唐兴通
AI时代企业增长战略顾问、AI商业创新导师、
沃顿商学院特邀演讲嘉宾｜美国营销协会艾菲奖评委
核心专长： AI商业化应用、新药上市、数字化转型、医药数字营销创新、医药新销售能力体系打造、
教学经历：从事咨询顾问、讲学20年，执教12+所全球顶尖商学院课程，包括清华大学、北京大学、中欧国际工商学院、哥伦比亚大学等。唐兴通先生累计为超过 30 万+企业管理层讲授数字化、AI营销、创新增长等前沿课程。他的课程内容深入浅出，理论与实践并重，不仅提升学员的实际操作能力，还能培养他们的AI时代新思维，使企业能够在激烈的市场竞争中占据有利位置。
为医药行业领军企业提供深度咨询与数字化赋能培训，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现数字化AI转型和业务的持续增长。服务机构包括：辉瑞、恒瑞医药、中国生物制药、正大天晴、迈瑞医疗、华润医药、石药集团、复星医药、马应龙药业、上海医药、平安好医生、爱尔眼科、阿里健康、北医三院、南京鼓楼医院、和睦家医院等。
实践方法论：作为《中欧商业评论》《清华管理评论》特约撰稿人，唐兴通先生深耕数字商业创新领域，先后出版《引爆社群》、《AI销冠》、《穿越周期：数字化转型与动态能力》、《创新的扩散》、《开放式创新》等21部著译作。其代表作《引爆社群》《创新的扩散》等不仅跃居商业畅销书榜，更凭借其扎实的学术价值，被多所985/211高校选为博士/硕士研究生入学考试指定教材，并入选中欧国际工商学院核心课程教材。
人生理念： 秉持斯多葛式的平和智慧，以持续探索者的姿态，致力于在AI新时代助力中国企业实现数字化卓越。
《AI驱动医药创新与管理变革：效率跃迁与价值共创》
一、课程定位
这不是一堂"工具教学课"，而是一场面向医药行业高层的AI战略认知与场景创新工作坊。 课程以"AI如何驱动医药商业与产业升级"为主线，聚焦三大议题：
-
医药行业AI化的方向与趋势；
-
AI如何在研发、营销、供应链、投资决策等环节创造新价值；
-
如何在组织内启动AI转型与人才升级。
二、课程目标
-
认知突破：理解生成式AI、大语言模型对医药产业的战略影响与未来格局变化。
-
战略启发：掌握AI赋能医药商业、工业、投资三大板块的典型应用与落地逻辑。
-
应用引导：识别公司当前可落地的高价值AI应用场景，形成行动路线图。
-
能力塑造：让管理者具备AI驱动的决策与创新思维，构建AI转型的领导力。
三、课程结构
模块一：AI时代的医药格局重构
-
医药行业AI浪潮：从实验室到流通端的系统性变革
-
大语言模型（LLM）与医药知识的结合：药研、诊疗、商业的智能化协同
-
医药企业的"AI双轮驱动"：运营效率 × 决策智能
-
案例解析：辉瑞、罗氏、阿斯利康等企业AI应用前沿（药物发现、市场洞察、投资决策）
-
讨论：对健康投资体系意味着什么？
模块二：对话的艺术------精通AI提示工程
-
提示词：解锁AI潜能的金钥匙
-
COSTAR框架在医药业务场景的应用
-
C (Context)： 提供项目背景、市场信息、政策环境（如药品流通模式、监管政策、竞争格局）
-
O (Objective)： 明确期望成果（投资决策报告、产品策略建议、政策解读摘要）
-
S (Style)： 定义输出风格（专业决策简报型、数据分析报告型、市场洞察型）
-
T (Tone)： 设定语气（客观理性、审慎分析、前瞻洞察）
-
A (Audience)： 明确读者（管理层、业务部门、投资团队、合作伙伴）
-
R (Response)： 规定输出格式（表格、要点汇报、决策摘要、PPT结构化输出）
模块三：AI赋能医药商业与产业投资的关键场景
- 医药商业：AI重塑营销与客户洞察
-
智能销售助手（AI Sales Copilot）：客户拜访策略、招采数据分析、客户偏好预测
-
营销自动化与内容智能生成：从推广文案到产品教育内容的AI共创
-
医药商业数据的AI洞察：渠道效率分析、库存与需求预测
- 医药工业：AI驱动研发与生产协同
-
研发加速： AI辅助靶点发现、化合物筛选、临床试验设计与招募优化。
-
智能制造： AI驱动的生产流程优化（预测性维护、能耗管理）、AI视觉质检。
-
生产质量预测、供应链异常监控与设备维护的AI应用
- 产业投资：AI在决策中的新维度
-
项目研判的AI辅助分析：企业估值、政策信号捕捉、舆情风向监测
-
AI在投资组合管理与风险预警中的应用
-
案例演示：AI助力投资团队提升研判速度与决策质量
互动环节：结合部门，识别AI落地场景，并用提示工程框架（Prompt）构思解决方案。
