哈，这个问题好，一听就是有点水平的面试官问的。他要是不是只想让你背"先实例、再类、再父类"这种教科书答案，那他就是在拔高了，想看看你对Python对象模型的理解有多深。
行，那咱们就好好聊聊这个"属性查找顺序"。
这问题想考你什么？
一句话：面试官想知道你懂不懂Python的"家底"------它的对象模型和方法解析顺序（MRO）。
说白了，他问的不是obj.attr这个操作本身，而是这个点.背后发生的一系列"侦查活动"。你能否说清楚这个"侦查"的路线图？路上会遇到哪些"特殊人物"（比如描述符）？遇到岔路口（多重继承）该怎么走？
答好了，证明你不仅会用面向对象，还理解了Python是怎么实现面向对象的。这直接关系到你写框架、做重构、或者排查一些诡异的Bug时的能力。
是什么？ (The Attribute Lookup Order)
这事儿啊，你可以把它想象成一个**"找人"**的过程。
比如，你要找一个叫name的人（属性）。
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先问自己 (实例
__dict__) : 你会先在自己身上找找，也就是在实例对象的__dict__这个小本本里翻一下，看有没有记录name。找到了，皆大欢喜，任务结束。 -
再问组织 (类
__dict__): 自己这儿没有？那就去自己所属的"组织"------也就是类------里找。这里就要注意了，组织里有两种人：- "大领导" (数据描述符) : 像
property这种，有__get__和__set__方法的，就是"大领导"。它们的优先级非常高，甚至比你自己还高。所以实际上，Python会先看看类里有没有这种"大领导"，有的话直接听他的，轮不到你自己说了算。 - "普通同事" (其他属性/方法) : 如果实例自己这儿没有，类里也没有"大领导"，那就在类的
__dict__里找普通的属性或者方法。
- "大领导" (数据描述符) : 像
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最后问上级 (父类的MRO) : 组织里也找不到？那就得沿着组织的"汇报线"往上找了，也就是找父类。如果有好几个父类（多重继承），那该先问谁呢？这里就引出了一个关键概念：方法解析顺序 (Method Resolution Order, MRO)。Python会按照一个叫C3的算法，给你算出一个明确的、唯一的"汇报路线图"，保证你不乱跑。它会沿着这个MRO列表，一个一个父类地去问，规则和第2步一样，直到找到为止。
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最后的最后 (最后的希望
__getattr__) : 如果整条MRO链路都问完了，还是没找到这个人，Python不会立刻放弃。它会做最后一次尝试，看看你的类里有没有定义一个叫__getattr__的方法。如果有，它就会调用这个方法，把'name'传进去，让你自己想办法变出一个人来。这就像一个"保底方案"。
所以，完整的顺序比"实例->类->父类"要复杂一点，应该是：类的数据描述符 -> 实例 __dict__ -> 类的非数据描述符/其他属性 -> 父类 (遵循MRO) -> 模块级别的 __getattr__。
怎么用？ (代码实战)
光说不练假把式，来看段代码，这比说一万句话都管用。咱们整个经典的"菱形继承"来看看MRO的威力。
python
class Base:
shared = 'from Base'
def __init__(self):
self.own = 'from instance'
class ParentA(Base):
shared = 'from ParentA'
class ParentB(Base):
shared = 'from ParentB'
# 注意这里的继承顺序 (A, B)
class Child(ParentA, ParentB):
@property
def special(self):
"""这是一个数据描述符，优先级很高。"""
return 'from Child property'
def __getattr__(self, name):
"""MRO链都找不到时，最后的希望。"""
return f"'{name}' not found, __getattr__ called!"
# --- 看看效果 ---
c = Child()
# 1. 先在实例自身的 __dict__ 找
print(f"c.own -> {c.own}") # 输出: c.own -> from instance
# 2. 实例没有，就按 MRO 找。Child类没有shared，所以看MRO
# MRO: Child -> ParentA -> ParentB -> Base -> object
print(f"c.shared -> {c.shared}") # 输出: c.shared -> from ParentA
# 3. 数据描述符(property)拥有最高优先级
# 就算你在 c.__dict__['special'] = 'haha'，c.special 访问的还是 property
c.__dict__['special'] = 'haha'
print(f"c.special -> {c.special}") # 输出: c.special -> from Child property
# 4. MRO 链上都找不到 'nonexistent'，触发 __getattr__
print(f"c.nonexistent -> {c.nonexistent}") # 输出: c.nonexistent -> 'nonexistent' not found, __getattr__ called!
# 我们可以直接打印出 MRO 看看这个"汇报路线图"
print("\nChild's MRO:")
print(Child.mro())这段代码把咱们刚才说的几种情况都覆盖了。你看，c.shared的结果是from ParentA，就是因为在MRO列表里，ParentA排在了ParentB的前面。
用在哪？ (真实使用场景)
理解这个，不是为了炫技，而是为了在实际工作中游刃有余。
场景一：使用大型框架（如Django, Scrapy）
我之前带队做一个基于Django的电商项目，我们需要自定义用户模型。Django的AbstractUser模型本身继承了一大堆父类。有一次，我们要重写一个clean方法来增加我们自己的校验逻辑。团队里一个新来的哥们儿，他不知道该super()谁，也不清楚调用顺序，结果把框架自带的校验给覆盖了，导致数据入库时绕过了一些关键检查。后来我给他画了张MRO的图，他才恍然大悟。在深度使用或扩展一个复杂框架时，不理解MRO，你写的代码可能随时会"踩雷"或者"失效"。
场景二：设计高内聚、低耦合的Mixin类
在做一个内部工具库时，我们想给很多不同的类添加类似的功能，比如"可序列化成JSON"、"自动记录日志"等。我们把这些功能写成一个个小的Mixin类，比如JsonSerializableMixin、LoggingMixin。然后让业务类去多重继承它们。比如 class MyApiView(JsonSerializableMixin, LoggingMixin, BaseView): ...。这时候，Mixin类的顺序就非常关键了。我们必须保证某个Mixin的__init__方法先被调用，或者某个Mixin的方法优先级更高。对MRO的清晰理解，是设计出健壮、可预测的Mixin架构的基础。
有什么坑？ (常见问题与注意事项)
最后，说说大家最容易掉进去的几个坑：
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最经典的坑：可变类型的类属性！
一个新手经常这么干：
class User: friends = []。他以为每个User实例都有一个自己的friends列表。大错特错！friends是类属性，所有实例共享这同一个 列表。张三加了个好友，李四的好友列表里也多了一个人，这就乱套了。根源就在于，实例上找不到friends，就去类上找，找到了这个共享的列表，然后直接操作它。记住：永远在__init__里初始化实例的可变属性（如列表、字典）。 -
__getattr__vs__getattribute__这是个"核弹级"的坑。
__getattr__是找不到属性时的最后防线 ，相对安全。而__getattribute__是第一道关卡 ，任何属性访问（obj.attr）都会先经过它。如果你在__getattribute__里又访问了self的属性，比如self.other_attr，就会再次触发__getattribute__，直接导致无限递归，程序崩溃。我的建议是：除非你真的、真的知道自己在做什么（比如写ORM或者Mock框架），否则永远不要碰__getattribute__，99.9%的场景下__getattr__就够用了。 -
多重继承的命名冲突
如果
ParentA和ParentB都有一个同名的方法do_something()，而你又没在Child里重写它。那么Child的实例调这个方法时，到底执行哪个版本，就完全取决于MRO的顺序了。这可能会导致意料之外的行为。所以在做多重继承设计时，要特别小心，尽量通过Mixin的命名规范（比如_mixin_do_something）来避免冲突。
好了，关于属性查找顺序，我觉得聊到这个深度，面试官应该会对你刮目相看了。这东西不难，但很能体现你对Python的理解是不是"在骨子里"。