数学基础-线性代数(向量、矩阵、运算、范数、特征向量、特征值)

目标

本篇文章主要讲解向量、矩阵、运算、范数、特征向量和特征值

向量

向量指的是列向量。⼀个 n 维向量 x 的表达式可写成:

矩阵

⼀个 m ⾏ n 列矩阵的表达式可写成:

向量是特殊的矩阵

运算

设 n 维向量 a 中的元素为 a1; : : : ; an,n 维向量 b 中的元素为 b1...; bn。向量 a 与 b 的点乘(内积)是⼀个标量:

a.b = a1b1 + ...+ an.bn

范数

设 n 维向量 x 中的元素为 x1... xn。向量 x 的 Lp 范数为:

特征向量和特征值

相关推荐
CIO_Alliance13 小时前
企业级AI化转型基础认知(2):大语言模型、RAG、Agent与微调核心概念一次厘清
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·ipaas·系统集成·企业cio联盟
不是az13 小时前
力控相关知识点
算法·机器学习·最小二乘法
萧青山15 小时前
公文段落标题分类器实战:28维XGBoost实现标题层级识别(F1=0.99+)
机器学习
Ivanqhz16 小时前
DRN(深度强化学习推荐网络)
人工智能·线性代数·机器学习·矩阵·dnn
阳明山水17 小时前
销量预测2026:基础模型、Mamba架构与LLM融合的技术新范式
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构
一楼的猫18 小时前
网文AI辅助怎么过审?番茄200+维度检测与去AI味实战
人工智能·学习·机器学习·自然语言处理·ai写作
醒过来摸鱼19 小时前
机器学习知识框架:从数据处理到模型部署
人工智能·机器学习
lisw0520 小时前
智能CAD:理论、算法、应用与展望!
人工智能·机器学习·软件工程
ShallWeL21 小时前
AUC、F1、召回率怎么选
人工智能·算法·机器学习
学究天人21 小时前
数学公理体系大全:第十四章 向量空间与模:线性代数的公理化与推广
线性代数·算法·矩阵·动态规划·抽象代数