学习了《智能体通信协议》这一章后,我对多智能体系统的协作机制有了更系统的认识。在尝试构建旅游规划助手这类复杂应用时,单个智能体的能力显然有限,如何让不同功能的智能体高效协同就成了关键问题。本章提出的MCP、A2A和ANP三层协议设计很有启发性:MCP规范了智能体与工具间的调用接口,提升了模块化程度;A2A支持点对点的任务协作,适合小规模任务编排;而ANP则面向更大规模的网络化交互,为构建分布式智能系统提供了基础。这让我联想到实验室项目中使用vLLM进行推理时对API调用的管理,其实也是一种通信协议的体现。通过本章学习,我意识到良好的通信设计不仅能提高系统效率,还能增强可维护性和扩展性。这种分层解耦的设计思想,对我后续开展多智能体相关研究具有很强的指导意义。
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