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XINVRY-FPGA10 小时前
人工智能·嵌入式硬件·fpga开发·数据挖掘·云计算·硬件工程·fpga
XCVP1802-2MSILSVC4072 AMD Xilinx Versal Premium Adaptive SoC FPGAXCVP1802-2MSILSVC4072 XCVP1802-2MSELSVC4072 赛灵思 AMD/Xilinx Versal Premium 系列 Adaptive SoC/FPGA 器件，面向数据中心加速、网络与电信基础设施、雷达与高端信号处理等需要大带宽、低延迟与异构硬件加速的应用。该器件在一颗芯片上集成了大规模可编程逻辑、 DSP 引擎、 AI 向量引擎、处理子系统以及多通道高速串行收发器，适合把控制、数据路径与加速逻辑做系统级协同优化。器件的关键资源量级包括约 7,352 K 的系统逻辑单元
9527华安1 天前
fpga开发·fpga·安路·视频教程·培训·安路fpga
国产安路FPGA开发设计培训课程，提供开发板+工程源码+视频教程+技术支持“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之！”大洋彼岸的我优秀地下档员，敏锐地洞察到祖国的短板在于先进制程半导体的制造领域，于是本着为中华民族伟大复兴的中国梦贡献绵薄之力的初心，懂先生站在高略高度和长远角度谋划，宁愿背当代一世之骂名也要为祖国千秋万世谋，2018年7月，懂先生正式打响毛衣战，随后又使出恰勃纸战术，旨在为祖国先进制程半导体领域做出自主可控的战略推动；2019年初我刚出道时，还是Xilinx遥遥领先的时代(现在貌似也是)，那时的国产FPGA还处于黑铁段位；然而才短短7年，如今的国产FPGA属于百家争鸣、
brave and determined1 天前
fpga开发·制造·verilog·fpga·芯片设计·硬件设计·芯片制造
可编程逻辑器件学习(day36)：从沙粒到智能核心：芯片设计、制造与封装的万字全景解析目录第一部分：宏伟蓝图——芯片设计的艺术与科学第二部分：铸造地基——高纯度晶圆的制备第三部分：微观雕刻——芯片前段制程详解
XINVRY-FPGA3 天前
嵌入式硬件·机器学习·计算机视觉·fpga开发·硬件工程·dsp开发·fpga
XCVU9P-2FLGC2104I Xilinx AMD Virtex UltraScale+ FPGAXCVU9P-2FLGC2104I 赛灵思 Xilinx（AMD）VirtexUltraScale+ FPGA，面向需要极大逻辑容量、高带宽串行 I/O 和密集 DSP 运算的计算密集型与通信类应用。该器件采用大规模 BGA 封装（2104-FBGA）并提供数百个 I/O 引脚与高性能收发器，适用于数据中心加速、5G/光通信、雷达/国防和高性能测试测量等场景。
brave and determined4 天前
人工智能·深度学习·fpga开发·verilog·fpga·设计规范·嵌入式设计
可编程逻辑器件学习(day34)：半导体编年史：从法拉第的意外发现到塑造现代文明的硅基浪潮目录第一章：黎明前的曙光——早期现象发现与理论困顿（19世纪30年代 - 20世纪初）第二章：理论的破晓——量子力学与能带理论的诞生（20世纪20年代 - 40年代）
stay_cloud4 天前
verilog·fpga·数码管
《Verilog语言与FPGA实现》课程实验实验要求：1. BCD_adder模块：根据实验要求，我们使用低四位拨码开关作为加数/被加数的输入，使用第8位拨码开关选择输入数据为加数还是被加数：
brave and determined5 天前
学习·fpga开发·verilog·fpga·数字电路·硬件设计·嵌入式设计
可编程逻辑器件学习(day30)：数字电路设计中的流水线技术：原理、实现与优化目录引言第一章：流水线技术的基本原理与理论基础1.1 关键路径与系统频率的瓶颈1.2 流水线的核心思想：插入寄存器，分割关键路径
brave and determined6 天前
深度学习·fpga开发·verilog·fpga·设计规范·硬件编程·嵌入式设计
可编程逻辑器件学习(day29)：Verilog HDL可综合代码设计规范与实践指南目录引言第一章：可综合设计的基本准则第二章：Verilog变量与硬件映射关系第三章：语句结构与硬件映射详解
brave and determined8 天前
人工智能·嵌入式硬件·深度学习·学习·fpga开发·云计算·fpga
可编程逻辑器件学习(day26)：低主频FPGA为何能碾压高主频CPU？目录CPU：精密的“通用大师”FPGA：并行的“定制专家”FPGA的加速实战理性看待FPGA加速架构思维与未来
brave and determined10 天前
人工智能·嵌入式硬件·深度学习·学习·算法·fpga·asic
可编程逻辑器件学习(day24)：异构计算：突破算力瓶颈的未来之路目录协同工作的原理为何成为必然趋势？演进与未来总结“异构计算”是当前半导体和IT行业的热门词汇，其核心思想很简单：不再依赖单一的“万能”处理器，而是将计算任务分配给最适合的专用硬件，以此应对日益复杂和庞大的计算需求。
坏孩子的诺亚方舟10 天前
fpga·xilinx·时序收敛·作业流程
FPGA系统架构设计实践7_时序收敛作业概述a）概述 1）检查初始设计：在实现(imp)之前，检查资源利用率、逻辑层级、时序约束。 2）时序基线：逐个实现步骤后，都检查并处理时序违规，方便布线后时序收敛。 3）解决时序违规：定位建立时间或保持时间违规的根因并解决。
坏孩子的诺亚方舟13 天前
fpga·vivado·rqs·工程质量
FPGA系统架构设计实践5_IP的封装优化a）概念 1）控制集是一个与触发器FF时序逻辑紧密相关的概念，主要用于描述影响触发器行为的控制信号组合。它是FPGA逻辑实现、资源利用、时序优化的关键考量因素，并非物理上的硬件模块，而是从逻辑和布线角度对触发器控制信号的抽象归类。控制集定义为一组共同作用于触发器的控制信号（clock、reset、set、enable等）的唯一组合。具体来说，每个触发器的行为由两类信号决定：数据信号+控制信号。当两个触发器的所有控制信号（时钟源、复位类型、使能信号等）完全一致时，它们属于同一个控制集，只要有一个控制信号不同
坏孩子的诺亚方舟13 天前
fpga·xilinx·selectio
FPGA系统架构设计实践4_SelectIOa）所有7系列FPGA均配备可配置的SelectIO驱动器和接收器，支持各类标准接口。其功能特性包括：输出驱动强度与边沿速率的可编程控制、基于数字控制阻抗DCI的片上端接、内部生成参考电压INTERNAL_VREF的能力。 1）输出驱动强度与边沿速率的可编程控制 ①驱动强度配置：通过设置DRIVE属性（单位：mA）调节I/O输出级晶体管的导通数量，从而改变输出电流。例如：LVCMOS18在HR bank支持4/8/12/16/24mA、HP bank支持2/4/6/8/12/16mA 可根据传输线负载需求
XINVRY-FPGA14 天前
arm开发·单片机·嵌入式硬件·mcu·fpga开发·硬件工程·fpga
XC95288XL-10TQG144I Xilinx AMD CPLDXC95288XL-10TQG144I 赛灵思Xilinx 推出的一款高性能、低功耗 CPLD（复杂可编程逻辑器件），属于 Xilinx 的 XC9500XL 系列。该系列器件采用 3.3V 低电压 CMOS 工艺制造，支持 5V 兼容 I/O，面向需要确定时序响应、高速逻辑控制和低功耗特性的数字系统。
XINVRY-FPGA16 天前
人工智能·嵌入式硬件·计算机视觉·fpga开发·硬件工程·dsp开发·fpga
5CEFA9F23I7N Altera CycloneV E（Enhanced）FPGA5CEFA9F23I7N Altera 阿尔特拉 Cyclone V E（Enhanced）家族FPGA，面向低功耗但需要较高逻辑密度与 DSP 能力的中高端嵌入式与通信应用。该家族基于 TSMC 的 28 nm 低功耗工艺（28LP）制造，设计目标是在功耗、成本与性能之间取得平衡，适合工业控制、通信接口、成像预处理、音视频前端以及中等复杂度的加速器场景。
Punchline_c16 天前
fpga
单端口RAM IP核RAM（Random Access Memory ）：即随机访问存储器，它可以随时把数据写入任一指定地址的存储单元，也可以随时从任一指定地址中读出数据，其读写速度是由时钟频率决定的。RAM主要用来存放程序及程序执行过程中产生的中间数据、运算结果等。
Topplyz21 天前
fpga开发·fpga·频率计
在FPGA中实现频率计方案详解（等精度测量）常用的频率测量方法有两种，分别是频率测量法和周期测量法。频率测量法：在时间t内对被测时钟信号时钟周期N计数，求出单位时间内的时钟周期数，即为被测
XINVRY-FPGA21 天前
arm开发·嵌入式硬件·网络协议·fpga开发·硬件工程·信号处理·fpga
XC7Z020-1CLG484I Xilinx AMD FPGA Zynq-7000 SoCXC7Z020-1CLG484I 是 Xilinx（现 AMD）推出的 Zynq-7000 SoC 系列中的一款高性能可编程片上系统（SoC），它将 双核 ARM Cortex-A9 处理系统（PS） 与 7 系列 FPGA 可编程逻辑（PL） 集成在单一芯片上，是嵌入式计算与硬件加速的典型代表。
ALINX技术博客1 个月前
射频工程·fpga·基带工程
算力跃升！解析可嵌入整机的 6U VPX 异构高性能射频信号处理平台 AXW23在当今 5G 通信、雷达测控、卫星互联等高性能信号处理领域，系统设计者面临的核心挑战在于，如何在有限空间和功耗约束下，实现更高的带宽、更强的算力、更短的信号链。
简简单单做算法1 个月前
fpga·图像形态学处理·膨胀·腐蚀·开运算·闭运算
【第1章】基于FPGA的图像形态学处理学习教程——目录👩本课程说明图像的形态学处理其实就是给图像 “做美容 + 塑型” 的硬核操作👩🔬用各种 “形态学算子”折腾图像里的黑白色块！📸