深入Java并发世界:从核心概念到实战精粹 | 技术笔记
近日系统性地重温了Java并发编程,将核心知识模块梳理为五个关键部分。这不仅是一次学习记录,更愿成为你探索并发秘境时的一盏引路之灯。
引言:为何并发如此重要?
在多核处理器成为主流的今天,能否充分利用硬件资源,构建高效、可靠的高并发应用,已成为衡量一名后端开发者功底的关键。然而,并发编程并非坦途,它充满了线程安全、死锁、内存可见性、原子性等诸多挑战。理解其内在机理,是驯服这头"猛兽"的不二法门。
本文将围绕五大核心知识点,带你由表及里,构建坚实的Java并发知识体系。
第一部分:并发基石 ------ 线程基础与核心概念
核心思想: 万物皆有源,理解并发必须先理解线程本身。
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线程的创建与生命周期:
- 继承
Thread类 vs. 实现Runnable/Callable接口。后者更佳,因为实现了接口分离,便于任务共享。 - 线程状态:NEW(新建)、RUNNABLE(可运行)、BLOCKED(阻塞)、WAITING(等待)、TIMED_WAITING(超时等待)、TERMINATED(终止)。深刻理解状态转换是诊断多线程问题的基础。
- 继承
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关键概念:
- 线程安全: 当多个线程访问一个对象时,如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行,也不需要进行额外的同步,或者在调用方进行任何其他协调操作,调用这个对象的行为都可以获得正确的结果,那就称这个对象是线程安全的。
- 竞态条件: 计算的正确性取决于多个线程的交替执行时序。
- 共享与同步: 堆内存、方法区内存是线程共享的,而栈内存和程序计数器是线程私有的。为了解决共享带来的问题,引入了
synchronized等同步机制。
学习心得: 这一部分是所有并发知识的"地基",务必清晰地理解每个状态的意义和转换条件,这是后续分析复杂锁问题(如死锁)的前提。
第二部分:内存模型的灵魂 ------ 深入理解MESI与volatile
核心思想: 解决可见性与有序性问题,必须深入到CPU缓存和内存屏障的层面。
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JMM(Java内存模型): JMM是一个抽象规范,它规定了线程如何以及何时可以看到其他线程修改过的共享变量,以及在必要时如何同步地访问共享变量。它定义了主内存 和工作内存之间的关系。
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MESI协议: 这是理解 volatile 和 synchronized 底层实现的钥匙。
- 它是一种CPU缓存一致性协议。CPU缓存行有四种状态:
- M(Modified,修改): 缓存行是脏的,与主内存值不同。
- E(Exclusive,独占): 缓存行是干净的,与主内存一致,且只有本核心有副本。
- S(Shared,共享): 缓存行是干净的,与主内存一致,但多个核心可能有副本。
- I(Invalid,无效): 缓存行数据无效,不能使用。
- 通过这套状态机协议,CPU在读写数据时,通过总线消息来协调,保证了多个核心缓存数据的一致性。
- 它是一种CPU缓存一致性协议。CPU缓存行有四种状态:
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volatile关键字:
- 语义1:保证可见性。 对一个volatile变量的写,会立刻刷新回主内存,并导致其他CPU中对应的缓存行失效,迫使其他线程在读取时必须从主内存重新加载。
- 语义2:禁止指令重排序。 通过插入内存屏障 来实现。
- 底层实现: 正是JVM在编译时在volatile读写操作前后加入特定内存屏障,这些屏障会触发CPU的MESI协议或类似机制,从而实现了上述两大语义。
学习心得: 以前只知道volatile能保证可见性,但不知其所以然。理解了MESI和内存屏障后,才真正明白它的魔力来源。它不保证原子性 ,所以不适合 i++ 这样的场景。
第三部分:锁的艺术 ------ 精通ReentrantLock
核心思想: synchronized 是"自动挡",而 ReentrantLock 是"手动挡",提供了更灵活、更强大的锁控制。
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与synchronized对比:
- 可中断:
lockInterruptibly()可以响应中断,避免死锁。 - 尝试非阻塞:
tryLock()可以立即返回,避免长时间等待。 - 公平性: 可以创建公平锁(按申请顺序获取锁),虽然通常性能较低。
- 绑定多个条件: 一个
ReentrantLock可以绑定多个Condition对象,实现更精细的线程等待/唤醒。
- 可中断:
-
AQS(AbstractQueuedSynchronizer):
- 这是
ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore等同步器的核心框架。 - 其内部维护了一个 volatile int state (代表资源状态)和一个 FIFO线程等待队列(CLH队列的变体)。
- 核心方法是
acquire()和release()。子类通过重写tryAcquire和tryRelease方法来定义具体的资源获取和释放逻辑。
- 这是
学习心得: 学习 ReentrantLock 绝不能止步于API调用,必须深入到AQS层面。理解了AQS,就等于拿到了Java并发工具包的"万能钥匙"。
第四部分:线程隔离的魔法 ------ ThreadLocal原理与陷阱
核心思想: 用空间换时间,为每个线程创建变量的副本,避免共享,从而实现线程安全。
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核心原理:
- 每个
Thread对象内部都有一个ThreadLocalMap类型的threadLocals变量。 ThreadLocalMap的 Key是ThreadLocal对象本身(弱引用),Value是存储的变量副本。get()/set()方法操作的是当前线程 的ThreadLocalMap,因此天然线程隔离。
- 每个
-
经典场景:
- 用户会话信息(如
User对象)传递,避免在方法间层层传递参数。 - 数据库连接、事务管理(如Spring的
@Transactional)。 - 日期格式化类
SimpleDateFormat的线程安全包装。
- 用户会话信息(如
-
内存泄漏陷阱:
- 根源: Key是弱引用,会在GC时被回收,但Value是强引用。如果线程长时间运行(如线程池中的线程)且不再使用该
ThreadLocal,就会导致Value无法被访问,却也无法被回收,造成内存泄漏。 - 解决方案: 在使用完毕后,必须调用
threadLocal.remove()方法,手动清除Entry。
- 根源: Key是弱引用,会在GC时被回收,但Value是强引用。如果线程长时间运行(如线程池中的线程)且不再使用该
学习心得: ThreadLocal 是解决特定场景并发问题的利器,但"能力越大,责任越大",务必记得及时清理,养成良好的编程习惯。
第五部分:容器的并发之道 ------ HashMap与ConcurrentHashMap
核心思想: 不同的并发场景下,需要选择不同并发级别的容器。
-
HashMap的并发死穴:
- 在JDK7中,多线程并发扩容可能导致环形链表,引起CPU 100%。
- 在JDK8中,虽然解决了死循环问题,但仍有数据覆盖、丢失等线程安全问题。结论:HashMap在任何情况下都不适用于多线程环境。
-
ConcurrentHashMap(JDK8+)的精妙设计:
- 抛弃分段锁(JDK7): 采用
Node数组 + 链表 + 红黑树结构,锁的粒度更细,直接锁住数组的每个桶(桶的头节点)。 - 并发控制:
- CAS +
synchronized: 初始化、插入头节点使用CAS无锁编程。对桶的头节点使用synchronized加锁,锁粒度小,性能极高。 - sizeCtl等控制变量: 配合volatile读写和CAS,实现高效的并发扩容和大小统计。
- CAS +
- 扩容: 支持多线程协助扩容,提升效率。
- 抛弃分段锁(JDK7): 采用
学习心得: 从 Hashtable(全表锁)到 ConcurrentHashMap(分段锁)再到 ConcurrentHashMap(桶级别锁),这演进历程本身就是一部锁优化教科书。理解CHM,就能深刻体会如何在高性能和高并发之间找到平衡。
总结与展望
并发编程的学习是一个螺旋式上升的过程。从宏观的线程概念 出发,深入到CPU级别的缓存一致性(MESI) ,再上到Java语言层面的锁和同步工具(AQS) ,接着是线程隔离的ThreadLocal ,最后将这些知识融会贯通,理解顶级并发容器ConcurrentHashMap的设计哲学。
这条路径,不仅是知识的积累,更是思维方式的锤炼------从"会用"到"懂原理",再到"能优化"。希望这篇笔记能为你照亮前行的道路,共勉!
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