还用啥三方啊!MiniMax M2 官方免费!

MiniMax M2 来袭,官方免费至 11 月 7 号,适配各大 AI Coding 工具。

前天晚上 MiniMax 正式推出了 MiniMax-M2 模型,这个模型具备优秀的代码理解、多轮对话和推理能力,还兼容了 OpenAI 和 Anthropic 接口协议,非常适合做 Claude 和 GPT-5 的平替,官方也无缝对接了 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Coding 工具。

MiniMax官方还免费为大家提供该模型到 11 月 7 号,我们只需要按照下述内容进行注册申请和配置即可~

获取 API Key

首先,我们需要访问 MiniMax 开放平台,如果是新用户,使用手机号注册一个账号即可。

不要科学上网!!!会自动给你跳转至国际站,而国际站的模型在 Claude Code 中使用时会报错!

然后在新打开的 tab 页面中点击"创建新的密钥 "按钮,随便输入一个名称然后点击创建密钥即可生成一个 API Key。

需要注意的是,密钥只展示一次,所以一定要保存到本地!

话说回来,丢了再创建一个就好了。

接下来,我们就可以在 AI Coding 工具中进行使用了~

在 Claude Code 中使用

在终端,通过 vim ~/.claude/settings.json 来编辑 Claude Code 的配置文件:

json 复制代码
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimaxi.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<MINIMAX_API_KEY>",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
    "ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2",
    "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2"
  }
}

再次提醒,如果出现 API Error: Cannot read properties of undefined (reading 'map') 问题,需要检查一下是不是申请了 MiniMax 的国际站。如果是,需要切回到国内站(不要科学上网,重新访问 MiniMax 开放平台进行申请)或者更换国际站的链接。

在 Codex 中使用

也是需要修改对应配置。

  • 在终端通过 vim .codex/config.toml,将下边的配置贴进去:
toml 复制代码
[model_providers.minimax]
name = "MiniMax Chat Completions API"
base_url = "https://api.minimaxi.com/v1"
env_key = "MINIMAX_API_KEY"
wire_api = "chat"
requires_openai_auth = false
request_max_retries = 4
stream_max_retries = 10
stream_idle_timeout_ms = 300000

[profiles.m2]
model = "codex-MiniMax-M2"
model_provider = "minimax"
  • 然后设置环境变量:
bash 复制代码
export MINIMAX_API_KEY="<MINIMAX_API_KEY>"
  • 通过指定配置文件启动 Codex

补充一下,上述设置环境变量的方式只是临时的,如果需要永久设置,请按以下描述操作:

bash 复制代码
vim ~/.zshrc

# 在里面添加
export MINIMAX_API_KEY="<MINIMAX_API_KEY>"

# 保存退出后执行
source ~/.zshrc

重启你的终端并打开 Codex 就可以正常使用了。

相关推荐
美酒没故事°21 小时前
Open WebUI安装指南。搭建自己的自托管 AI 平台
人工智能·windows·ai
云烟成雨TD21 小时前
Spring AI Alibaba 1.x 系列【6】ReactAgent 同步执行 & 流式执行
java·人工智能·spring
AI攻城狮21 小时前
用 Obsidian CLI + LLM 构建本地 RAG:让你的笔记真正「活」起来
人工智能·云原生·aigc
鸿乃江边鸟21 小时前
Nanobot 从onboard启动命令来看个人助理Agent的实现
人工智能·ai
lpfasd12321 小时前
基于Cloudflare生态的应用部署与开发全解
人工智能·agent·cloudflare
俞凡21 小时前
DevOps 2.0:智能体如何接管故障修复和基础设施维护
人工智能
comedate21 小时前
[OpenClaw] GLM 5 关于电影 - 人工智能 - 的思考
人工智能·电影评价
财迅通Ai21 小时前
6000万吨产能承压 卫星化学迎来战略窗口期
大数据·人工智能·物联网·卫星化学
liliangcsdn21 小时前
Agent Memory智能体记忆系统的示例分析
数据库·人工智能·全文检索
GISer_Jing21 小时前
Page-agent MCP结构
前端·人工智能