目录
一、核心特性
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高性能与高可用
DM DDM 提供高效的数据读写能力，适应高并发业务场景。系统通过主备集群与分布式集群部署，保障节点故障不影响整体服务连续性。核心架构包括：
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DDM-Meta：管理元数据与集群调度；
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DDM-Store：存储实际业务数据；
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DDM-Engine：响应数据库请求，为无状态计算节点。
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高可靠架构
采用分布式与主备混合部署策略，结合数据自动冗余与故障转移机制，保障服务持续可用。
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灵活的部署模式
支持副本集主备部署与分布式集群部署。采用计算存储分离设计，支持按需在线扩展计算节点与存储节点，实现数据分片与负载均衡，提升系统整体扩展性。
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弹性伸缩能力
可根据业务负载实时调整资源，动态扩缩计算与存储节点，实现系统容量与性能的线性增长。
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安全可信与自主可控
达梦拥有全部核心代码知识产权，从根源避免知识产权风险。系统内置多层安全机制，涵盖访问控制、加密传输与审计等，保障数据全生命周期安全。
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MongoDB 协议兼容
全面兼容 MongoDB 协议及常用 API，支持业务系统平滑迁移，降低用户切换成本。
二、核心模块说明
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DDM-Meta
功能 ：存储数据库元数据及集群调度信息。部署：支持单节点与分布式部署。
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DDM-Store
功能 ：承载实际数据存储任务。部署：支持单机与分布式部署，建议配合 SSD 存储以提升性能。
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DDM-Engine
功能 ：作为无状态计算节点，负责接收并响应数据库请求。部署：可灵活部署于集群任意节点，具备良好的资源适配性。
三、典型应用场景
DM DDM 适用于对性能、可靠性及扩展性有较高要求的文档型数据场景，典型行业包括：
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大规模互联网应用
如电商、金融、社交、新零售等高频业务场景，具备用户量大、活动频繁、访问波动明显等特征，DM DDM 能够提供稳定高效的数据支持。
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物联网数据平台
适用于海量设备接入与高频数据写入场景，解决数据规模与并发访问带来的存储与性能挑战。
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文档与内容索引
提供高效的文档存储与检索能力，适用于全文检索、内容管理等需要快速查询响应的业务。
四、与其他类型数据库的对比
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与传统关系型数据库的区别
数据模型 ：关系型数据库采用表格结构，需预定义字段；DM DDM 使用文档模型，以 JSON/BSON 格式存储，支持动态结构。查询语言 ：关系型数据库通用 SQL；DM DDM 采用类 MongoDB 查询语法扩展方式：关系型数据库通常依赖硬件升级实现垂直扩展；DM DDM 天然支持水平扩展，可通过分片机制分布式存储数据。
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与 NoSQL 数据库的异同
相同点 ：均具备灵活的数据模型与良好的横向扩展能力。不同点：DM DDM 在兼容 MongoDB 生态的同时，强化了事务一致性（ACID）与高可用能力，并提供原厂级技术支持与服务保障。
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与图数据库的差异
存储结构：图数据库以"节点---边"结构表达实体与关系；DM DDM 则以文档为基本单位组织数据，更适合半结构化内容存储与查询。