Agent平台-RAGFlow(2)-源码安装

1. 安装第三方组件:

k3s中安装es, mysql, redis, minio ,如果不想用k3s安装可以采用docker方式

2. 下载源码

bash 复制代码
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/

3. 安装 Python 依赖

安装 uv

复制代码
pipx install uv

安装 Python 依赖

复制代码
uv sync --python 3.10 --all-extras # install RAGFlow dependent python modules

系统将创建一个名为 .venv 的虚拟环境,并将所有 Python 依赖项安装到该新环境中。

4. 修改配置

修改 conf/service_conf.yaml 中第三方组件的配置地址,如mysql端口等。

5. 启动 RAGFlow 后端服务

注释掉 docker/entrypoint.sh 文件中的 nginx 行。

复制代码
# /usr/sbin/nginx

激活 Python 虚拟环境

复制代码
source .venv/bin/activate
export PYTHONPATH=$(pwd)

设置 HF_ENDPOINT 环境变量以使用镜像站点:

复制代码
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

检查 conf/service_conf.yaml 中的配置,确保所有主机和端口都已正确设置。

运行 entrypoint.sh 脚本启动后端任务执行器:

复制代码
JEMALLOC_PATH=$(pkg-config --variable=libdir jemalloc)/libjemalloc.so;
LD_PRELOAD=$JEMALLOC_PATH python rag/svr/task_executor.py 1;

启动后端服务API:

复制代码
python api/ragflow_server.py;

启动 RAGFlow 前端服务:

复制代码
# 进入 web 目录并安装前端依赖项:
cd web
npm install

在 .umirc.ts 文件中,将 proxy.target 更新为 http://127.0.0.1:9380

复制代码
vim .umirc.ts

启动 RAGFlow 前端服务

复制代码
npm run dev 

VSCODE单步调试

  1. 找到图片中位置

  2. 编辑launch.json文件

  3. 根据手动启动流程添加配置
    下面是api_server的配置

    {
    "name": "Python Debugger:api_server",
    "type": "debugpy",
    "request": "launch",
    "program": "{workspaceFolder}/api/ragflow_server.py", "console": "integratedTerminal", "justMyCode": true, "env": { // 激活虚拟环境的环境变量(等效于 source .venv/bin/activate) "PATH": "{workspaceFolder}/.venv/bin:{env:PATH}", "VIRTUAL_ENV": "{workspaceFolder}/.venv",
    // PYTHONPATH:当前工作目录(pwd 等效)
    "PYTHONPATH": "{workspaceFolder}", // Hugging Face 镜像源 "HF_ENDPOINT": "https://hf-mirror.com", // JEMALLOC 路径(通过 pkg-config 动态获取) // "JEMALLOC_PATH": "{command:shellCommand.execute('pkg-config --variable=libdir jemalloc')}/libjemalloc.so"
    "LD_PRELOAD": "${env:/libjemalloc.so}"
    },
    }

报错处理

1. 知识库解析报错

错误一

exception 复制代码
no_shard_available_action_exception 

解决方案

es未分配分片导致。

执行 kubectl edit 编辑部署配置:

复制代码
kubectl edit statefulset elasticsearch-master -n default

在打开的 YAML 配置中,找到 spec.template.spec.containers.env 部分,添加 / 修改 node.roles 环境变量:

yaml 复制代码
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: elasticsearch  # 容器名称(通常是这个)
        env:
        # 找到或添加以下环境变量,设置角色为 master + data
        - name: node.roles
          value: master,data # 关键:同时启用主节点和数据节点角色
        # 其他环境变量(如 discovery.seed_hosts、cluster.initial_master_nodes 等)保持不变

错误二

pptx解析失败:

  1. ICU报错:
    Process terminated. Couldn't find a valid ICU package installed on the system. Set the configuration flag System.Globalization.Invariant to true if you want to run with no globalization support.

解决方案:export DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_INVARIANT=true

2.libssl报错:

No usable version of libssl was found
解决方案 :wget http://security.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/o/openssl/libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2.24_amd64.deb

sudo dpkg -i libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2.24_amd64.deb

sudo apt-get install -y libgdiplus libc6-dev

相关推荐
fthux13 小时前
装闭 RenoPit 源码解析(06):SSE如何实时推送AI装修分析进度
人工智能·ai·开源·github·open source·renopit
金銀銅鐵15 小时前
[Python] 借助 turtle 逐字展示唐诗《金缕衣》
python
LyridRelan15 小时前
Skill Cli MCP 的三者关系以及部分Q&A
人工智能·ai·个人开发
兮动人16 小时前
AI 开始接管工作台:谁会成为下一代电脑入口?
人工智能·ai·chatgpt·codex·workbuddy
Python大数据分析@17 小时前
使用大模型MCP采集数据,爬虫已经无门槛
python·网络爬虫
quantdash_cc17 小时前
告别自建 Requests/BS4 网页爬虫:基于 QuantDash 搭建零维保的高性能量化行情流水线
开发语言·爬虫·python·pandas·量化·quantdash
65岁退休Coder17 小时前
LangChain v1.3.4 笔记 - 07 补充:链式调用 LCEL
后端·python·langchain
卷无止境17 小时前
FastAPI 部署在 Nginx 后面到底该怎么配
后端·python
半亩码田17 小时前
C#转Python第3.1篇:Python 的 class 没有访问修饰符?面向对象的另一条路
开发语言·python·c#
Wzx19801218 小时前
python沙箱和docker沙箱你选对了吗?
开发语言·python·docker