谷歌最新版的 Gemini 3.0 Pro 大家都看了吧。
一句话，它自己就搞出了一个 macOS，成功复刻操作系统界面。
AI 的写前端代码的能力又上了一个台阶。
现在各大厂商 AI 的 Coding 能力非常强，很多模型发布时，都得讲一讲 PPT 生成、数据报表、各种动效能力，其实背后都是前端能力的升级。
你又没有发现，在 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具风靡的今天，越来越多开发者发现一个尴尬的局面：前端界面可以快速生成，业务逻辑能够自然语言描述，但后端基础设施却成为 AI 应用落地很大障碍。 总不能我使用 AI 写的应用都不能有后端吧。
在交流群发现了一个刚开源的项目：AipexBase ，这是中国首个开源 AI 原生后端平台，为 AI Coding 补上了这最后一块拼图。
有了它：不写后端代码，也能拥有完整后端能力。
01、项目简介
AipexBase 是中国第一款开源 AI 原生后端即服务（Backend-as-a-Service）平台。
它让你使用 AI 写应用的时候，无需关注后端接口开发。
数据存储、鉴权、三方接入、上下文管理等功能全部由平台自动封装，通过前端 SDK 或 MCP 即可一键调用后端能力。
无论你使用 Cursor、Claude Code 还是其他 AI 编程工具，都可以轻松接入 AipexBase 提供的 MCP，在 AI 辅助下直接完成从前端到后端的一体化开发。看下这个案例，让 AI 生成一个有前后端的社区球场预约 Web 应用。和普通 AI 生成的应用相比，这个系统可以用户登录、管理球场、管理预约等信息，后端帮你一站式解决：
02、如何使用
① 创建应用
部署好 aipexbase 会给你一个后台地址，可以进入后台管理页面创建一个应用，然后点击去创建一个 API key 复制保存好，后面配置 MCP 会用到。
② 配置 MCP
你可以在 Cursor 或者 MCP 客户端里面配置一下，需要替换一下 url 里面的域名和 token。
json
{ "mcpServers": { "aipexbase-mcp-server": { "url": "http://你的域名或IP/mcp/sse?token=coding123" } }}如果刚刚安装的 MCP Server 的小绿灯亮了，就说明 MCP 配置成功喽。
然后在 Cursor 对话框内输入 / 即可唤醒并选择 aipexbase 内置软件研发提示词。
后面你就可以通过 AI 对话来开发一个包含前后端的应用了。后端交给 aipexbase ，快速实现用户登录、注册，数据量增删改成或调用 API 。
因为需要持久化保存数据，AI 会创建数据库。
这些新创建的数据库，会在你刚刚创建 token 的 aipexbase 应用中找到。
03、3 大亮点
AipexBase 这个开源项目有 3 大亮点。
① 真正的AI原生架构
AipexBase 从底层就是给 AI 应用设计的，原生兼容 MCP与 AI Coding 模式，这样模型和智能体就能直接调用后端能力了。而且平台统一了上下文与数据层，让 AI 应用具备长期记忆与可追踪状态管理。这个特性对于需要持续学习和适应用户行为的 AI 应用来说，很重要。
② 国产化生态深度适配
看了下，与 Supabase 等国际产品不同，AipexBase 真正深度适配中国开发生态，名副其实的国产友好。支持飞书、钉钉、微信这些等国内主流办公协同能力接入，同时兼容鸿蒙应用、小程序、WebView 容器。这个还挺给劲儿的。
③ 开源开放
AipexBase 已经开源了，你可以根据需要自由定制和扩展平台能力。快去瞧瞧吧。
bash
开源地址：https://gitee.com/kuafuai/aipexbase/tree/main #GitHub开源链接在路上文章中演示视频可详细阅读原文：mp.weixin.qq.com/s/K5VVG4Dfd...