结构,再自动生成界面和接口,让前端、App 团队与后端同时推进。这种方式极大地压缩了交付周期,也提升了协作稳定性。

  1. 标准化是质量的起点。

通过统一架构、流程与交付规范,让质量控制从事后修复转向过程可控,确保每个项目都以可复用、可验证的方式稳定运行。

这些方法的共通点在于:它们把 70%--80% 的非编码环节可视化、可协作、可控化。

"低代码并不是削弱技术,而是让技术人员把精力用在真正有价值的地方。" ------ 吴正杰,创联云科技负责人

结语

效率是一种系统能力。

在这样的体系中,开发者摆脱琐碎重复,客户更早看到成果,团队在每一次交付中积累可复用的能力。

这正是小团队最宝贵的竞争力。

"小团队并不意味着小产出,只要方法对,八个人也能做出八十人的成果。" ------ 吴正杰,创联云科技负责人

这也是创联云希望传递给更多垂直行业开发团队的信念。

更多 NocoBase 的用户故事:

相关推荐
kgduu3 小时前
go-ethereum core之交易索引txIndexer
服务器·数据库·golang
摇滚侠3 小时前
全面掌握 PostgreSQL 关系型数据库,PostgreSQL 介绍,笔记02
数据库·笔记·postgresql
百锦再3 小时前
国产数据库替代MongoDB的技术实践:金仓数据库赋能浙江省人民医院信息化建设新展望
java·开发语言·数据库·mongodb·架构·eclipse·maven
程序边界3 小时前
MongoDB迁移到KES实战全纪录(下):性能优化与实践总结
数据库·mongodb·性能优化
武子康3 小时前
Java-160 MongoDB副本集部署实战 单机三实例/多机同法 10 分钟起集群 + 选举/读写/回滚全流程
java·数据库·sql·mongodb·性能优化·系统架构·nosql
这儿有一堆花3 小时前
使用 Actix-web 开发高性能 Web 服务
前端·数据库
与衫4 小时前
SQL 调试不再靠猜:Gudu SQL Omni 让血缘分析一键可视化
数据库·sql
ZZZKKKRTSAE4 小时前
MySQL一篇速通
数据库·mysql·1024程序员节
阿祥~4 小时前
windows 安装 Redis
数据库·redis·缓存