Golang + Genkit 实战：告别手动周报，让 AI 帮你整理一切！

AI出来这么久了，你是否用她解决过工作中的那些"内卷"，现在的工作实在是太"内卷"了，每周五都要手写一份合格的工作周报，不准时提交还要扣绩效。

每周五下午，你是否也在苦苦整理 Git 提交、Excel 表格和会议纪要，然后在 Word/Markdown 里敲出一份周报？别人的周五都是快乐的，码农们还得因为周报而加班加点。

今天我们用 Golang + Genkit 构建一个 智能周报生成系统，从 Git 提交、Excel 任务表到 Markdown 文档，自动生成结构化周报，让你有更多时间写代码，而不是写周报，"把快乐的周五还给码农！"。

至于为什么用 Genkit 来做案例呢？只是因为手上的OpenAI那可怜的Free额度一年前就已经用尽了，只能申请一个Genkit 蹭一下免费额度，至于付费的AI还是觉得个人必要性不大用得少，那天Genkit 免费额度用完了，就该用自己搭的了。

1️⃣ 你是否也在"被周报追着跑"？

每周五下午，打开 Git 看提交、翻 Excel 看任务、再看看文档总结......你是不是已经累成狗？

更糟的是，有时候你发现自己漏掉了关键任务或者某条提交，周报就变得不完整，领导看了也心里"咯噔"一下。可恨的是还会扣绩效影响那本身就被"压榨"的薪水。

解决方案 ：让 AI 来帮你做这些重复又繁琐的事情------我们要做的，就是一个 自动化周报生成系统。

2️⃣ 技术选型 & 架构

我们选择 Golang，因为它性能高、并发优秀、部署方便 ；

Genkit 用来把 AI 模型和我们的工具串起来，核心思想是：

css 复制代码

Git 仓库 → Git Tool → 
Excel 表格 → Excel Tool → 
文档目录 → Doc Tool → 
Genkit Flow → AI生成结构化 JSON → 
Export Tool → Markdown 周报

可以把它想象成：你在办公室，AI 同事帮你整理所有信息，把它们汇总到一份漂亮的周报里。

3️⃣ 数据结构设计------给 AI 定好格式

go 复制代码

type Metrics struct {
    Commits        string `json:"commits"`        
    TestsAdded     string `json:"testsAdded"`     
    CoverageChange string `json:"coverageChange"`
}

type WeeklyReport struct {
    Week            string   `json:"week"`
    Summary         string   `json:"summary"`
    KeyAchievements []string `json:"keyAchievements"`
    Issues          []string `json:"issues"`
    NextWeekPlan    []string `json:"nextWeekPlan"`
    Metrics         Metrics  `json:"metrics"`
}

⚠️ 这里要强调：Metrics 必须显式定义字段 ，否则 Genkit 会吐出 400 错。

这就像你要给 AI 画地图，必须先标出关键地点，否则它可能在空白图上乱画。

4️⃣ Flow 实战演示

go 复制代码

reportFlow := genkit.DefineFlow(g, "generateWeeklyReport",
    func(ctx context.Context, input *types.WeeklyInput) (*types.WeeklyReport, error) {
        repoSum, _ := tools.GetGitSummary(ctx, input.RepoPath)
        excelSum, _ := tools.GetExcelSummary(ctx, input.ExcelPath)
        docSum := input.DocsSummary
        if docSum == "" {
            docSum, _ = tools.SummarizeDocs(ctx, g, "./docs")
        }

        prompt := fmt.Sprintf(`
请生成周报 JSON：
Git提交：%s
文档摘要：%s
Excel数据：%s
字段要求：week, summary, keyAchievements, issues, nextWeekPlan, metrics
`, repoSum, docSum, excelSum)

        report, _, err := genkit.GenerateData[types.WeeklyReport](ctx, g, ai.WithPrompt(prompt))
        if err != nil { return nil, err }
        report.Week = time.Now().Format("2006-01-02")
        _, _ = tools.ExportMarkdown(ctx, report)
        return report, nil
    })

这里的 Flow 就像一个聪明助理，你把原料（Git/Excel/文档）交给它，它自动输出可用的周报 Markdown 文件。

5️⃣ 输出示例（直接看到成果才爽）

markdown 复制代码

# 本周周报（2025-11-04）

## 概述
本周完成接口优化与报表导出功能初步上线。

## 主要成果
- API重构，缓存优化
- 测试覆盖率提升
- 文档自动摘要完成

## 问题与风险
- 测试环境偶发延迟

## 下周计划
- 日志监控优化
- 报表功能完善

## 关键指标
- 提交次数：24
- 新增测试：18
- 覆盖率变化：+3.2%

AI 自动生成，省掉至少 30 分钟重复整理时间。

6️⃣ 实战经验分享（轻松幽默版）

注册自定义工具：Git/Excel/文档 → Flow → AI
JSON Schema 必须明确：Metrics 字段不能空
文档自动摘要：AI 提炼核心内容，比你自己看一遍快 5 倍
可扩展性：RAG 历史周报引用，风格统一
跨平台注意事项：PowerShell JSON 转义、国内代理配置

7️⃣ 总结

从"被周报追着跑"到"AI 帮你写周报"，只需要 Golang + Genkit + 5分钟配置。一旦养成整理文档的习惯，再改改源码让她全自动帮你定时生成发布，那更省事了。你在生活和工作遇到要AI帮忙的例子没有，有的话欢迎在评论区留言讨论？

听说AI能改变生活，但是对于20来年的码农来说，AI只是一台听话的机器罢了。

💻 源码地址：

GitHub: github.com/louis-xie-p...
Gitee: gitee.com/louis_xie/w...