云计算产品-介绍--计算篇

一、云服务器（最基础但最灵活的计算单元）

云服务器 ECS
- 真实生产用法：部署Web应用（如Java服务）、数据库（MySQL主从）、中间件（Kafka）。比如电商大促时，用ECS自动扩缩容，从100台到5000台，秒级生效，成本比自建机房低40%。
- 关键点：我们用它跑核心业务，但不用管硬件，运维只需关注应用层。
GPU云服务器
- 真实生产用法：AI模型训练（TensorFlow/PyTorch）、3D渲染（影视特效）。比如某短视频公司用它跑推荐模型，训练速度比CPU快5倍，单次训练成本从1000降到200。
- 关键点：GPU实例按秒计费，业务闲时自动释放，利用率提升70%。
弹性裸金属服务器
- 真实生产用法：跑Oracle RAC、SAP HANA这类对IO敏感的核心系统。比如金融客户把交易系统迁到裸金属，避免虚拟化开销，TPS从1.2万提升到2.5万。
- 关键点：物理机独占，性能接近自建，但能弹性扩容。
弹性容器实例 ECI
- 真实生产用法：CI/CD流水线（Jenkins触发ECI编译代码）、批量任务（日志分析）。比如开发团队用ECI跑每天10万次的代码扫描，不用维护K8s集群，运维成本降35%。
- 关键点：Serverless容器，按秒计费，用完即停。
云盒（CloudBox）
- 真实生产用法 ：混合云场景的救命稻草 。客户在本地机房部署云盒，与阿里云公有云打通，满足数据合规（如等保三级）。
  - 案例1：某银行在分行部署云盒，核心交易系统跑在本地，数据实时同步到云上，避免数据跨境，等保审计一次通过。
  - 案例2：某车企在工厂部署云盒，处理IoT设备数据（边缘分析），只把关键指标传云端，带宽成本降30%。
- 关键点 ：云盒是物理机+阿里云OS+网络打通，运维视角看，它让客户既合规又享云弹性。

二、高性能计算（专攻复杂计算场景）

弹性高性能计算 E-HPC
- 真实生产用法：新药研发（分子动力学模拟）、汽车碰撞仿真。比如某药企用E-HPC跑分子筛选，算力按小时计费，研发周期从6个月缩到2个月。
- 关键点：比自建超算省50%成本，按需用算力。
无影云电脑（企业版）
- 真实生产用法 ：设计团队替代本地工作站（运行AutoCAD/3D Max），远程办公（员工用低配电脑连云端GPU）。
  - 案例：某设计公司用无影跑渲染，100个任务同时跑，员工不用升级PC，成本降40%。
- 关键点：数据不落地，安全合规，延迟<50ms。

三、Serverless（彻底解放运维）

函数计算 FC
- 真实生产用法：图片处理（上传自动缩略图）、实时日志分析。比如电商APP用FC监听OSS事件，图片压缩耗时从5秒降到0.5秒。
- 关键点：不用管服务器，按执行时间计费，闲置时0成本。
Serverless应用引擎 SAE
- 真实生产用法：部署Spring Cloud微服务（如订单服务）、活动页临时扩容。双11期间自动扩到1000个实例，用完自动释放，资源利用率从30%提到75%。
- 关键点：PaaS层Serverless，运维只需关注代码。

四、操作系统（底层优化）

Alibaba Cloud Linux
- 真实生产用法：ECS默认操作系统，优化内核（如更快的网络栈）、增强安全（防提权攻击）。我们核心业务全跑它，故障自愈能力比CentOS强，运维事件降60%。
- 关键点：与ECS深度集成，是阿里云的"亲儿子"。

五、边缘计算（靠近用户，降低延迟）

边缘节点服务 ENS
- 真实生产用法：直播转码（观众秒开视频）、工厂IoT数据预处理。比如某直播平台用ENS，延迟从1.5秒降到0.3秒，用户流失率降25%。
- 关键点：节点在运营商机房，就近处理流量。
边缘网络加速 ENA
- 真实生产用法：在线游戏加速（玩家操作低延迟）、工业物联网。某游戏公司用ENA，玩家掉线率从5%降到1%。
- 关键点：优化网络路径，比CDN更精准。
视图计算
- 真实生产用法：交通监控（路口实时识别违停）、园区安防（人脸布控）。比如某城市用它分析摄像头视频，识别速度从2秒降到0.2秒。
- 关键点：视频流在边缘节点处理，节省带宽。
云盒
- 为什么加云盒？ 它是边缘+混合云的融合 ，不是纯边缘。
  - 真实场景：政府智慧城市项目，云盒部署在区县机房，处理本地视频数据（边缘分析），关键结果同步到阿里云做大数据分析。既满足数据不出省，又享云上AI能力。
- 关键点：云盒让客户"本地数据+云上智能"无缝衔接，是合规场景的刚需。

总结：选型逻辑

需要合规+弹性？ 云盒（混合云）+ ENS（边缘）组合。

（例：银行分行系统，云盒本地跑交易，ENS处理周边监控。）
要极致弹性+免运维？ ECI（容器）或SAE（Serverless）。

（例：活动页用SAE，5分钟扩容到5000实例，活动结束自动缩容。）
做AI训练？ GPU云服务器 + E-HPC。

（例：推荐模型用GPU实例训练，E-HPC跑大规模测试。）
跑核心数据库？ 弹性裸金属。

（例：Oracle RAC系统，性能比虚拟机高1.8倍。）