在智能体这条新赛道上，多家金融机构视其为新一轮"军备竞赛"中的核心武器，国有大行和头部券商竞相布局智能体生态。比如，工行、平安银行、国信证券、国泰证券等通过引入新技术重塑业务流程，构建起各具特色的AI 生态。如平安银行以 PingAnGPT 大模型为核心，打造自研 AI Agent 平台，目前已在数字化经营、管理和运营的"三数"工程中落地 300 + 场景；浦发银行打造智能体创设平台，让银行可以根据不同业务需求，灵活定制智能体，让多个智能体之间高效协同工作。
然而现实情况是，不管是大模型的研发，还是AI Agent平台的落地，只有少数的大型金融机构能"烧得起钱"，"耗得起时间"，相比之下，像城商行、地方银行、区域性金融机构则显得被动得多。为了打破这个局面，，华为、蚂蚁数科、金智维、百度等人工智能大厂率先落地金融智能体，为金融机构提供了另一种AI Agent落地模式。本文将根据2025年市场最新调研结果，筛选出五大金融智能体开发平台供金融机构参考。
一、有哪些金融智能体平台
1、华为FAB
华为FAB精准响应金融机构快速落地智能体的需求，打造了50多类创新场景工作流与样板间，并且创新性采用MCP模式，等于给大模型插上接口，做到开箱随用，大幅减少智能体搭建耗时，让智能体应用化繁为简，真正实现"开箱易用、开箱随用、开箱畅用"。
2、蚂蚁数科Agentar智能体开发平台
与华为FAB一样是为了快速落地金融智能体，但蚂蚁数科 Agentar 平台走了一条不一样的路径，是通过打造"金融大模型 + 行业知识库 + 工具生态" 的三位一体架构，极致地压缩复杂业务场景的智能体部署周期。目前Agentar-Fin-R1模型在金融基准测试中领先，支持信贷风险评估、交易合规监测等场景。
3、金智维Ki-AgentS企业智能体平台
金智维Ki-AgentS企业智能体平台引入开源推理加速框架，打造数字员工，具备多轮语义理解、流程规划、任务执行、插件调用等功能，让智能体快速与银行已有流程、系统衔接，有效防控风险。
4、百度智能云智金
百度智能云智金依托百度领先的大模型技术以及多年的金融行业知识沉淀，覆盖了财富管理、资产评估、业务合规、场外交易等多个核心业务领域。与其他智能体不同，百度智能云智金更专注于前台业务，适合为营销、客服等业务人员提供一体化的支持。
5、奇富科技Lumo AI一站式合规助手
Lumo AI一站式合规助手主要面向金融机构的合规CTO，是一款款非常垂直的产品。Lumo AI内置2000＋金融监管法规动态库，并且持续保持更新。根据官方介绍，这款以大模型技术为引擎的解决方案，可以大幅减少解读监管文件的时间，并且大幅提升政策适配准确率，完美解决企业合规难题。
以上这五款产品虽然都是金融智能体，但是在垂直业务方向上却有所差异，这也体现出专业的金融智能体平台背后离不开母公司在相关领域上的积累。金融机构走向智能化无非是两条路径，一条是基于大模型打造自上而下的总体解决方案，另一条则是聚焦关键问题，逐个击破业务痛点，以点带面协同集成。但是无论金融机构选择哪一条路，都需要面对持续解决问题、快速优化智能技术的挑战。