这个 GitHub 项目太炸了，RAG 知识库神器！

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昨天又被产品经理催文档，翻了半天服务器找不到最新版本。好不容易找到个 PDF，复制粘贴出来全是乱码。拿 ChatGPT 问点技术细节，它一本正经胡说八道，还不告诉你信息从哪来的。

GitHub 上刷到个项目叫 RAGFlow，看名字就知道又是搞 RAG 的。但这个有点不一样：它会把回答的依据截图给你看。

就像以前做语文阅读理解，老师让你把答案在原文里划出来证明不是瞎编的。这下总算不用担心 AI 信口开河了。

文档格式支持广：什么 PDF、Word、PPT、Excel 都行，连扫描版的图片文档也能识别。表格图片文字，它都能给你提取出来。

处理过程透明：别的工具你不知道它怎么处理文档的，这个可以看到文档被分成了多少段，每段内容是啥，不满意还能改。

回答有根有据：问个问题，它不光给你答案，还把相关的原文截图贴出来，甚至能直接跳到原文档的位置。这下不怕AI瞎编了。

文件类型全覆盖：除了常见的办公文档，网页、图片、数据库文件什么的都能导入。工作中碰到的文件基本都能处理。

后台自动干活：文档扔进去后，建索引、做向量化这些技术活儿都是自动的，你不用管。

多语言没问题：中文英文混在一起的文档也能处理，查的时候也不分语言。

部署倒是挺简单，Docker 走起：

1、机器配置别太寒酸（CPU 起码4核，内存16G打底，不然跑不动）

2、代码拉下来：git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

3、cd 进去找到 docker 目录，敲个命令：docker compose -f docker-compose.yml up -d

4、等个几分钟启动完，浏览器访问就行了

老实说，经常搞文档的话这工具确实有用。特别是能看到答案出处这点，比那些黑盒工具靠谱多了。

就是硬件要求有点高，小团队可能要考虑下服务器成本。开源项目嘛，界面什么的肯定没那些收费软件做得精致。

反正我是准备在下个项目里试试，有兴趣的可以看看。

好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！

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