One-vs-Rest 分类器（也称为 One-vs-All）是一种将二分类算法扩展到多分类任务的常用策略，其核心思想是为每个类别训练一个二分类模型，例如，假设有 n 个类别，One-vs-Rest 会训练 n个二分类器，每个分类器专注于判断样本是否属于某一特定类别。在预测阶段，系统会运行所有分类器，并选择输出得分最高或概率最大的那个分类器所对应的类别作为最终预测结果。
Java代码示例：
数据分类sample_multiclass_classification_data的标准测试数据集合的部分数据样本，其中，第一列是标签，用于标识数据的分类（多分类），其他列是特征数据(特征值对应的索引号:特征值)：
运行Java代码：
