parser_error UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode bytes

从报错信息来看，核心问题是使用pd.read_csv()读取Excel文件（.xlsx）导致的编码错误，具体原因和解决方法如下：

一、错误原因分析

1. 文件格式与读取方法不匹配

   你的代码用 pd.read_csv() 读取了一个 .xlsx 格式的文件（国际股票价格指数日交易数据表.xlsx），但 read_csv() 是专门用于读取CSV格式 （文本文件）的函数，无法正确解析Excel的二进制格式（.xlsx），导致读取时出现编码混乱（UnicodeDecodeError）。

2. 编码问题的本质

   即使忽略格式问题，Excel文件的二进制内容被当作文本文件（CSV）读取时，会触发编码解析错误（因为Excel不是纯UTF-8文本），这就是报错中"'utf-8' codec can't decode bytes"的原因。

二、解决方法

1. 使用正确的函数读取Excel文件

读取 .xlsx 格式文件需要用 pd.read_excel() 函数（而非 read_csv()），并确保安装了Excel解析依赖 openpyxl（针对.xlsx格式）。

修正代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件（.xlsx）需用read_excel，而非read_csv
data = pd.read_excel('data/国际股票价格指数日交易数据表.xlsx')

2. 安装必要的依赖库

如果运行时提示 ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl'，需先安装解析Excel的库：

# 在终端或命令行中执行
pip install openpyxl

三、补充说明

• pd.read_csv()：仅用于读取 .csv 格式的文本文件。
• pd.read_excel()：用于读取 .xlsx 或 .xls 格式的Excel文件，其中 .xlsx 需要 openpyxl 库，.xls 需要 xlrd 库（注意：xlrd 现在仅支持 .xls，不支持 .xlsx）。
• 检查文件路径：确保 data/国际股票价格指数日交易数据表.xlsx 路径正确，文件确实存在于该位置（相对路径是相对于你的Python脚本所在目录）。

按以上方法修改后，即可正常读取Excel文件。