面试150——二叉树

101. 对称二叉树


思路

对称二叉树,需要对比一棵树的左分支和右分支是否相等。每一层都需要对称,因此进行层序遍历。通过递归可以实现层序的对比。
代码

java 复制代码
class Solution {
    public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
        if (root == null) return true;
        return check(root.left, root.right);
    }

    public boolean check(TreeNode left, TreeNode right) {
        if (left == null && right == null) return true;
        if (left == null || right == null) return false;
        return left.val == right.val && check(left.left, right.right) && check(left.right, right.left);
    }
}

114. 二叉树展开为链表


思路

按照先序遍历将二叉树展开成链表。后序遍历,将左子树和右子树都全部先展开成链表并返回链表的尾节点。之后再拼接。
代码

java 复制代码
class Solution {
    public void flatten(TreeNode root) {
        if (root == null) return;
        backTraversal(root);
    }

    TreeNode backTraversal(TreeNode node) {
        TreeNode left = node.left, right = node.right;
        if (left == null && right == null) return node;
        if (left == null) {
            return backTraversal(right);
        }
        if (right == null) {
            node.left = null;
            node.right = left;
            return backTraversal(left);
        }
        TreeNode l = backTraversal(left), r = backTraversal(right);
        node.left = null;
        node.right = left;
        l.right = right;
        return r;
    }
}

124. 二叉树中的最大路径和


思路

后序遍历,每次记录左子树和右子树的最大路径,即可求出以当前节点作为根的最大路径和,同时返回最大的一条路径。
代码

java 复制代码
class Solution {
    int res;
    public int maxPathSum(TreeNode root) {
        res = -1000010;
        dfs(root);
        return res;
    }

    int dfs(TreeNode node) {
        if (node == null) return 0;
        int l = dfs(node.left);
        int r = dfs(node.right);
        res = Math.max(node.val + (l > 0 ? l : 0) + (r > 0 ? r : 0), res);
        return node.val + Math.max(Math.max(l, r), 0);
    }
}

222. 完全二叉树的节点个数


思路

满二叉树的计算方式是:假设高度为h,则满二叉树的节点为2^h - 1.对于完全二叉树,其子树一定也是完全二叉树,并且其中有一边一定是满二叉树。因此先序遍历,处理满二叉树情况,如果不是满二叉树则递归计算子树。
代码

java 复制代码
class Solution {
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        TreeNode l = root, r = root;
        int lh = 0, rh = 0;
        while (l != null) {
            lh ++;
            l = l.left;
        }
        while (r != null) {
            rh ++;
            r = r.right;
        }

        if (lh == rh) return (1 << lh) - 1;
        return 1 + countNodes(root.left) + countNodes(root.right); 
    }
}

236. 二叉树的最近公共祖先


思路

从下往上一层一层传递信息,使用后序遍历。如果遍历到p或者q则直接返回,如果遍历到底也没有找到p或q则逐层返回null。对于当前遍历的的节点既不是p也不是q,则搜索左子树和右子树。如果左子树和右子树都返回有数则这个就是最近祖先,否则返回那个不为空的部分(当然也可能为空)。
代码

java 复制代码
// 后序遍历,如果找到祖先则递归返回最早找到的祖先
class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if (root == null || root == p || root == q) return root;
        TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
        if (left != null && right != null) return root;
        return left != null ? left : right;
    }
}
相关推荐
最爱吃咸鸭蛋1 天前
LeetCode 97
算法·leetcode·职场和发展
韭菜炒大葱1 天前
TailwindCSS:从“样式民工”到“UI乐高大师”的逆袭
前端·面试·编程语言
_OP_CHEN1 天前
【C++数据结构进阶】从 Redis 底层到手写实现!跳表(Skiplist)全解析:手把手带你吃透 O (logN) 查找的神级结构!
数据结构·数据库·c++·redis·面试·力扣·跳表
elangyipi1231 天前
前端面试题:如何减少页面重绘跟重排
前端·面试·html
东东的脑洞1 天前
【面试突击】Kafka 核心面试知识点
面试·职场和发展·kafka
elangyipi1231 天前
前端面试题:CSS BFC
前端·css·面试
hqyjzsb1 天前
技术鸿沟与角色突围:AI时代产品经理的能力重构与CAIE认证价值
运维·人工智能·职场和发展·重构·产品经理·学习方法·编程语言
FreeBuf_2 天前
朝鲜黑客组织“传染性面试“瞄准macOS:新型“DriverFixer“窃密工具浮出水面
macos·面试·职场和发展
妮妮喔妮2 天前
大文件上传面试回答要点
面试·大文件上传
牛客企业服务2 天前
AI面试实用性解析:不是“能不能用”,而是“怎么用好”
人工智能·面试·职场和发展