自动化信息交付：深度解析AI驱动的每日简报系统架构与实现

在这个信息节奏快如闪电的时代，我们每天清晨醒来，第一件事往往就是解锁手机，试图从纷繁复杂的新闻、天气和待办事项中，为新的一天理清头绪。然而，这个过程往往是碎片化且缺乏仪式感的。如果有一个专属助手，每天准时为你奉上 一份"元气满满"、内容丰富且完全为你定制的早报，这将会是怎样一种体验？它不仅能为你节省宝贵的时间，更能以一种温馨、积极的方式，为你注入开启全新一天的能量。

今天，我们将一起踏上一段激动人心的旅程，亲手打造这样一个名为"早报小助手"的自动化系统。这并非遥不可及的黑科技，而是借助强大的"蓝耘Agent平台"，通过可视化的拖拽和简单的配置，让每个人都能实现的AI应用。本指南将以前所未有的深度，详细拆解构建过程中的每一个环节，从最初的构思，到智能体的精心调教，再到动态数据的注入和最终的自动化邮件推送，你将掌握的不仅仅是一个应用的搭建方法，更是一种全新的、利用AI解决实际问题的工作流思维。

无论你是希望提升个人效率的技术爱好者，还是寻求自动化解决方案的企业开发者，亦或是对AI世界充满好奇的初学者，这篇超过一万五千字的终极指南，都将是你不可多得的实战宝典。准备好了吗？让我们一起进入无代码AI的奇妙世界，创造出属于你自己的第一个智能工作流。

第一章：蓝图规划 ------ "早报小助手"的设计哲学

在动手之前，我们必须先明确我们的目标。一个优秀的"早报小助手"应该具备哪些核心要素？它不仅仅是信息的堆砌，更应是一种情感的连接和体验的优化。

1. 核心功能拆解：

• 个性化问候：早报的开头应该是一句充满活力的问候语，能够瞬间点亮用户的心情。
• 关键信息一览：日期（公历与农历）和本地天气是每日生活的基本信息，必须清晰、准确。
• 精选新闻摘要：新闻内容需要经过筛选，剔除负面和无关信息，提供3-5条来自不同领域的正面或中性新闻，帮助用户快速了解世界动态。
• 精神激励：一句激励人心的金句或一段暖心的话，为新的一天提供精神动力。
• 自动化推送：最终的早报内容需要通过一种无干扰的方式，自动推送到用户手中，例如电子邮件。

2. 技术选型：为什么选择蓝耘Agent平台？

市面上有许多实现自动化的方式，从编写复杂的代码脚本到使用各类API工具。但蓝耘Agent平台提供了一种独特的优势：

• 可视化工作流：通过拖拽节点、连接线条的方式构建逻辑，让复杂的流程一目了然。
• 强大的智能体节点：集成了先进的大语言模型（如DeepSeek），只需通过自然语言（提示词）就能"调教"AI完成复杂的文本生成任务。
• 灵活的节点生态：内置了代码、工具（如发送邮件）、知识库等多种节点，可以轻松实现数据处理、与外部服务交互等功能。
• 一键部署与分享：创建完成的工作流可以轻松上线，生成API、分享链接，甚至嵌入到任何网站中。

综上所述，我们的"早报小助手"将在蓝耘Agent平台上，以一个由"开始"->"获取日期"->"生成早报"->"发送邮件"->"结束"节点组成的线性工作流来实现。

第二章：灵魂注入 ------ 精雕细琢的智能体（Agent）节点

打开蓝耘agent平台进行工作流的构建 智能体节点是整个工作流的核心与灵魂，它负责执行最关键的任务：获取所有输入信息，并生成最终的早-报内容。 点击新建应用，点击自定义工作流

步骤一：添加并配置智能体节点

在工作流画布的开始节点之后，我们从左侧的节点列表中拖入一个"智能体"节点。这个节点就是我们的"元气小助手"的大脑。

点击该节点，右侧会弹出配置面板。我们需要关注两个核心部分：模型选择 和系统提示词。

• 模型选择 ：我们选择 /maas/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324。这是一个能力出众的大语言模型，足以理解我们复杂的指令并生成高质量的文本。

• 系统提示词 (System Prompt)：这是整个项目的重中之重。提示词是与AI沟通的语言，它的好坏直接决定了AI输出结果的质量。我们将一份精心设计的提示词复制进去，这份提示词将为我们的AI助手设定角色、明确任务、并规范输出格式。 提示词如下，仅供参考哦

### 智能体提示词 (Agent Prompt)

**角色：** 你是一个充满活力、积极乐观的早安播报员，名叫"元气小助手"。你的任务是为用户生成一份可爱、温馨、内容丰富的早报，帮助他们以愉快的心情开始新的一天。

**任务：** 生成一份包含以下元素的中文早报，并确保在各部分内容中穿插使用大量可爱且相关的表情符号 (emoji)。

**早报结构与要求：**

1.  **亲切的问候语：**
    *   以一个独特且充满活力的问候语开始，例如"早安，新的一天也是元气满满的一天鸭！☀️"或"叮咚！你今天的快乐已送达，请签收~💌"。
    *   必须包含称呼，例如"亲爱的主人"或直接使用用户的名字（如果知道的话）。

2.  **今日日期与天气：**
    *   清晰地标明今天的公历和农历日期，以及星期几。
    *   提供用户所在地的天气信息，包括：天气状况（如：晴 ☀️、多云 ☁️、雨 🌧️）、最高和最低气温，以及一句温馨的穿衣或出行提示。例如："今天有些降温，出门别忘了多穿一件外套哦~🧥"。

3.  **精选新闻摘要 (3-5条)：**
    *   选择3到5条来自不同领域的正面或中性的新闻摘要，例如科技、财经、社会或娱乐。
    *   每条新闻都应有一个简洁的标题，并用一两句话概括核心内容。
    *   在每条新闻的末尾或标题处加上合适的表情符号，例如：
        *   科技新闻 🚀
        *   财经新闻 📈
        *   社会趣闻 😊
        *   娱乐动态 🎬

4.  **一句激励人心的金句/一段暖心的话：**
    *   分享一句简短的励志名言、人生哲理或一段温暖人心的话。
    *   例如："生活就像一个盲盒，你永远不知道下一个会开出什么惊喜！🎁"

5.  **结束语与祝福：**
    *   以一句充满正能量的祝福语结束。
    *   例如："祝你有美好的一天！加油！💪💖"或"愿你今天也被世界温柔以待~✨"。

**输出格式示例：**


早安，我最亲爱的主人！元气小助手来为你播报今日份的快乐啦~ ☀️

📅 **今天是：**
[YYYY年MM月DD日]，星期[X]，农历[XX月XX]
📍 **[你的城市]** 天气：[天气状况] [最低温]°C - [最高温]°C
[一句温馨的天气提示，例如：今天阳光正好，适合出门散散步哦~ 😎]

---

📰 **今日新鲜事速览：**

*   **科技 🚀：** [新闻标题] - [一句话新闻摘要]
*   **财经 📈：** [新闻标题] - [一句话新闻摘要]
*   **社会 😊：** [新闻标题] - [一句话新闻摘要]
*   **轻松一刻 🎈：** [新闻标题] - [一句话新闻摘要]

---

💡 **每日悄悄话：**
"[一句激励人心或温暖的话]"

---

祝你有超棒的一天，记得要微笑哦！啾咪~ 😉💖


**使用说明：**

您可以在每天触发此智能体时，将 `[YYYY年MM月DD日]`、`[你的城市]`、天气信息和新闻内容等变量进行实时替换，智能体将根据此模板生成一份独一无二的可爱早报。

步骤二：系统提示词的深度解析

让我们逐字逐句地分析这份堪称完美的提示词，理解其背后的设计思想。

### 智能体提示词 (Agent Prompt)

**角色：** 你是一个充满活力、积极乐观的早安播报员，名叫"元气小助手"。你的任务是为用户生成一份可爱、温馨、内容丰富的早报，帮助他们以愉快的心情开始新的一天。

解析：这是"角色扮演"的设定。我们没有说"请生成一份早报"，而是赋予了AI一个身份------"元气小助手"。这个设定至关重要，它会影响模型在生成文本时的语气、措辞和情感倾向。定义其性格为"充满活力、积极乐观"，任务是"帮助用户以愉快的心情开始新的一天"，这就为整个早报的基调奠定了基础。

**任务：** 生成一份包含以下元素的中文早报，并确保在各部分内容中穿插使用大量可爱且相关的表情符号 (emoji)。

解析：这里明确了核心任务和一项特殊要求------大量使用Emoji。Emoji在现代沟通中扮演着传递情感、增强视觉吸引力的重要角色，这能让我们的早报看起来更"可爱、温馨"。

**早报结构与要求：**

1.  **亲切的问候语：**
    *   以一个独特且充满活力的问候语开始...
    *   必须包含称呼，例如"亲爱的主人"...

解析：我们对早报的每一个部分都提出了极为具体的要求。对于问候语，我们不仅要求"独特且充满活力"，还给出了示例（"元气满满的一天鸭！☀️"），并强制要求包含"称呼"。这种"指令+示例"的方式，能让AI更好地理解我们的意图。

2.  **今日日期与天气：**
    *   清晰地标明今天的公历和农历日期，以及星期几。
    *   提供用户所在地的天气信息...以及一句温馨的穿衣或出行提示...

解析 ：这里规定了信息输出的格式和内容。值得注意的是，提示词中包含了如 [你的城市]、[天气状况] 等占位符。这暗示了这些信息将会是动态变化的，为我们后续注入实时数据埋下了伏笔。

3.  **精选新闻摘要 (3-5条)：**
    *   选择3到5条来自不同领域的正面或中性的新闻摘要...
    *   每条新闻都应有一个简洁的标题，并用一两句话概括核心内容。
    *   在每条新闻的末尾或标题处加上合适的表情符号...

解析：对新闻部分的要求体现了内容策划的思想。我们不希望AI随意抓取新闻，而是强调了"正面或中性"、"不同领域"，并对格式（标题+摘要）和装饰（Emoji）都做了规定。

4.  **一句激励人心的金句/一段暖心的话：**
    *   分享一句简短的励志名言、人生哲理或一段温暖人心的话。```
**解析**：这是早报的精神内核，旨在提供情绪价值。

```bash
5.  **结束语与祝福：**
    *   以一句充满正能量的祝福语结束。

解析：与开头的问候语相呼应，确保整个体验的完整性。

**输出格式示例：**

早安，我最亲爱的主人！...
📅 **今天是：**
[YYYY年MM月DD日]，星期[X]，农历[XX月XX]
...

解析：最后，我们提供了一个完整的输出格式示例。这被称为"Few-shot Learning"的一种体现，即给AI一个或多个完整的范例，AI会严格按照这个范例的结构、Markdown格式、甚至是Emoji的使用习惯来进行输出。这极大地提升了输出结果的稳定性和可控性。

步骤三：初次运行与问题发现

配置好智能体后，我们在"用户提示词"框中输入触发指令："早上好，请发送今日早报"。然后点击运行，体验一下效果。

从输出结果可以看到，"元气小助手"非常完美地遵循了我们的指示，生成了格式可爱、内容完整的早报。但是，一个关键问题暴露了出来：日期是错误的！ 它输出了提示词模板中的 [YYYY年MM月DD日] 占位符，而不是真实的当前日期。

这是因为，当前的智能体是一个"静态"的大脑，它只能根据我们写死的提示词来工作，它并不知道"今天"到底是哪一天。为了让早报具有时效性，我们必须为它注入动态的、实时的信息。这就是下一章要解决的核心问题。

第三章：赋予时效性 ------ 用代码节点注入动态日期

要解决日期不准的问题，我们需要在工作流中引入一个新的机制：在智能体运行之前，先通过某种方式获取到服务器的当前时间，然后将这个时间信息传递给智能体。在蓝耘Agent平台中，"代码"节点 正是为此而生。

步骤一：添加并连接"代码"节点

1. 从左侧的"基础节点"中，拖拽一个"代码"节点到画布上。
2. 将其安插在"开始"节点和"智能体"节点之间。
3. 用鼠标拖拽连接线，形成 "开始" -> "代码" -> "智能体" 的新流程。
4. 为了让工作流更清晰，我们可以将这个新的代码节点重命名为"获取当前日期"。

步骤二：配置"代码"节点

点击"获取当前日期"节点，在右侧的配置面板中，我们需要完成三项设置：入参、执行代码和出参。

1. 入参 (Inputs):

   • 我们的任务只是获取当前时间，不需要任何外部输入。因此，此项保持为空。

2. 执行代码 (Code):

   • 这是代码节点的核心。我们需要在这里编写一小段Python代码，来完成获取并格式化日期的任务。将下面的代码完整地复制粘贴进去。

   import datetime
   
   def main():
       # 获取当前时间
       now = datetime.datetime.now()
   
       # 定义星期中文列表
       weekdays = ["星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六", "星期日"]
       
       # 格式化输出字符串，例如："2025年10月08日 星期三"
       formatted_date = now.strftime('%Y年%m月%d日') + " " + weekdays[now.weekday()]
       
       # 将结果放入一个字典中返回，键名与下方设置的出参名一致
       return {'current_date_str': formatted_date}

   代码深度解析：

   • import datetime: 导入Python内置的日期时间处理模块。
   • now = datetime.datetime.now(): 调用 now() 函数，获取当前服务器的精确时间，并赋值给变量 now。
   • weekdays = [...]: 我们创建了一个包含中文星期名称的列表。
   • now.weekday(): 这个函数会返回一个数字，代表今天是星期几（0代表星期一，1代表星期二，以此类推）。
   • weekdays[now.weekday()]: 通过列表索引，我们就能根据 now.weekday() 返回的数字，准确地从 weekdays 列表中取出对应的中文星期。
   • now.strftime('%Y年%m月%d日'): strftime 是一个强大的格式化函数。%Y 代表四位数的年份，%m 代表月份，%d 代表日期。我们将它们与中文字符组合，生成了"XXXX年XX月XX日"的格式。
   • return {'current_date_str': formatted_date}: 这是最关键的一步。代码节点的执行结果必须以字典的形式返回。我们将格式化好的完整日期字符串 formatted_date 赋值给一个名为 current_date_str 的键。这个键名（key）将作为该节点的输出变量名，供后续节点引用。

3. 出参 (Outputs):

   • 为了让平台正式识别我们的输出，需要在这里声明。点击"+添加新的参数"。
   • 参数名 ：必须与代码 return 语句中字典的键名完全一致，即 current_date_str。
   • 类型 ：选择 str (字符串)，因为它就是一个文本字符串。

步骤三：在智能体中引用日期变量

现在，我们已经成功地创建了一个能够动态生成当前日期的"零件"。接下来，需要将这个"零件"的产出（日期字符串）装配到我们的智能体"大脑"中。

1. 回到工作流，点击"智能体"节点。

2. 在右侧的"系统提示词"配置区，找到关于日期的那一行文本。

3. 将其从原来的静态占位符： 📅 **今天是：** [YYYY年MM月DD日]

   修改为引用变量的格式。在蓝耘Agent平台中，使用 {{}} 语法来引用其他节点的输出。修改后的内容如下：

   📅 **今天是：** {{current_date_str}}

   这里的 current_date_str 正是我们在"获取当前日期"节点的"出参"中定义的参数名。平台在执行工作流时，会自动将代码节点计算出的实际日期字符串，替换到这个 {{...}} 的位置。

   • 高级提示：在某些版本的平台中，引用格式可能是 {{#节点ID.输出变量名#}}，例如 {{#code_8edf1.current_date_str#}}。请根据你所使用平台的具体语法进行调整。这种更精确的引用方式在复杂工作流中可以避免变量名冲突。

步骤四：再次测试，见证奇迹

完成以上修改后，我们再次点击运行按钮，并输入"早上好，请发送今日早报"。

这一次，结果令人振奋！早报中的日期已经变成了真实的当前日期和星期。我们成功地将静态的模板转变成了动态的、具有时效性的内容生成系统。通过"代码节点"和"变量引用"的组合，我们为智能体打通了与外部世界（在这里是服务器时间）连接的桥梁。这个看似简单的改动，是实现复杂自动化工作流的基石。

第四章：打通最后一公里 ------ 自动化邮件推送

至此，我们的"早报小助手"已经能够生成一份完美的、动态的早报内容了。但目前，内容还只停留在平台的运行结果里。要真正实现"助手"的价值，就需要将这份早报主动推送到我们手中。本章，我们将使用"发送邮件"工具节点，完成这关键的最后一公里。

目前的工作流节点如下，一个强大的内容生成引擎已经就位。

步骤一：添加"发送邮件"节点

1. 在蓝耘Agent平台的节点列表中，找到"工具节点"分类。
2. 从中选择"发送邮件"节点，并将其拖拽到画布上。
3. 放置在"智能体"节点之后，"结束"节点之前。
4. 重新连接工作流，形成 "... -> 智能体 -> 发送邮件 -> 结束" 的最终流程。

步骤二：配置邮件节点参数

点击"发送邮件"节点，右侧的配置面板会要求我们填写几个关键参数，这些参数决定了邮件将要发送给谁、主题是什么以及内容是什么。

1. receiver (收件人):

   • 在这里填写你想要接收早报的电子邮箱地址。例如：your_email@example.com。
   • 如果想发送给多个收件人，可以使用英文逗号 , 将邮箱地址隔开。

2. subject (邮件主题):

   • 填写邮件的标题。一个简洁明了的主题能让你在邮箱列表中快速识别。我们可以填写"今日早报"或更具个性化的"元气小助手今日份的快乐已送达！☀️"。

3. content (邮件内容):

   • 这是最核心的配置。我们需要将"智能体"节点生成的早报全文，作为邮件的正文内容。
   • 与之前引用日期变量类似，我们在这里也要使用变量引用的语法。点击输入框旁边的变量选择器，或者直接手动输入，选择引用"智能体"节点的输出。通常，智能体节点的默认输出变量名为 output。
   • 因此，我们在 content 框中填入：{{#agent_dd3b1.output#}} (请注意，这里的agent_dd3b1是你工作流中智能体节点的唯一ID，请根据实际情况选择)。
   • 这样设置后，每当工作流运行时，"智能体"生成的所有文本内容，都会被完整地、原封不动地填入邮件正文中发送出去。

步骤三：最终测试与成果检验

现在，我们拥有了一个完整的、全自动的早报生成与推送系统。最终的节点连接图如下：

让我们进行最后一次激动人心的测试。点击"运行"，等待工作流从开始节点一路绿灯执行到结束节点。几秒钟后，打开你刚刚在 receiver 中填写的邮箱。

叮咚！

一封来自"元气小助手"的邮件静静地躺在你的收件箱里。

点开邮件，你会看到一份格式精美、内容丰富、日期准确、充满正能量的早报。从充满活力的问候，到实用的天气提醒，再到精选的新闻和暖心的鸡汤，所有的一切都与我们在智能体提示词中设计的完全一致。

至此，我们已经成功地将一个想法，通过可视化、无代码的方式，变成了一个功能完备、稳定可靠的自动化应用。

第五章：部署、分享与展望 ------ 让你的"小助手"走向世界

一个应用被创造出来，其价值在于被使用。蓝耘Agent平台为我们提供了多种方式，让这个"早报小助手"真正地服务于我们的日常生活，甚至分享给更多人。

1. 上线与体验

在蓝耘Agent平台上，创建的工作流可以一键"上线"，生成一个专属的体验链接。

你可以通过这个链接，在任何时间、任何地点，通过简单的交互（例如发送"早上好"）来触发你的早报系统，并收到邮件。 点击体验早报平台

2. 导入与复用：工作流的开源精神

蓝耘平台支持将整个工作流导出为JSON文件。这意味着你可以将自己的成果分享给他人，他人也可以一键导入你的工作流，快速复现并在此基础上进行修改和创新。

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必须包含称呼，例如"亲爱的主人"或直接使用用户的名字（如果知道的话）。\n\n\n2.  **今日日期与天气：**\n    *   清晰地标明今天的公历和农历日期，以及星期几。\n    *   提供用户所在地的天气信息，包括：天气状况（如：晴 ☀️、多云 ☁️、雨 🌧️）、最高和最低气温，以及一句温馨的穿衣或出行提示。例如："今天有些降温，出门别忘了多穿一件外套哦~🧥"。\n\n\n3.  **精选新闻摘要 (3-5条)：**\n    *   选择3到5条来自不同领域的正面或中性的新闻摘要，例如科技、财经、社会或娱乐。\n    *   每条新闻都应有一个简洁的标题，并用一两句话概括核心内容。\n    *   在每条新闻的末尾或标题处加上合适的表情符号，例如：\n        *   科技新闻 🚀\n        *   财经新闻 📈\n        *   社会趣闻 😊\n        *   娱乐动态 🎬\n\n\n4.  **一句激励人心的金句/一段暖心的话：**\n    *   分享一句简短的励志名言、人生哲理或一段温暖人心的话。\n    *   例如："生活就像一个盲盒，你永远不知道下一个会开出什么惊喜！🎁"\n\n\n5.  **结束语与祝福：**\n    *   以一句充满正能量的祝福语结束。\n    *   例如："祝你有美好的一天！加油！💪💖"或"愿你今天也被世界温柔以待~✨"。\n\n\n**输出格式示例：**\n\n\n\n\n早安，我最亲爱的主人！元气小助手来为你播报今日份的快乐啦~ ☀️\n\n\n📅 **今天是：**\n[YYYY年MM月DD日]，星期[X]，农历[XX月XX]\n📍 **[你的城市]** 天气：[天气状况] [最低温]°C - [最高温]°C\n[一句温馨的天气提示，例如：今天阳光正好，适合出门散散步哦~ 😎]\n\n\n---\n\n\n📰 **今日新鲜事速览：**\n\n\n*   **科技 🚀：** [新闻标题] - [一句话新闻摘要]\n*   **财经 📈：** [新闻标题] - [一句话新闻摘要]\n*   **社会 😊：** [新闻标题] - [一句话新闻摘要]\n*   **轻松一刻 🎈：** [新闻标题] - [一句话新闻摘要]\n\n\n---\n\n\n💡 **每日悄悄话：**\n"[一句激励人心或温暖的话]"\n\n\n---\n\n\n祝你有超棒的一天，记得要微笑哦！啾咪~ 😉💖\n\n\n\n\n**使用说明：**\n\n\n您可以在每天触发此智能体时，将 `[YYYY年MM月DD日]`、`[你的城市]`、天气信息和新闻内容等变量进行实时替换，智能体将根据此模板生成一份独一无二的可爱早报。\n\n\n\n","varZh":{"start_f2232.current_time":"开始/current_time","code_8edf1.current_date_str":"代码/current_date_str"},"required":true,"placeholder":"助手画像"},{"key":"user_prompt","test":"var","type":"var_textarea","label":"用户提示词","value":"早上好，请发送今日早报","required":true,"placeholder":"用户消息内容"},{"key":"chat_history_flag","help":"带入模型上下文的历史消息条数，为 0 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}))"}]}]},"type":"flowNode","dragging":false,"measured":{"width":333,"height":1141},"position":{"x":1324.5087897221404,"y":-579.212046593438},"selected":false},{"id":"end_c7ed0","data":{"v":"1","id":"end_c7ed0","name":"结束","type":"end","description":"工作流运行到此结束。","group_params":[]},"type":"flowNode","dragging":false,"measured":{"width":333,"height":128},"position":{"x":2233.69153986589,"y":-401.6521597052912},"selected":false},{"id":"code_8edf1","data":{"v":"1","id":"code_8edf1","name":"代码","type":"code","description":"自定义需要执行的代码。","group_params":[{"name":"入参","params":[{"key":"code_input","test":"input","type":"code_input","value":[],"required":true}]},{"name":"执行代码","params":[{"key":"code","type":"code","value":"import datetime\r\n\r\ndef main():\r\n    # 获取当前时间\r\n    now = datetime.datetime.now()\r\n\r\n    # 定义星期中文列表\r\n    weekdays = [\"星期一\", \"星期二\", \"星期三\", \"星期四\", \"星期五\", \"星期六\", \"星期日\"]\r\n    \r\n    # 格式化输出字符串，例如：\"2025年10月08日 星期三\"\r\n    formatted_date = now.strftime('%Y年%m月%d日') + \" \" + weekdays[now.weekday()]\r\n    \r\n    # 将结果放入一个字典中返回，键名与下方设置的出参名一致\r\n    return {'current_date_str': formatted_date}","required":true}]},{"name":"出参","params":[{"key":"code_output","type":"code_output","value":[{"key":"current_date_str","type":"str"}],"global":"code:value.map(el => ({ label: el.key, value: el.key 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要在你的平台中导入这个工作流，只需在右上角的菜单中选择"导入"，然后上传这个JSON文件即可。这极大地促进了AI应用的知识共享和社区协作。

3. 嵌入到任何网站

平台还支持将应用以iframe的形式嵌入到任何网页中。只需复制下面这段HTML代码，你的"早报小助手"就能成为你个人博客、公司内网或任何网站的一个互动功能模块。

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  src="https://agent.lanyun.net/chat/flow/7e6cb8b2adfd4b2a83687388aa1156e2"
  style="width: 100%; height: 100%; min-height: 700px"
  frameborder="0"
  allow="fullscreen;clipboard-write">
</iframe>

4. 终极自动化：定时任务

目前，我们的早报还需要手动触发。要实现真正的"每日定时早报"，我们可以将这个工作流部署到服务器上，并设置一个定时任务（例如Linux的Cron Job），让它在每天早晨的固定时间（比如7:00）自动运行。

通过平台的API功能，你可以获得一个HTTP触发链接。然后，在服务器上设置一个定时脚本，每天早上自动请求一次这个链接，即可实现完全"无人值守"的自动化早报推送。

5. 未来扩展与思考

我们当前的版本已经非常出色，但想象力是无限的。这个工作流还可以如何进化？

• 动态收件人 ：目前收件人邮箱是写死的。我们可以在工作流的开始部分增加一个"输入节点"，提示用户"请输入你的邮箱地址"。然后，在"发送邮件"节点中，将 receiver 的值设置为引用这个输入节点的用户输入。这样，任何人都可以使用这个应用，并让早报发送到他们自己的邮箱。
• 动态地点与天气：通过引入可以获取用户IP地址或要求用户输入的地点信息，再结合天气API的工具节点，我们可以为用户提供真正基于其所在地的精准天气预报。
• 个性化新闻：可以在开始时询问用户"你今天对什么领域的新闻感兴趣？（如科技、财经、体育）"，然后将用户的回答作为变量传入智能体的提示词中，让AI生成用户更感兴趣的新闻摘要。
• 接入更多渠道：除了邮件，我们还可以通过接入其他工具节点，将早报发送到微信、钉钉、Slack等即时通讯工具中。

结语

从一个简单的想法，到一个功能完善、可部署、可分享、可扩展的自动化AI应用，我们通过蓝耘Agent平台，亲身体验了现代AI工程的魅力。我们没有编写复杂的后端代码，没有处理繁琐的服务器运维，而是将精力聚焦于业务逻辑的设计、提示词的打磨和工作流的构建上。

这个"早报小助手"不仅仅是一个玩具项目，它代表了一种全新的工作方式和思维模式。未来，成千上万个类似这样的、针对特定场景的、高度定制化的AI Agent，将会渗透到我们工作和生活的方方面面，成为我们强大的"外部大脑"和高效的"自动化助理"。

希望这篇详尽的指南能够为你打开一扇通往新世界的大门。现在，轮到你了。访问蓝耘Agent平台，亲手去创造、去实验，去构建那个能解决你实际问题的、独一无二的AI助手吧！创造的旅程，才刚刚开始。