目标检测标注工具常用的三种:LabelImg、CVAT、Roboflow

特性 LabelImg CVAT Roboflow
类型 本地桌面工具 开源Web平台 云端SaaS平台
费用 免费 免费 免费版 + 付费方案
核心优势 简单、快速、本地 功能全面、自动化、协作 智能标注、全流程管理
协作功能 强大 强大
自动化 内置自动标注模型 先进的云端AI自动标注
部署 本地安装 自行部署服务器 开箱即用
学习曲线
最佳场景 个人/初学者/小项目 专业团队/中大项目 追求效率的团队/全流程管理

1. LabelImg

  • 定位:经典、轻量级的本地桌面工具
  • 特点:
    • 开源免费:完全免费使用,代码开源。
    • 操作简单:界面直观,上手非常快,通过鼠标拉框即可完成标注。
    • 本地运行:所有数据和标注文件都保存在本地,数据隐私性好,不依赖网络。
    • 支持格式:默认生成PASCAL VOC格式的XML文件(这是早期最流行的格式),也支持YOLO格式的txt文件。
  • 优点:非常适合个人学习、小项目或数据量不大的快速原型验证。对环境依赖小,安装简单。
  • 缺点:功能相对单一,只支持矩形框标注。缺乏团队协作功能。对于大型数据集,手动标注效率较低。
  • 官网/下载:https://github.com/HumanSignal/labelImg

2. CVAT

  • 定位:功能强大的开源Web在线标注平台
  • 特点:
    • 开源免费:功能强大的开源工具,由Intel主导开发。
    • Web形式:通过浏览器访问,方便团队协作和管理。
    • 功能丰富:不仅支持目标检测的矩形框标注,还支持图像分割、关键点检测、多任务管理等。
    • 自动化辅助:内置了强大的自动化工具,可以使用AI模型进行自动标注、交互式分割等,极大提升标注效率。
    • 支持多种格式:支持PASCAL VOC、YOLO、COCO、MOT等几乎所有主流数据格式。
  • 优点:功能全面,是许多专业标注团队和公司的选择。强大的自动化能力可以显著减少人工工作量。完善的用户、任务和项目管理功能。
  • 缺点:部署和配置相对复杂(虽然也提供了Docker镜像简化部署)。对服务器资源有一定要求。
  • 官网:https://www.cvat.ai/

3. Roboflow

  • 定位:一体化的云端智能数据平台
  • 特点:
    • 云端服务:完全基于云平台,无需本地部署。
    • "All-in-One":它不仅是一个标注工具,更是一个完整的数据管理平台,集成了数据上传、标注、预处理、增强、版本管理、模型训练和部署等一系列功能。
    • 智能标注:拥有非常先进的自动标注模型,只需标注少量样本,即可让模型预标注剩余数据,人工只需修正即可。
    • 团队协作:为团队协作设计了完善的工作流。
  • 优点:极大提升了从数据到模型的整个工作流效率。智能标注功能非常强大,能节省大量时间。提供免费的额度,对个人和小团队友好。
  • 缺点:核心服务在线,敏感数据需要考虑隐私问题(但企业版提供私有化部署)。超出免费额度后需要付费。
  • 官网:https://roboflow.com/
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