数据治理平台对于企业开展BI项目建高特别的重要，一般企业会建设数据中台和数据应用平台，数据中台完成数据入湖、加工，数据仓库分层设计，而数据应用平台则侧重于进行分析展现，而且一般会把数据应用平台提供给业务使用，数据中台在一段时间内还是由信息化部门在使用，特别是在一些制造企业，信息化部门在很长一段时间内还承担着数据开发的工作，一般的工作套路还是业务提需求，信息化部门负责实现。
但即使这样，一个好的平台也很重要，特别是信息化部门，如何用好一个平台，而且方便运维能减轻不少工作量，对于前台展示的平台现在市面上的很多，而且也都很好用，都是通过拖拉拽的方式来实现数据的展示分析，比如大屏效果制作，报表分析等。比如市面上的帆软BI，SMART BI等都很好用，但这里面对于数据中台，真正适合企业应用的，特别是要结合企业的实际，符合企业运营现状的要仔细考虑，首先要想清楚，对于信息化部门来说，利用数据中台最重要的是要解决什么问题？很多企业没有把这个问题想清楚，就认为只要钱花的多，那么买来的平台就一定好用，当然不可否认，贵的平台有其自身的好处，但不一定适合企业本身，企业一定要选择最适合企业，性价比最高的平台。比如说，如果企业目前优先解决的是数据入湖，那么就要要求平台在数据入湖的技术和易用性上要求高，不仅要支持各种入湖的技术，而且要支持低代码最好是拖拉拽的方式进行数据的采集、加工。如果企业强调 的是数据架构设计，那么就要求平台的数据架构的方法论必须先进，而且要能在企业内落地。这个很重要。如果企业缺乏数据质量工作开展的方式，那么要求平台必须有数据质量的强大功能，指导工作开展，下面笔者把几个最重要的功能进行下说明：
1、数据汇聚：数据采集、数据加工。需要支持对各种数据，结构化数据、非结构化数据，流式数据的数据入湖，既支持离线批处理，又支持实时数据，必须要覆盖所有的场景。对于数据加工，必须支持低代码开发，支持通过拖拉拽的方式进行加下，不能全部用SQL实现，这样非常不方便后续的运维。
2、数据架构 ：必须要支持数据架构开展的方法论支撑。一般市面上有三种，一种是DCMM的，一种是DAMA的，一种是华为数据之道的，笔者建议选择华为数据之道的方法论，其实践指导性更强，不只是偏向理论指导。
3、数据质量：必须支持通过数据质量规则形成质量报告，并通过工单推动问题闭环。而且这些都应该是支持设定规则后系统自动完成的。
4、数据安全：这个是很多数据中台忽略的功能，需要支持各种数据脱敏和隐私安全功能。
选择一个适合企业的数据治理平台，至少做到5-10年内不进行更换，这个很重要！！